Respond

Respond AIとは？

Respond AIは、企業の顧客接点をひとつにまとめ、会話を起点にリード獲得から転換、継続支援までを推進するAI搭載の顧客会話管理プラットフォームです。WhatsApp・メール・各種SNSなど複数チャネルの問い合わせを一元管理し、広告・ウェブサイト・オフラインのQRやイベントから生まれる見込み客を逃さず取り込みます。さらに、AIによるリードの一次対応や適切な部門へのルーティング、自動化されたフォローアップで商談化を後押し。購入後はプロモーション配信やリマインダー、会話型サポートで顧客維持を高めます。CRMとの連携によりデータを統合し、業務の重複やチャネル分断を解消。応答速度の向上と運用コストの最適化を同時に実現します。市場で培った運用知見に基づく堅実な設計で、MetaやTikTokからの信頼も得ており、スケールする体制・チームに適した会話基盤を提供します。

Respond AIの主な機能

• オムニチャネル対応：WhatsApp・メール・SNSなど複数チャネルの会話を単一の共有受信箱に集約
• リードキャプチャ：広告、ウェブフォーム、QRコードやオフライン接点から効率的に見込み客を取り込み
• AIによる一次対応と資格判定：よくある質問の自動応答、ニーズヒアリング、適切な担当者やチームへのルーティング
• チャット自動化：トリガーと条件に基づくワークフローでフォローアップ、リマインド、エスカレーションを自動実行
• CRM連携・データ統合：既存のCRMや営業ツールと連携し、会話履歴と顧客データを一元化
• キャンペーン配信：プロモーション、告知、再来店促進メッセージを適切なタイミングで配信
• 会話型サポート：問い合わせ対応の標準化、テンプレート活用、担当者支援で応答品質を平準化
• 分析・レポーティング：応答時間、転換率、チャネル別パフォーマンスを可視化して改善に活用
• チームコラボレーション：権限管理、内部メモ、引き継ぎでマルチメンバー運用を円滑化

Respond AIの対象ユーザー

複数チャネルで顧客とやり取りする営業・マーケティング・カスタマーサポート部門に適しています。D2CやEC、リテール、来店を伴うサービス業、イベント運営、教育、B2Bのインサイドセールスなど、広告・ウェブ・店舗やイベントといった多様な接点からリードが発生する組織に有効です。スタートアップからエンタープライズまで、チャネル分断の解消、応答速度の向上、会話を通じたコンバージョン最大化を目指すチームに向いています。

Respond AIの使い方

1. アカウントを作成し、ワークスペースやチームの基本設定を行います。
2. WhatsApp、メール、主要SNSなどのチャネルを接続し、受信箱を統合します。
3. ウェブフォーム、広告、QRコードなどのリード獲得導線を用意し、コンタクトの取り込みを開始します。
4. よくある質問の自動応答や一次対応、部門別ルーティングなどの自動化ルールを設定します。
5. CRMや営業支援ツールと連携し、顧客属性・会話履歴を同期します。
6. プロモーションやリマインダーの配信条件を設計し、会話型フォローアップを開始します。
7. 共有受信箱で会話をモニタリングし、テンプレートや内部メモを活用して対応品質を標準化します。
8. レポートで応答時間や転換率を分析し、ワークフローやメッセージを継続的に改善します。

Respond AIの業界での活用事例

ECでは、Instagramや広告からの問い合わせをRespond AIで一元管理し、AIがサイズや在庫に関する一次対応を実施。購買意欲の高い顧客は営業へ即時ルーティングし、カゴ落ち顧客にはWhatsAppでリマインドを自動配信します。実店舗を持つ小売では、店頭のQRから友だち登録→新商品やセールの告知を配信。サービス業では、予約確認とリマインドを自動化し、当日キャンセルを抑制。B2Bでは、ウェブ資料請求のリードをCRMと同期し、AIが要件を整理して適切な担当へ引き渡すなど、チャネル横断の会話を売上転換に直結させます。

Respond AIのメリットとデメリット

Respond AIに関するよくある質問

• 質問：

  どのチャネルに対応していますか？

• 質問：

  リードはどのような経路から取り込めますか？

• 質問：

  CRMとの連携は可能ですか？

• 質問：

  AIはどの業務を自動化できますか？

• 質問：

  マーケティング・営業・サポートのどの部門で活用できますか？

• 質問：

  会話データはどのように一元管理されますか？