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工具介紹:AI整合WhatsApp、郵件與社群對話;從廣告到門店獲客,自動化培育與CRM整合,強化轉換與留存、會話客服。
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收錄時間:2025-10-21
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工具資訊
什麼是 Respond AI
Respond AI 是一款以 AI 驅動的客戶對話管理軟體,協助企業在 WhatsApp、電子郵件與社群訊息等多個渠道,統一接收、回覆與追蹤客戶互動。它將廣告、網站與線下活動產生的線索集中到單一工作區,透過表單、短連結與掃碼等方式擷取潛在客戶,並以自動化流程完成分級、指派與培育。憑藉與 CRM、行銷工具與電商系統的整合,Respond AI 能讓營運、行銷與客服以對話方式推進轉換,包括優惠推播、提醒與售後支援。系統內建 AI 助手與工作流程,可處理常見問題、建議回覆與路由作業,在提升回覆速度與一致性的同時,保留人工接手的彈性。平台具備成熟的實務經驗,並與主流渠道供應商合作,集中客戶觸點、降低營運複雜度,適合希望以對話帶動成長的團隊。
Respond AI 主要功能
- 全通路收件匣:整合 WhatsApp、電子郵件與社群訊息,於單一介面查看與回覆,避免分散在不同 App 或帳號。
- 潛在客戶擷取:從廣告點擊、網站小工具、QR Code 與離線互動收集名單,並自動建立聯絡人檔案。
- AI 回覆與建議:使用 AI 產生回覆建議、摘要長對話、偵測意圖,縮短平均回覆時間並保持語氣一致。
- 工作流程自動化:以視覺化流程設定分級、標籤、指派、關鍵字回覆、滴灌訊息與提醒,降低人工重工。
- 對話式轉換:在對話中推進報價、預約與付款通知,支援促銷與再行銷,提升轉化率與留存。
- CRM 與外部系統整合:雙向同步客戶資料、交易與工單狀態,維持資料一致,支援 Webhook 與常見 SaaS 連接。
- 團隊協作與路由:根據技能、語言或工時自動分配對話,提供內部備註、範本與審核機制。
- 報表分析:追蹤對話量、SLA、回覆時間、轉換與活動成效,協助優化營運與行銷策略。
- 合規與權限:支援多角色權限、審計紀錄與退訂管理,降低訊息合規風險。
Respond AI 適用人群
適合需要跨渠道管理訊息與名單的成長型企業與團隊,包括電商與 D2C 品牌、零售與 O2O 門市、教育培訓、旅宿與餐飲、物流與在地服務,以及 B2B 業務開發與客戶成功團隊。對於廣告投放導流、多國與多語客服、或希望以對話提升轉換與留存的組織,Respond AI 能有效降低工具切換成本並提升營運效率。
Respond AI 使用步驟
- 建立工作區並連結渠道:將 WhatsApp、電子郵件與社群私訊等帳號接入統一收件匣。
- 匯入或同步聯絡人:透過表單、名單上傳或 CRM 整合建立客戶檔案與標籤。
- 設定自動化流程:在流程編排器中配置分級、路由、關鍵字回覆與提醒。
- 啟用 AI 助手:開啟回覆建議、對話摘要與意圖偵測,並設定可用語氣與範本。
- 建立名單擴充入口:部署網站小工具、短連結或 QR Code,將廣告與線下流量導入對話。
- 設計轉化與留存劇本:規劃促銷、再行銷、喚回與售後支援訊息,並設定觸發條件。
- 權限與合規設定:配置角色權限、SLA 與退訂規則,確保營運與法規一致。
- 監控與優化:查看報表,依據回覆時間、轉換與留存指標迭代流程與內容。
Respond AI 行業案例
電商品牌將廣告點擊導入 WhatsApp 對話,AI 先行詢問需求並完成商品推薦,符合條件者自動交由業務收尾,轉換率較單向落地頁提升,且售後以對話推播完成二次加購。
連鎖餐飲透過 QR Code 收集到店名單,使用自動化進行候位回覆與到時提醒;尖峰時段由 AI 回答常見問題並分流至分店,縮短等待與致電量。
B2B 服務商把網站表單與 CRM 串接,AI 摘要歷史對話供業務接續跟進;當客戶進入續約週期時,自動推送方案與會議預約連結,提高續約與交叉銷售率。
Respond AI 收費模式
採用訂閱制方案,依功能層級、用量或成員數配置不同級別,並提供企業客製化選項。通常支援月付或年付,且可先行申請試用以驗證流程與整合需求;實際價格與方案細節以官方頁面為準。
Respond AI 優點和缺點
優點:
- 統一管理多渠道對話,降低工具切換與資料分散。
- AI 參與回覆、摘要與路由,縮短回覆時間並提升一致性。
- 成熟的自動化與報表,支援以數據驅動優化流程。
- 良好的 CRM 與外部系統整合,維持客戶資料連貫。
- 適用於行銷、銷售與客服全流程的對話式轉換。
缺點:
- 初次部署需規劃資料結構與自動化邏輯,學習曲線較高。
- 若渠道政策變動(如訊息規範與模板審核),需持續調整作業。
- 高階功能可能仰賴付費方案與技術整合資源。
Respond AI 熱門問題
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問題 1: Respond AI 與哪些渠道相容?
支援主流對話渠道,如 WhatsApp、電子郵件與社群私訊等,可依需求接入多個帳號並集中管理。
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問題 2: 是否需要工程師才能啟用自動化?
可透過視覺化流程編排器設定常見自動化情境,複雜整合則可使用 API 或 Webhook 與既有系統串接。
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問題 3: AI 回覆會完全取代人工嗎?
不會。AI 主要負責常見問題、建議回覆與分流,遇到複雜案例可自動交由人工接手,並提供對話摘要輔助。
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問題 4: 如何評估導入成效?
可追蹤回覆時間、SLA 達成率、對話量、轉換率與留存等指標,並以 A/B 測試優化回覆範本與自動化規則。



