Overjet

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ツール紹介:

チェアサイドの歯科向けAIで高精度診断。歯周病・う蝕検出、注釈画像で患者理解向上、保険請求処理も高速化しワークフロー最適化。
登録日:

2025-11-01
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ツール情報

Overjet AIとは？

Overjet AIは、歯科領域に特化したAIプラットフォームで、DSO（デンタル・サポート・オーガニゼーション）、歯科医院、歯科グループ、保険会社や健康保険プランまで、口腔ヘルスの質向上と業務効率化を同時に支援します。歯科用X線画像をAIで解析し、虫歯や歯周組織の異常などの所見を視覚的に示すアノテーションを自動生成。臨床判断の一貫性を高め、患者への説明をわかりやすくします。また、診療記録や保険請求に必要な画像証拠を整理し、提出から審査・承認までのプロセスをスムーズにします。さらに、施設や拠点をまたぐデータを横断的に可視化するダッシュボードにより、組織全体の品質管理と収益サイクルの改善に寄与。既存のワークフローに組み込める柔軟性を備え、ケースプレゼンテーション資料の生成や標準化されたドキュメンテーションまで一貫してサポートします。

Overjet AIの主な機能

レントゲン解析の自動化：歯科用X線画像から所見候補を抽出し、境界線やラベルで可視化して診断支援。
患者説明用アノテーション画像：治療必要性を伝えやすいビジュアルを自動生成し、同意取得を後押し。
保険請求支援：画像エビデンスの整理や所見の一貫した記載を助け、提出・審査のコミュニケーションを効率化。
ワークフロー統合：既存の画像管理や診療システムと連携し、日常業務に馴染む運用を実現。
品質管理と標準化：臨床判断のばらつきを抑え、拠点横断でのルール運用をサポート。
ダッシュボードとレポート：診療傾向、症例数、KPIを可視化し、経営・臨床の意思決定を支援。
マルチロケーション対応：DSOやグループ歯科に適したアクセス権限・集計ビューを提供。
監査・コンプライアンスの文書化：審査対応に必要な資料作成を効率化。

Overjet AIの対象ユーザー

大規模なDSOや歯科グループでの診断標準化・品質管理を求める組織、一般開業の歯科医院で患者説明と治療受容率を高めたい医師・歯科衛生士、保険者・審査部門で請求審査の効率化と透明性を必要とするチームに適しています。ケースプレゼンテーションの整備、レントゲン解析の効率化、収益サイクルの短縮を目指す現場で特に有用です。

Overjet AIの使い方

導入準備：組織の要件定義を行い、既存の画像管理・診療システムとの接続方法を決定します。
画像取り込み：日常のワークフローどおりにX線画像を取得し、プラットフォームへ自動または手動で送信します。
AI解析と可視化：AIが所見候補を抽出し、アノテーションやオーバーレイで視覚化します。
臨床レビュー：歯科医師がAI結果を確認し、最終判断を下して診療記録へ反映します。
患者説明：注釈付き画像を用いて症状や治療計画を説明し、同意取得を行います。
保険請求：必要な画像エビデンスと所見の文書化を整え、提出・審査対応を効率化します。
分析と改善：ダッシュボードでKPIを確認し、教育やプロトコルの改善に役立てます。

Overjet AIの業界での活用事例

DSOでは、複数拠点の診断基準をそろえ、アノテーション画像を使った説明で治療受容率を改善。一般歯科では、レントゲン所見の可視化により患者理解が進み、再来院や治療計画の実行につながります。保険会社・健康保険プランでは、提出画像のエビデンス確認が容易になり、審査の標準化と処理の迅速化を実現。組織横断のレポーティングにより、品質保証や監査の準備も効率化されています。

Overjet AIの料金プラン

料金は組織規模、拠点数、ユーザー数、利用モジュール、画像ボリュームなどの条件に応じて個別見積もりとなるケースが一般的です。導入範囲や運用方法により構成が異なるため、詳細は公式の問い合わせ窓口での相談が推奨されます。

Overjet AIのメリットとデメリット

メリット：

レントゲン解析の自動化で診療効率と一貫性が向上。
アノテーション画像により患者の理解と納得感が高まる。
保険請求に必要なエビデンス整理が容易になり、やり取りがスムーズ。
ダッシュボードで組織全体のパフォーマンスを可視化し、改善の起点を得られる。
マルチロケーション運用や標準化に適した設計でスケールしやすい。

デメリット：

導入時にワークフローやスタッフ教育の見直しが必要となる。
画像品質や取得条件に分析結果が影響を受ける場合がある。
AI結果の過信を避け、最終判断は臨床家が行う運用設計が不可欠。
ライセンスや連携開発に伴うコストが発生する可能性がある。

Overjet AIに関するよくある質問

質問：どのような画像に対応していますか？

一般的な歯科用X線画像に対する解析を想定しています。具体的な対応範囲は導入時の要件定義で確認します。
質問：既存のシステムと連携できますか？

画像管理や診療システムとの連携オプションが用意され、運用に合わせた統合が可能です。詳細は導入計画に沿って設定します。
質問：AIは歯科医師の診断を置き換えますか？

置き換えるものではありません。AIは所見の可視化と記録を支援し、最終判断は歯科医師が行います。
質問：保険請求にはどのように役立ちますか？

アノテーション付きの画像エビデンスや一貫した所見記載を整備し、提出から審査までのコミュニケーションを効率化します。
質問：導入までの流れは？

要件整理、連携設定、トレーニング、段階的な運用開始というプロセスで進めるのが一般的です。組織規模に応じて計画します。
質問：データの安全性は確保されていますか？

医療データを適切に扱うためのアクセス制御や運用ルールを前提とした設計を採用し、安全な取り扱いを支援します。