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  • 工具介紹:
    Glassix AI 統一收件匣,彙整聊天、簡訊、郵件與社群;智慧客服、聊天機器人與全通路工單。
  • 收錄時間:
    2025-10-28
  • 社群媒體&信箱:
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工具資訊

什麼是 Glassix AI

Glassix AI 是一款以 AI 為核心的全通路統一訊息與客服平台,將即時通訊 App、SMS 簡訊、電子郵件、網站即時聊天與社群私訊整合在同一個工作介面,讓企業能在單一收件匣中管理所有顧客對話。它結合聊天機器人、智慧路由、工單管理與代理助理,協助團隊更快判讀意圖與上下文,提供更準確、個人化的回覆。透過語意理解、回覆建議、對話摘要與自動分類,能有效縮短首次回覆時間(FRT)與解決時間,並提升顧客滿意度(CSAT)。Glassix AI 的核心價值在於用統一資料與流程連接每個接觸點,讓品牌維持一致體驗,同時用自動化處理大量重複需求,把人工專注在高價值的複雜問題。藉由 API 與 CRM、電商、支付或內部系統整合,它能把客服訊息與交易、會員與工單資料打通,支援跨部門協作、SLA 追蹤與成效分析,為成長型團隊建立可擴充的對話式服務基礎設施。同時支援多品牌與多隊列管理、工作時間與自動回覆設定、範本與巨集、標籤與客製欄位,方便規模化治理。對管理者而言,內建報表能追蹤訊息量、FRT、解決率、CSAT、情緒走向與熱門意圖,找出瓶頸並持續優化流程;對第一線人員而言,直覺式介面與鍵盤快捷、統一搜尋與完整對話歷程,讓交接與追蹤更可靠。

Glassix AI 主要功能

  • 統一訊息收件匣:整合 WhatsApp、LINE、Facebook Messenger、Instagram DM、SMS、電子郵件與網站即時聊天,在單一視窗查看與回覆,維持對話上下文連貫。
  • 全通路工單與 SLA 管理:依規則自動建立與更新工單,追蹤優先級、到期時間與責任歸屬,降低遺漏。
  • AI 代理助理:提供回覆建議、語氣與語言調整、對話摘要與自動分類,加速處理並保持品牌一致性。
  • 聊天機器人與流程編排:以無程式或低程式方式設計問答、意圖與表單收集,支援與真人座席無縫交接。
  • 智慧路由與自動化:依意圖、語言、隊列負載或客戶屬性將對話分派到適當團隊,並以觸發條件啟動自動流程。
  • 知識庫與自助服務:集中管理標準答案與政策,供機器人與座席共用,確保回覆一致且可追溯。
  • 整合與擴充:透過 API 與 Webhook 連接 CRM、電商、物流與內部系統,於對話中拉取訂單、會員或票務資料。
  • 分析與報表:提供訊息量趨勢、FRT、解決率、CSAT、意圖與情緒分析,支援營運優化與人力規劃。
  • 安全與權限控管:多層級角色、稽核軌跡與資料保留政策,協助滿足合規需求。
  • 營運治理工具:多品牌管理、工作時間與自動回覆、標籤與自訂欄位、回覆範本與巨集,提高團隊一致性與效率。

Glassix AI 適用人群

Glassix AI 適合需要統一管理多種對話通路的企業與團隊,包括電商與 D2C 品牌、SaaS 與訂閱服務、金融保險與專業服務、旅遊與住宿、教育招生與校務、醫療門診與預約服務,以及負責多客戶帳號的代理商或外包客服中心。特別適合訊息量高、需要全通路工單與 SLA 治理、希望用聊天機器人處理重複問題、並重視 CSAT 與品牌一致性的組織。對於正在擴張的人力或跨地區營運,Glassix AI 能以自動化與智慧路由降低成本、提升首次回覆速度並強化跨部門協作。

Glassix AI 使用步驟

  1. 建立帳戶與品牌空間,設定語言、時區與常用營運參數。
  2. 連接通路:綁定 WhatsApp、LINE、Facebook/Instagram、SMS、電子郵件與網站即時聊天元件。
  3. 新增團隊與權限:依部門或隊列建立角色、存取權與工作區。
  4. 建立營運規則:設定工作時間、自動回覆、SLA 指標、標籤與分類。
  5. 建置知識庫與回覆範本:整理常見問題、政策條款與程序,供 AI 與座席共用。
  6. 設計聊天機器人流程:定義意圖、節點與表單,規劃真人接手條件與升級路徑。
  7. 設定智慧路由與自動化:依意圖、語言、VIP 身分或負載分派對話,並以觸發條件啟動流程。
  8. 啟用 AI 助理功能:開啟回覆建議、摘要、自動分類與語氣優化,並設置審核機制。
  9. 串接外部系統:與 CRM、商店、物流或內部工單系統整合,同步客戶與訂單資料。
  10. 上線與持續優化:以沙盒驗證流程,上線後透過報表與錄製回顧調整規則與知識庫。

Glassix AI 行業案例

零售電商於旺季將 Instagram、Facebook Messenger、LINE、電子郵件與網站聊天集中到單一收件匣,利用聊天機器人回覆訂單查詢、退換貨流程與庫存詢問,並以智慧路由將高價值諮詢交由專員處理,使首次回覆時間縮短、工單結案率提升。SaaS 業者把試用與付費用戶的諮詢統一管理,透過 AI 自動分類與優先級判定,將技術票單與帳務問題分流,並以對話摘要加速交接。金融保險客服運用權限控管與稽核追蹤處理理賠與身分驗證,確保合規同時維持回覆效率;物流與 O2O 服務則用 SMS 與即時通訊推送派送通知,並提供自助修改收件時間的流程,降低轉接與來電量。這些情境共同展現了全通路客服、工單管理與 AI 自動化在降低成本與提升 CSAT 上的綜效。

Glassix AI 優點與缺點

優點:

  • 單一收件匣整合多通路,維持完整上下文並降低切換成本。
  • AI 助理提供回覆建議、摘要與分類,縮短 FRT、提升解決率與一致性。
  • 聊天機器人與智慧路由可規模化處理重複需求,將人力聚焦複雜案件。
  • 完善的工單與 SLA 治理,支援跨部門協作與責任追蹤。
  • 彈性整合 CRM、電商與內部系統,將對話與業務資料打通。
  • 可觀測性強:意圖、情緒與成效報表協助持續優化客服流程。
  • 支援多品牌、多隊列與範本治理,適合成長型團隊擴張。

缺點:

  • 初期導入需進行流程盤點、知識庫整理與路由規則設計,投入時間較長。
  • 聊天機器人與知識庫需持續維護,否則影響命中率與體驗。
  • 各通路 API 與政策限制可能影響功能一致性(如檔案型式、訊息速率)。
  • 訊息量暴增時若無良好治理,標籤與分類易失序,影響報表可信度。
  • AI 自動回覆需建立審核與白名單機制,以降低誤判風險。

Glassix AI 熱門問題

  • 問:Glassix AI 支援哪些對話通路?

    答:可整合主流即時通訊(如 WhatsApp、LINE、Facebook Messenger、Instagram DM)、SMS 簡訊、電子郵件與網站即時聊天,並在單一收件匣統一管理。

  • 問:AI 助理如何協助座席提升效率?

    答:AI 會根據對話上下文提供回覆建議、語氣與語言調整、摘要與自動分類,並可配合規則自動建立工單與標籤,減少重工與切換成本。

  • 問:聊天機器人與真人座席如何協作?

    答:機器人先處理常見詢問與資料收集,符合條件時自動交接到適當隊列,並附上對話摘要與表單結果,確保銜接順暢。

  • 問:是否能與既有 CRM 或商店系統整合?

    答:可透過 API 與 Webhook 連接 CRM、電商、物流及內部系統,於對話中即時讀取或更新客戶與訂單資訊,避免多系統切換。

  • 問:如何確保資料安全與合規?

    答:平台提供角色權限、稽核軌跡與資料保留政策,可配合企業內控要求,並依各通路規範處理個資與訊息內容。

  • 問:適合多品牌或跨區營運嗎?

    答:支援多品牌與多隊列管理,可為不同市場設定工作時間、自動回覆與範本,並在報表中分流觀測營運成效。

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