Glass Health

什么是 Glass Health AI

Glass Health AI 是一款面向临床一线的人工智能临床决策支持平台，旨在在医生完整掌握患者信息的前提下，辅助完成临床推理与文书工作。它可根据病例要点自动生成鉴别诊断草案，以及围绕问题列表的评估与计划初稿，并对常见的临床参考问题提供简明答案，帮助快速梳理思路、标准化表达与完善文档结构。该平台的核心能力聚焦于文本型临床信息，不用于医学影像处理、体外诊断设备信号或其他信号采集系统数据的获取、处理与分析，也不替代医生的专业判断与患者个体化决策。其价值在于缩短从病例摘要到诊疗思路成稿的时间，降低遗漏关键线索的风险，增强团队沟通与教学讨论的效率，从而提升临床工作质量与一致性。

Glass Health AI主要功能

• 鉴别诊断生成：基于主诉、病程、体征与基础检查结果，生成候选诊断列表，并提示需重点排查的线索与相互鉴别要点。
• 评估与计划草案：围绕问题列表给出结构化的评估逻辑与初步管理步骤，涵盖进一步检查思路、随访要点与警示信号。
• 临床参考问答：针对常见临床参考问题（如药物选择考量、并发症风险评估、常用评分量表应用场景）提供简明回答，便于快速查阅。
• 病例摘要结构化：将零散信息归纳为清晰的问题陈述与病情要点，支持交接班、病程记录与教学展示。
• 审核与编辑：医生可在生成结果上进行审阅、增删与个性化调整，保留临床主导权，确保与本地流程和指南一致。
• 使用边界明确：明确不处理医学影像、体外诊断信号或其他设备信号，专注于文本信息的临床推理与文书辅助。

Glass Health AI适用人群

适用于需要快速整理思路与形成结构化文书的临床医生、住院医师、规培医师与医学生，涵盖门诊、急诊与住院场景；亦适合多学科会诊时用作沟通框架与教学讨论辅助。对于需要在繁忙工作中高效生成鉴别诊断与评估计划的团队，或希望提升病例总结与临床推理表达质量的个人学习者，均具有参考价值。

Glass Health AI使用步骤

1. 整理患者要点，确保遵循所在机构的数据安全与隐私合规要求。
2. 输入主诉、现病史、关键体征、既往史与初步检验等文本信息。
3. 生成并查看鉴别诊断草案，结合临床现场信息进行增补或修正。
4. 在确认问题列表后，生成评估与计划初稿，细化检查与管理步骤。
5. 就具体临床参考问题发起提问，获取简明答案以完善决策依据。
6. 由负责医生全面审核所有内容，并与本地指南、路径和会诊意见核对。
7. 将经审核内容用于临床记录与沟通，持续随访并动态更新计划。

Glass Health AI行业案例

急诊科可在胸痛分层管理中，用其快速梳理鉴别诊断（如心源性与非心源性原因）并形成评估要点；内科门诊在处理发热伴皮疹时，可生成常见病原体与免疫相关疾病的候选清单并提示危险信号；住院团队进行入院评估时，以问题列表为骨架生成计划初稿，便于跨科室协作；教学场景下，教师与学员可将病例要点转化为结构化问题陈述，用于床旁教学与晨会汇报，提高讨论效率与一致性。

Glass Health AI优点和缺点

Glass Health AI热门问题

• 生成的鉴别诊断可以直接作为诊断结论吗？

  不可以。其定位是临床决策支持与文书辅助，所有结论需由临床医生结合体检、检验检查与本地指南进行确认。

• 是否支持上传或分析医学影像、心电图等信号数据？

  不支持。该平台的核心功能聚焦文本信息，不用于影像或各类设备信号的获取、处理与分析。

• 能否用于患者自我诊断或替代医生面诊？

  不能。该工具面向专业临床人员，主要用于辅助临床推理与文书整理，不适合患者自行诊断。

• 临床参考问答的内容是否可直接执行？

  不应直接执行。参考答案需与患者个体化情况、科室共识与权威指南核对后再决定。

• 在教学场景中如何发挥作用？

  可将病例要点转化为结构化问题陈述与鉴别清单，辅助床旁教学、晨会汇报与病例讨论，提高表达与推理的规范性。