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도구 소개:임상의용 AI CDS: 감별진단, 평가·계획 초안 생성과 임상 Q&A. 텍스트 중심, 영상·신호 분석은 제외.
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수집 시간:2025-11-08
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도구 정보
Glass Health AI란?
Glass Health AI는 임상의의 판단을 보조하는 AI 기반 임상 의사결정 지원(CDS) 플랫폼입니다. 이 도구는 환자 정보와 임상 맥락을 바탕으로 차등진단 초안, 병력·소견에 따른 Assessment & Plan(평가와 계획) 초안, 임상 참고 질문에 대한 서면 답변을 신속히 제시하여 진단과 치료 전략 수립을 더 체계적이고 일관되게 만드는 데 목적이 있습니다. 특히 복잡한 증상 조합을 빠르게 구조화해 생각의 출발점을 제공하고, 문서화 부담을 줄이는 데 집중합니다. 결과물은 초안 형태로 제공되며, 사용자는 최신 가이드라인과 환자 개별 상황을 반영해 내용을 검토·수정할 수 있습니다. 한편, 이 플랫폼은 의료 영상, 체외진단 장비 신호, 각종 신호 획득 시스템의 패턴이나 신호를 획득·처리·분석하도록 설계된 도구가 아니며, 최종 임상 판단은 반드시 의료인의 책임 하에 이루어져야 합니다.
Glass Health AI의 주요 기능
- 차등진단 초안 생성: 환자 서술과 임상 맥락을 토대로 가능한 진단 후보 목록을 빠르게 제시합니다.
- Assessment & Plan 초안 지원: 평가 포인트와 기본적인 관리 계획의 초안을 구성해 진료 문서화의 시작점을 제공합니다.
- 임상 참고 질문 답변: 질환 개요, 감별 포인트, 일반적 관리 전략 등 임상 레퍼런스 질문에 대한 서면 답변 초안을 생성합니다.
- 텍스트 중심 설계: 환자 서술형 정보 입력을 기반으로 작동하며, 의료 영상이나 체외진단 신호의 획득·처리·분석은 설계 범위에 포함되지 않습니다.
- 의사결정 효율 향상: 초기 사고의 틀을 제시해 진단·치료 전략 수립 시간을 단축하고 일관성을 높이는 데 기여합니다.
Glass Health AI를 사용할 사람
Glass Health AI는 다양한 진료 환경의 임상의에게 적합합니다. 외래, 병동, 응급진료 등에서 초기 차등진단 목록을 정리해야 할 때, 평가와 계획 문서의 초안이 필요할 때, 또는 임상 참고 질문에 대한 신속한 서면 답변이 요구될 때 유용합니다. 복잡한 케이스의 사고 과정을 구조화하고 팀 논의를 위한 공통 출발점을 마련하려는 의료진에게 특히 도움을 줄 수 있습니다. 다만 생성 결과는 어디까지나 초안이므로, 최종 판단과 책임은 의료인에게 있습니다.
Glass Health AI 사용 방법
- 접근 준비: 기관 정책과 규정을 확인한 뒤 계정을 생성하고 플랫폼에 로그인합니다.
- 케이스 입력: 연령, 주증상, 경과, 핵심 진찰 소견, 주요 기저질환, 초기 검사 결과 등 임상 맥락을 간결하고 구체적으로 서술합니다.
- 출력 유형 선택: 차등진단 초안, Assessment & Plan 초안, 임상 참고 질문 답변 중 필요한 항목을 선택해 생성을 요청합니다.
- 검토 및 보정: 생성된 초안을 환자 개별 상황, 최신 가이드라인, 로컬 프로토콜에 비추어 면밀히 확인하고 필요한 수정을 반영합니다.
- 팀 공유 및 기록 반영: 진료 팀과 논의해 합의된 내용을 문서화하고, 기관 정책에 따라 의료 기록에 반영합니다.
Glass Health AI의 산업별 활용 사례
병원 내과·응급 진료에서 초기 프레젠테이션에 대한 차등진단 초안을 빠르게 확보해 라운딩 준비 시간을 줄이고, 병동에서는 평가와 계획 문서의 초안을 바탕으로 팀 커뮤니케이션을 표준화할 수 있습니다. 1차의료 클리닉에서는 흔한 증상군에 대해 기본 관리 전략의 초안을 마련해 환자 상담 시간을 효율화하는 데 도움이 됩니다. 또한 교육 환경에서는 전공의·펠로우의 케이스 토의에서 논의의 출발점을 제공해 임상 추론 과정을 구조화하는 데 기여할 수 있습니다.
Glass Health AI의 장점과 단점
장점:
- 차등진단 및 평가·계획 초안을 신속히 생성해 임상 문서화와 사고 정리를 가속화합니다.
- 임상 참고 질문에 대한 서면 답변 초안으로 정보 탐색의 출발점을 제공합니다.
- 텍스트 중심 워크플로에 적합해 다양한 진료 현장에서 적용이 용이합니다.
- 의사결정 과정의 일관성과 투명성 향상에 기여합니다.
- 의료 영상·신호 분석에 의존하지 않아 일반적 내원 케이스에 폭넓게 활용 가능합니다.
단점:
- 생성 내용의 정확성·완전성에는 한계가 있으므로 반드시 임상의의 검토와 수정이 필요합니다.
- 의료 영상, 체외진단 장비 신호 등 신호 데이터의 획득·처리·분석 기능은 제공하지 않습니다.
- 아주 복잡한 다학제 케이스에서는 세밀한 맥락 반영이 부족할 수 있습니다.
- 환자 데이터 취급 시 개인정보 보호와 규정 준수 책임은 사용자와 기관에 있습니다.
Glass Health AI 관련 자주 묻는 질문
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의료 영상을 분석하거나 체외진단 신호를 처리할 수 있나요?
아니요. 이 플랫폼의 핵심 기능은 텍스트 기반 임상 의사결정 지원이며, 의료 영상·신호의 획득, 처리, 분석은 설계 범위에 포함되지 않습니다.
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최종 진단과 치료 결정을 대신 내려주나요?
아니요. 생성되는 결과는 차등진단, 평가·계획, 참고 답변의 초안일 뿐이며, 최종 임상 판단과 책임은 의료진에게 있습니다.
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어떤 정보를 입력하면 더 유용한 결과를 얻을 수 있나요?
연령, 주요 증상과 기간, 핵심 진찰 소견, 중요한 기저질환과 약물, 초기 검사 결과 등 구체적인 임상 맥락을 간결하게 제공하면 도움이 됩니다.
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교육 목적으로도 사용할 수 있나요?
케이스 토의의 출발점 마련, 임상 추론 구조화 등에 활용할 수 있으나, 실제 진료에는 감독과 기관 정책에 따른 사용이 필요합니다.
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데이터 보안과 규정 준수는 어떻게 관리해야 하나요?
기관 정책과 관련 법규를 준수해 민감 정보를 취급해야 하며, 사용 전 내부 절차와 지침을 확인하는 것이 권장됩니다.




