Re:amaze

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ツール紹介:

メール・チャット・SNS・SMS・通話を一元化。AI応対、共有受信箱、チャットボット、FAQ、ステータス、リアルタイム閲覧で顧客対応を最適化。
登録日:

2025-10-21
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ツール情報

Re:amaze AIとは

Re:amaze AIは、オンラインビジネス向けの統合カスタマーサービス/ヘルプデスク基盤にAI機能を組み込んだソリューションです。メール、ライブチャット、ビデオ通話、SNS、モバイルSMS、VoIP、プッシュ通知といった複数チャネルの会話を一つの共有受信トレイに集約し、担当者はコンテキストを保ったまま迅速に対応できます。AIは返信案の生成、意図推定、タグ付け、自動ルーティングを支援し、チャットボットやFAQと連動して自己解決率を高めます。さらに、顧客のサイト内行動をリアルタイムに可視化するライブ顧客アクティビティ監視により、適切なタイミングでのプロアクティブな接客やライブチャットへの誘導を実現。障害情報を周知できるステータスページや、チーム内のメンション/ノートでの連携も強化します。マルチブランド運用や権限管理、SLA準拠の自動化ルール、テンプレート管理にも対応。履歴と注文情報を束ねた顧客プロフィールにより、パーソナライズされた応対を標準化し、サポートコストと応答時間を継続的に削減します。

Re:amaze AIの主要機能

オムニチャネル対応：メール、ライブチャット、SNS、SMS、VoIP、プッシュ通知、ビデオ通話を一元化し、チャネル横断の会話履歴を統合。
共有受信トレイ：担当振り分け、ステータス、SLA、内部メモを含むチームコラボレーション機能で応対を標準化。
AI支援応対：返信案生成、トーン調整、要約、タグ自動付与、意図推定により一次応対を高速化。
チャットボットと自動化：ガイド付きフロー、条件分岐、営業時間ルール、トリガーで24時間対応を実現。
FAQ/ナレッジベース：自己解決を促進し、検索と回答提案でエージェントの回答品質を均一化。
ステータスページ：障害・メンテナンス情報を公開し、重複問い合わせを削減。
ライブ顧客アクティビティ監視：閲覧ページ、カート状況、滞在時間を可視化し、適時の介入を可能に。
レポーティング：応答時間、解決率、CSATなどの指標で運用を継続改善。

Re:amaze AIの適用対象

EC/D2C、サブスクリプション型SaaS、マーケットプレイス、予約/配送など、複数チャネルで顧客接点を持つ企業に適しています。少人数でのCS運用、急成長期のスケール対応、チャット中心の即時対応、カスタマーサクセスやプリセールス支援、問い合わせのピークが読みにくいサポートチームに有効です。

Re:amaze AIの使用手順

アカウントを作成し、組織・ブランド設定を行う。
メール、ライブチャネル（チャット/VoIP/ビデオ）、SNS、SMS、プッシュ通知を接続する。
共有受信トレイのルール（担当、優先度、SLA、営業時間）とタグ設計を定義。
FAQ/ナレッジベースを作成し、ボットの回答候補と連携させる。
チャットボットのフロー、トリガー、営業/サポートのハンドオフ条件を設定。
ステータスページを公開し、インシデント時の更新フローを整備。
ライブ顧客アクティビティ監視を有効化し、プロアクティブメッセージの条件を設定。
レポートで応答時間・解決率を確認し、自動化ルールとFAQを継続改善。

Re:amaze AIの業界ケース

ECでは、カート離脱中の顧客に限定クーポンを提示し、ライブチャットへ誘導してCVRを改善。SaaSでは、トライアル中ユーザーの操作停滞を検知し、ボットがヘルプ記事を提示、必要に応じてエージェントへ引き継ぎ。物流/配送では、ステータスページで遅延情報を告知し、同様の問い合わせを抑制。マーケットプレイスでは、出品者・購入者の多方向コミュニケーションを共有受信トレイで整理し、エスカレーションを自動化します。

Re:amaze AIの料金モデル

サブスクリプション型（席数/機能に応じたプラン構成）が一般的です。プランによりボット、自動化、レポート、マルチブランドなどの利用範囲が異なる場合があります。無料トライアルが提供されることもあります。詳細と最新の料金は公式情報をご確認ください。

Re:amaze AIの優点と欠点

優点:

オムニチャネルを単一の共有受信トレイに統合し、コンテキストを保持した対応が可能。
AIの提案/要約/自動化で一次応対と仕分けを高速化し、コストを抑制。
ライブ顧客アクティビティ監視により、プロアクティブな接客と売上貢献を両立。
FAQ、ステータスページで自己解決を促進し、重複問い合わせを削減。
レポート/ダッシュボードで運用改善のPDCAを回しやすい。

欠点:

多機能ゆえの初期設計（ルール/タグ/権限）に時間がかかる可能性。
高度な自動化やボット設計には運用データと継続的なチューニングが必要。
既存システムとの統合要件によっては導入前の検証コストが発生。

Re:amaze AIの热门问题

質問1: どのチャネルを同時に扱えますか？

メール、ライブチャット、ビデオ通話、SNS、SMS、VoIP、プッシュ通知に対応し、会話履歴を統合して管理できます。
質問2: AIはどのようにサポートを自動化しますか？

意図推定とタグ付けでルーティングを自動化し、返信案や要約を生成。ボットとFAQ連携で24時間の一次対応を実現します。
質問3: 導入に必要な準備は？

サポート方針とSLA、タグ/カテゴリー設計、FAQ草案、チャネル接続情報（メール/SNS/SMS/VoIP）を用意するとスムーズです。