Jeeva AI

Was ist Jeeva AI

Jeeva AI ist eine agentische KI für den B2B-Vertrieb, die den gesamten Top-of-Funnel automatisiert: von der Lead-Recherche über das Lead-Enrichment und personalisierten Outreach bis zur Einwandbehandlung. Always-on und 24/7 aktiv, identifiziert Jeeva kaufsignale, führt kontextreiche Gespräche und kontaktiert Interessenten genau dann, wenn sie am ehesten reagieren. Die Plattform kombiniert KI‑Vertriebsagenten, Datenanbindung und Automatisierung, um Leads kontinuierlich zu finden, anzureichern und zu qualifizieren – so wächst die Pipeline schneller und SDR-Teams können sich auf wertschöpfende Abschlüsse konzentrieren.

Hauptfunktionen von Jeeva AI

• Automatisierte Lead-Discovery: Identifiziert passende Accounts und Kontakte anhand ICP-Kriterien, Signalen und Firmografie.
• Lead-Enrichment: Ergänzt fehlende Datenpunkte, bereinigt Dubletten und verbessert Datenqualität für präzisere Ansprache.
• Personalisierter Outreach: Mehrstufige Sequenzen über E-Mail und weitere Kanäle mit dynamischer Personalisierung auf Account- und Kontaktebene.
• Agentische Dialoge: KI-gestützte Einwandbehandlung, Follow-ups, Qualifizierungsgespräche und Terminvereinbarung in Echtzeit.
• Scoring & Qualifizierung: Bewertung von Engagement, Kaufbereitschaft und Fit zur Übergabe an den Vertrieb.
• Playbooks & Sequenzen: Wiederverwendbare Templates für ICPs, Branchen und Use Cases inklusive A/B-Tests.
• Analytics & Reporting: Einblicke in Öffnungen, Antworten, Meetings, SQLs und Pipeline-Beiträge.
• Integrationen: Anbindung an CRM, Kalender und Datenquellen sowie optionale API/Webhooks für Automationen.
• Compliance & Deliverability: Opt-out-Handling, Absender-Reputation und Richtlinien zur DSGVO-konformen Ansprache.
• 24/7 Always-on: Kontinuierliche Ansprache und Reaktion ohne Wartezeiten.

Für wen ist Jeeva AI geeignet

Ideal für B2B-Vertriebsteams, SaaS-Unternehmen, IT-Dienstleister, Beratungen, Industrie- und Fertigungsbetriebe sowie Demand-Gen- und RevOps-Teams. Geeignet für Start-ups, Scale-ups und Enterprise-Organisationen, die ihren Outbound skalieren, die Lead-Qualifizierung beschleunigen und SDR-Routineaufgaben automatisieren möchten.

Wie man Jeeva AI verwendet

1. Zielkundenprofil (ICP) definieren und Segmente festlegen.
2. Datenquellen verbinden oder Leads importieren und anreichern.
3. Playbooks, Tonalität und Outreach-Sequenzen konfigurieren.
4. Guardrails, Compliance-Regeln und Frequenzen festlegen.
5. Kampagnen starten und KI-Agenten für Dialoge aktivieren.
6. Engagement überwachen, A/B-Tests auswerten und optimieren.
7. Qualifizierte Leads an den Vertrieb übergeben und im CRM synchronisieren.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Jeeva AI

SaaS: Skalierter Outbound auf neue ICP-Accounts, Reaktivierung inaktiver Trials und Terminvereinbarung für Demos. IT-Services & Beratung: Account-based Outreach mit individueller Problemlösung und Einwandbehandlung. Industrie & Fertigung: Ansprache von Distributoren und OEMs, Qualifizierung technischer Anforderungen. Fintech & B2B-Services: Rollenbasierte Sequenzen für Entscheider, Compliance-konforme Erstansprache und schnelle Lead-Qualifizierung.

Preismodell von Jeeva AI

Öffentlich verfügbare Details zum Preismodell sind nicht angegeben. Interessierte Unternehmen sollten den Anbieter für ein Angebot, eine Demo oder eine mögliche Testphase direkt kontaktieren.

Vorteile und Nachteile von Jeeva AI

Häufige Fragen zu Jeeva AI

• Ersetzt Jeeva AI ein SDR-Team?

  Jeeva AI automatisiert Routineaufgaben wie Recherche, Enrichment, Outreach und Einwandbehandlung. Es ergänzt Teams, damit sich Menschen auf Verhandlungen und Abschlüsse konzentrieren können.

• Welche Kanäle unterstützt das Outreach?

  Primär E-Mail und je nach Setup weitere Kanäle wie soziale Netzwerke; Termine können an Kalender und CRM übergeben werden.

• Wie wird Datenschutz sichergestellt?

  Durch Opt-out-Handling, Richtlinien für rechtssichere Ansprache und konfigurierbare Guardrails. Unternehmen sollten zusätzlich eigene DSGVO-Prozesse und Vereinbarungen prüfen.

• Wie messe ich den Erfolg?

  An Kennzahlen wie Antworten, Meetings, qualifizierten Leads (SQLs), Pipeline-Beitrag und Konversionsraten über Sequenzen und Segmente.

• Wie schnell ist ein Go-live möglich?

  In der Regel innerhalb weniger Tage, abhängig von Datenquellen, ICP-Schärfe und Integrationen.