AgentX

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工具介紹:

零程式碼快速打造AI智能代理，5分鐘上線。支援自有資料訓練、多模型與外掛整合，佈署至網站、客服與聊天應用，跨平台整合。
收錄時間:

2025-11-10
社群媒體&信箱:

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工具資訊

什麼是 AgentX AI

AgentX AI 是一個專為企業打造的 AI Agent 對話機器人建置平台，協助團隊以低門檻方式快速建立、調校並部署智能聊天助理。它的核心價值在於以無程式或低程式化的配置，讓使用者能在短時間內完成從知識導入、回覆邏輯設定到多通路上線的完整流程，同時支援以自訂資料訓練模型，將企業文件、FAQ、產品手冊等內容轉化為可即時檢索的知識基礎，提升回答的準確度與一致性。平台支援多款主流大型語言模型，能依情境切換或指定模型，兼顧成本與效果；也能透過整合第三方服務，串接既有系統與工作流程，將對話延伸到實際操作（如資料查詢或觸發工單）。在部署面，AgentX AI 可佈署至網站小工具或常見訊息應用，並提供基礎的監控與調整能力，協助團隊持續優化對話體驗與服務效率。對於希望快速搭建類 ChatGPT 的品牌助理、客服機器人或內部知識助手的組織而言，AgentX AI 提供了兼具彈性、擴充性與易用性的解決方案。

AgentX AI 主要功能

無程式建置：以圖形化介面設定對話代理，快速完成意圖、語氣、回覆策略與流程設計。
自訂資料訓練：上傳文件、FAQ 或知識庫，透過檢索增強生成（RAG）讓回覆緊貼企業內容。
多模型支援：可選擇並切換多款主流 LLM，依任務與預算平衡品質與成本。
第三方整合：透過 API/Webhook 與既有系統（如 CRM、票務、知識庫）串接，將對話連結到實際資料與動作。
跨通路部署：一鍵嵌入網站、Web 小工具或常見訊息平台，於客戶所在的通路即時回應。
測試與調優：提供對話測試、日誌檢視與參數微調，縮短從草稿到上線的驗證週期。
權限與資料控管：以專案為單位管理存取權限，隔離不同比對象的資料與設定。
品牌一致性：設定固定開場白、語氣與禁止回覆範圍，維持輸出的專業度與一致性。
監控與分析：蒐集基本互動指標與錯誤紀錄，支援持續優化決策。
彈性擴充：可視需求擴充工具使用與工作流程，應對更複雜的自動化情境。

AgentX AI 適用人群

AgentX AI 適合希望快速上線對話助理、降低開發成本並提升服務效率的團隊。例如：需要 24/7 回覆與降低重複工的電商與訂閱服務；想把說明文件轉為互動式問答的 SaaS 與 B2B 產品團隊；希望建立內部知識助理、加速新人體驗與資訊檢索的企業 IT 或人資；需要在多通路維持一致對話體驗的行銷與客服部門；以及想以最少工程資源驗證 AI Agent 可行性的創業團隊與教育單位。對於既有系統多、渠道分散或內容更新頻繁的組織，平台的整合與知識維護能力尤為實用。

AgentX AI 使用步驟

建立專案：註冊後新建 Agent，設定名稱、目的與目標受眾。
選擇模型：依任務特性挑選合適的 LLM，設定溫度、最大字數等基礎參數。
匯入知識：上傳文件或連結資料來源，建立向量化索引，啟用 RAG 檢索。
定義行為：設定系統提示、品牌語氣、禁止回覆範圍與脫稿時的安全回覆。
設計流程：視需要配置工具/插件、API 或 Webhook，串接查詢與動作。
情境測試：以代表性問題測試，檢視引用內容與回覆品質，迭代微調。
部署通路：產生嵌入碼或連接訊息平台，設定觸發條件與外觀樣式。
上線監控：追蹤互動與錯誤日誌，調整知識來源與參數以提升可靠度。
持續維護：定期更新知識庫、增加範例問句，並視需求擴充整合範圍。

AgentX AI 行業案例

零售與電商可用於商品諮詢、庫存與訂單狀態查詢，將 FAQ 與政策文件變成互動式回應，降低人工負擔；SaaS 與 B2B 服務可把產品文件與教學整合進對話，協助導覽設定步驟與版本差異；教育與培訓場景可建立課程助教或內部知識查詢助手，提升資訊獲取速度；旅遊與服務業可導入行程、票券與規範內容，回覆退改流程與注意事項；企業內部可結合人資與 IT 知識庫，處理常見權限申請、設備報修或政策解讀。透過與後端系統串接，Agent 還能觸發工單、記錄互動與回填資料，使對話真正連結到流程執行。

AgentX AI 優點與缺點

優點：

建置門檻低：無程式/低程式化操作，能在短時間完成原型與上線。
知識貼合度高：支援自訂資料與 RAG，回覆更符合企業內容。
模型彈性：可運用多款 LLM，依情境切換以兼顧成本與品質。
整合能力：支援 API/Webhook 與常見服務對接，延伸到實際業務流程。
多通路覆蓋：可部署到網站與訊息平台，統一對話體驗。
可持續優化：提供測試、日誌與基礎分析，便於迭代調整。

缺點：

資料治理需求高：需持續維護知識庫版本與來源品質，避免過時內容。
模型成本控管：高使用量情境下需留意推理成本與快取策略。
情境設計複雜度：多步驟或高度結構化流程仍可能需要工程協作。
回覆可靠度：受限於模型特性，仍需防範幻覺與不確定回答。
整合依賴風險：第三方服務變更或限額可能影響整體穩定性。

AgentX AI 熱門問題

問：是否支援以自訂資料訓練，讓回覆引用企業內容？
答：支援上傳文件與建立知識庫，並透過檢索增強生成（RAG）讓回答更貼近企業語料。
問：可以選擇不同的大型語言模型嗎？
答：平台支援多款主流 LLM，可依任務需求與成本考量進行切換或指定。
問：如何部署到網站或訊息平台？
答：可產生嵌入碼放入網站，或連接常見的訊息通路，並設定觸發條件與識別外觀。
問：能否與既有系統整合，例如 CRM 或工單系統？
答：可透過 API 或 Webhook 串接，讓 Agent 在對話中查詢資料或觸發流程。
問：如何確保回覆的一致性與品牌語氣？
答：可設定系統提示、語氣範本與禁止回覆範圍，必要時加入安全回覆策略。
問：是否支援多語對話？
答：多語能力取決於所選模型，搭配適當的語言設定可覆蓋主要語言需求。
問：上線後如何持續優化？
答：透過日誌與測試回饋調整知識庫、提示詞與參數，並迭代更新場景設計。