Glass Health
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工具介紹:為臨床醫師提供AI決策支援：產生鑑別診斷草案、評估與計畫，回應臨床參考問題，專注文字知識庫；不處理影像與訊號。
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收錄時間:2025-11-08
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工具資訊
什麼是 Glass Health AI
Glass Health AI 是一款專為臨床人員打造的 AI 臨床決策支援（Clinical Decision Support, CDS）平台，目標是以結構化與可操作的輸出，協助臨床推理與文書處理。使用者輸入主訴、病史、體檢與實驗室數據等臨床背景後，系統可快速產生鑑別診斷清單、評估與處置計畫（Assessment & Plan）的草稿，並以重點式摘要回應臨床參考問題，幫助醫師在繁忙情境中理清診斷假設、檢驗策略與治療選項。此工具的核心價值在於提升臨床決策流程的效率與一致性，將臨床知識與結構化模板結合，讓交班、門診與病房日常更有條理。需要強調的是，Glass Health AI 並非醫療影像或訊號處理工具，其核心功能不以取得、處理或分析醫學影像、體外診斷裝置的數據或各式訊號為目的。作為 CDS，其輸出僅供臨床參考，最終診療決策仍須由合格專業人員審核，並與最新的臨床指南、在地照護規範及個別病人情境相互印證。
Glass Health AI 主要功能
- 鑑別診斷生成器：根據主訴與臨床線索產出條理清晰的鑑別診斷清單，輔以關鍵理由與需優先排除的高風險狀況，協助快速建立與修正假設。
- 評估與處置計畫草稿：以問題導向或 SOAP 結構生成 Assessment & Plan，涵蓋建議檢驗、初步治療選項、追蹤重點與安全警示，便於臨床審閱與個別化調整。
- 臨床參考問答：對常見臨床疑問提供要點式摘要與決策考量，支援快速查核與床邊決策，降低重複檢索的時間成本。
- 互動式重寫與微調：可加入地區或科別偏好、藥品可近性與注意事項，反覆提示以取得更貼合場景的草稿。
- 模板與結構化輸出：支援交班摘要、門診備忘、問題清單等格式，方便複製到病歷或教學材料，提升文件一致性。
- 範圍與限制明確：不提供醫學影像、體外診斷裝置數據或各式訊號的擷取、處理與分析功能，聚焦於文字型臨床資訊的決策支援。
- 隱私與合規建議：引導以去識別化方式輸入案例摘要，協助用戶在使用過程中留意資料保護與機構政策。
Glass Health AI 適用人群
Glass Health AI 適合臨床醫師、住院醫師、醫學生與進階實務人員（如護理與藥事專業）在門診、急診與住院照護情境中加速臨床推理與文書整理；也適合教學場合用於病例討論與重點綱要彙整。對醫療機構管理者而言，可作為導入臨床決策支援與流程標準化的工具選項，協助提升照護一致性與交班品質。由於其輸出屬於參考性質，最終仍需由具執照的臨床專業者審閱與裁量，並配合在地法規與隱私規範運用。
Glass Health AI 使用步驟
- 註冊並登入平台，閱讀使用條款與資料保護指引。
- 以去識別化方式建立病例背景：輸入主訴、現病史、既往史、用藥與過敏、體檢與檢驗重點。
- 設定偏好與限制：如地區性照護規範、可用藥物、避免的治療選項與需優先排除的紅旗徵象。
- 生成結果：請求鑑別診斷清單、Assessment & Plan 草稿，或提出臨床參考問題以獲得要點摘要。
- 臨床審閱：比對最新臨床指南與實際病人情境，調整診斷優先序、檢驗策略與治療計畫。
- 編輯與定稿：使用互動式重寫功能，轉換為交班摘要、門診備忘或病歷可用的結構化內容。
- 整合流程：將內容複製或匯出至既有工作系統，並依病程變化持續迭代更新。
Glass Health AI 行業案例
在急診照護中，針對胸痛或突發神經症狀，系統可快速提出高風險診斷需先排除的清單，並建議初步檢驗與監測策略，協助團隊分級處置；在內科門診，面對多病共管的慢性病患，可生成問題導向的處置計畫，列出藥物調整、追蹤指標與生活型態建議，提升就診效率；在教學醫院，住院醫師可使用其臨床參考問答整理晨報重點，或將 Assessment & Plan 草稿作為討論基礎，讓帶教聚焦於推理品質與決策理由的驗證。
Glass Health AI 收費模式
Glass Health AI 一般以訂閱制為主，常見做法包含個人與機構方案，功能與用量可能隨等級而異；是否提供免費版或試用期、以及企業整合與授權細節，可能因時程或地區調整，建議以官方網站公布的最新方案為準。
Glass Health AI 優點與缺點
優點：
- 以臨床決策支援為核心，輸出結構化、可直接行動的鑑別診斷與處置草稿。
- 縮短文書與查核時間，提升交班與門診節奏的效率與一致性。
- 互動式重寫與情境微調，較易貼合在地規範與資源可近性。
- 適用於教學與自我學習，方便整理重點與建立推理框架。
- 明確界定功能範圍，避免影像與訊號分析所引發的誤用風險。
缺點：
- 屬參考性輸出，需由臨床專業者審核，存在內容偏誤或過度自信的風險。
- 資料來源的時效性與在地適配性需用戶主動驗證與更新。
- 不支援醫學影像、體外診斷裝置或其他訊號的擷取與分析。
- 在資料保護與合規上需嚴格遵循機構政策，避免輸入可識別個資。
- 與既有系統的整合深度與流程改造，需視機構 IT 能力與方案而定。
Glass Health AI 熱門問題
問：Glass Health AI 能取代醫師做診斷嗎？
答：不能。它是臨床決策支援工具，旨在提供參考草稿與要點，最終診療決策必須由合格臨床專業者作出並負責。
問：是否支援醫學影像或裝置訊號的分析？
答：不支援。其核心功能並非用於取得、處理或分析影像與各類醫療訊號，重點在文字型臨床資訊的推理支援。
問：可以協助撰寫 Assessment & Plan 與交班摘要嗎？
答：可以生成結構化草稿，利於快速整理，但完成版本需依病人實際狀況與最新指南由臨床人員審訂。
問：支援哪些語言與在地化內容？
答：語言與在地化表現取決於產品版本與更新。臨床術語多以英文資源為主，建議在使用時明確設定偏好並審核用語。
問：如何確保資料安全與隱私？
答：建議以去識別化方式輸入案例摘要，並遵循機構政策與地方法規；涉及敏感醫療資料時，需由機構評估合規與風險控管。
問：能與電子病歷（EHR）整合嗎？
答：整合能力視官方提供的選項與機構 IT 條件而定；未整合時，可先以複製或匯出的方式納入既有工作流程。
問：內容可靠度如何把關？
答：建議將輸出與最新臨床指南、系統性綜述及在地規範交叉比對，並記錄決策理由與不確定點，以維持可追溯與審核品質。