
Glass Health
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Introducción de la herramienta:CDS médico que sugiere diferenciales, A/P y resuelve dudas clínicas.
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Fecha de inclusión:2025-11-08
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Información de la herramienta
¿Qué es Glass Health AI?
Glass Health AI es una plataforma de soporte a la decisión clínica (CDS) que ayuda a los profesionales sanitarios a estructurar y acelerar el razonamiento diagnóstico. A partir de la presentación del paciente y los hallazgos disponibles, genera borradores de diagnóstico diferencial, assessment & plan (valoración y plan) y respuestas a preguntas de referencia clínica. Su propósito es mejorar la calidad de la documentación y reducir omisiones, manteniendo siempre el control humano. No está diseñada para adquirir, procesar ni analizar imágenes médicas, ni señales procedentes de dispositivos de diagnóstico in vitro o sistemas de adquisición de señales.
Principales características de Glass Health AI
- Diagnóstico diferencial asistido: propone hipótesis diagnósticas basadas en la presentación clínica y los datos disponibles.
- Valoración y plan estructurados: genera borradores organizados por problemas con consideraciones para el manejo clínico.
- Respuestas de referencia clínica: contesta preguntas puntuales para apoyar decisiones en el punto de atención.
- Iteración con nuevos datos: permite refinar las salidas al añadir antecedentes, exploración, analíticas u otros hallazgos textuales.
- Enfoque en texto clínico: no está diseñada para adquirir, procesar ni analizar imágenes médicas, señales de dispositivos de diagnóstico in vitro ni patrones de sistemas de adquisición de señales.
- Apoyo a la documentación: facilita la redacción de notas clínicas coherentes y completas bajo supervisión del profesional.
¿Para quién es Glass Health AI?
Está orientada a médicos, residentes y otros profesionales sanitarios que necesitan apoyo estructurado en el razonamiento clínico y en la creación de notas. Resulta útil en consulta externa, atención primaria, hospitalización y urgencias para explorar diagnósticos diferenciales, elaborar planes de manejo y resolver dudas de referencia clínica. También es valiosa en entornos de docencia para fomentar el aprendizaje del proceso diagnóstico y la organización del pensamiento clínico.
Cómo usar Glass Health AI
- Accede a la plataforma: crea una cuenta e inicia sesión según las políticas de tu institución o práctica clínica.
- Define el caso: describe el motivo de consulta, antecedentes relevantes, hallazgos de la exploración y resultados disponibles en formato textual.
- Elige la tarea: solicita un diagnóstico diferencial, una valoración y plan, o formula una pregunta de referencia clínica.
- Revisa y valida: contrasta las sugerencias con los datos del paciente, guías locales y tu criterio clínico.
- Refina: añade información nueva o precisa para ajustar el diferencial y el plan propuesto.
- Documenta: adapta el borrador a los estándares de tu centro y registra la nota final bajo tu responsabilidad profesional.
Casos de uso de Glass Health AI en la industria
En atención primaria, ayuda a estructurar notas y a explorar hipótesis ante presentaciones inespecíficas. En urgencias, apoya la priorización de problemas y propuestas iniciales de manejo. En hospitalización, contribuye a mantener listas de problemas claras con planes actualizados. En formación médica, se utiliza para practicar el razonamiento clínico y contrastar diferenciales. En gestión clínica, favorece la estandarización de documentación y reduce variabilidad en la presentación de planes.
Ventajas y desventajas de Glass Health AI
Ventajas:
- Eficiencia en la elaboración de borradores de diagnóstico diferencial y planes de manejo.
- Estructura del razonamiento clínico y organización por problemas.
- Apoyo formativo mediante respuestas a preguntas de referencia clínica.
- Foco en texto: útil sin necesidad de equipos de imagen o señal.
Desventajas:
- No procesa imágenes médicas ni señales de dispositivos diagnósticos, lo que limita su uso en áreas que dependen de estos datos.
- Requiere supervisión y validación por un profesional; no sustituye el juicio clínico.
- La utilidad depende de la calidad de la información introducida; datos incompletos reducen la precisión de las sugerencias.
- Las recomendaciones deben alinearse con guías locales y políticas institucionales antes de aplicarse.
Preguntas frecuentes sobre Glass Health AI
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¿Sustituye al juicio del médico?
No. Es una herramienta de soporte a la decisión clínica que genera borradores y sugerencias que deben ser revisados y validados por un profesional.
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¿Analiza imágenes médicas o señales de dispositivos?
No. La plataforma no está diseñada para adquirir, procesar ni analizar imágenes médicas, señales de dispositivos de diagnóstico in vitro ni patrones de sistemas de adquisición de señales.
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¿Puede usarla un paciente sin formación sanitaria?
No. Está destinada a clínicos y equipos de salud con capacitación para interpretar y aplicar la información de forma responsable.
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¿Las salidas son definitivas?
Son borradores y orientaciones. Deben contrastarse con los datos del paciente, guías clínicas y el contexto asistencial antes de tomarse decisiones.




