Glass Health

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ツール紹介:

臨床意思決定を支援するAI。鑑別診断やA&Pの下書き作成、臨床Q&Aに特化したテキスト中心のCDS。医用画像や信号解析は対象外。
登録日:

2025-11-08
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ツール情報

Glass Health AIとは？

Glass Health AIは、臨床医の意思決定を支援するAI Clinical Decision Support（CDS）プラットフォームです。患者背景や症状、所見などの情報をもとに、鑑別診断のドラフト、Assessment & Plan（アセスメントとプラン）のたたき台、臨床リファレンス質問への回答を生成し、診療時の思考整理とドキュメント化を効率化します。医師の専門知に置き換わるものではなく、考えを広げる補助として設計されている点が特徴です。なお、プラットフォームの中核機能は、医用画像の取得・処理・解析や、体外診断機器からの信号、その他の信号取得システム由来のパターン/信号の解析を目的としておらず、テキスト中心の臨床推論支援にフォーカスしています。これにより、診療ワークフローに自然に組み込みやすく、ケースレビューの質とスピードの両立を目指せます。

Glass Health AIの主な機能

症例情報をもとにした鑑別診断案の生成：見落としを減らし、候補疾患の網羅性を高める支援。
Assessment & Plan（アセスメントとプラン）のドラフト作成：診療計画の骨子を素早く整える。
臨床リファレンス質問への回答：エビデンス確認やガイドライン参照の出発点を提供。
テキスト中心の症例入力に最適化：自由記述の経過や所見を前提にしたCDSワークフロー。
人間によるレビュー・修正を前提とした出力：臨床判断の透明性と編集容易性を担保。
医用画像・デバイス信号の取得/解析を行わない設計：用途を明確化し、運用判断をしやすくする。

Glass Health AIの対象ユーザー

主な対象は、外来・病棟・救急などで幅広い症例に対応する臨床医です。初期研修医や専攻医が鑑別診断の抜け漏れをチェックする場面、総合診療・内科領域でアセスメントとプランの構造化が必要な場面、ナースプラクティショナー/PAなどアドバンスト・プラクティショナーの臨床推論支援、教育現場でケースディスカッションの材料を素早く整える用途にも適しています。テレヘルスやコンサルテーションの初期検討にも活用しやすく、時間制約のある診療ワークフローの効率化に向きます。

Glass Health AIの使い方

アカウントを作成し、ログインします。
主訴、現病歴、既往歴、内服、バイタル、身体所見、検査所見など、症例の要点をテキストで入力します。
生成を実行し、提示された鑑別診断の候補やアセスメントとプランのドラフトを確認します。
臨床リファレンスが必要な点は、質問を入力して回答を取得し、参考情報として活用します。
出力内容を自らの臨床判断・最新のガイドライン・施設プロトコルに照らして吟味・修正し、診療記録のベースとして整えます。
患者情報の取り扱いと記載範囲は、施設のセキュリティ方針や関連法規に従って運用します。

Glass Health AIの業界での活用事例

外来や総合内科では、非特異的症状（発熱、倦怠感、腹痛など）の初期評価時に鑑別診断の広がりを素早く可視化し、見逃しリスクを低減する支援として用いられます。病棟では、複数合併症を持つ患者のアセスメントとプランの骨子を作成し、回診前の思考整理に活用。救急・当直帯では、限られた時間で可能性疾患を俯瞰する起点として役立ちます。教育分野では、モーニングレポートやケースカンファレンスでのディスカッション材料の準備や、臨床推論のフレームワーク学習に利用されます。

Glass Health AIのメリットとデメリット

メリット：

鑑別診断とアセスメント/プランの下書きを迅速化し、ドキュメンテーション負荷を軽減。
思考の抜け漏れ点検に役立ち、ケースレビューの一貫性を高めやすい。
臨床リファレンス質問への回答で、最新情報の確認を始めやすい。
テキスト中心の入力に最適化され、既存の診療ワークフローに取り入れやすい。
医用画像やデバイス信号の解析に依存しない明確な適用範囲。

デメリット：

出力は必ず人間の臨床判断で検証・修正が必要で、そのまま使用できるとは限らない。
入力情報の質に依存し、不十分な症例記述では精度が低下する可能性。
画像診断や生体信号解析を必要とするユースケースには適さない。
施設ポリシーに沿ったデータ管理やプライバシー配慮が不可欠。

Glass Health AIに関するよくある質問

質問：医用画像やデバイスの信号解析はできますか？

いいえ。プラットフォームの中核はテキスト中心の臨床推論支援であり、医用画像や体外診断機器の信号、その他の信号取得システムからのパターン/信号の取得・処理・解析は想定していません。
質問：医師の代替として使えますか？

代替ではありません。鑑別診断やアセスメント/プランの下書きを提示する補助ツールであり、最終判断は臨床医が行います。
質問：どのような入力が有効ですか？

主訴、現病歴、既往歴、服薬、バイタル、身体所見、検査所見など、臨床推論に必要な要素を構造的に記述すると、より参考になる出力が得られます。
質問：教育用途でも活用できますか？

ケースディスカッションの材料作成や推論フレームの学習補助として有用です。教育現場でも、内容の妥当性は指導医が確認してください。
質問：臨床リファレンスの回答はそのまま採用してよいですか？

参考情報として活用し、最新ガイドラインや一次情報と突き合わせて検証してください。施設プロトコルに沿った運用が重要です。