Glass Health
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Présentation de l'outil:CDS clinique qui suggère différentiel, A&P et répond aux questions.
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Date d'inclusion:2025-11-08
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Informations sur l'outil
Qu’est-ce que Glass Health AI
Glass Health AI est une plateforme d’aide à la décision clinique propulsée par l’IA, conçue pour étayer le raisonnement des clinicien·ne·s au point de soins. L’outil génère des ébauches de diagnostics différentiels, des notes d’évaluation et plan de prise en charge, ainsi que des réponses à des questions de référence clinique. Il vise à structurer la réflexion, gagner du temps et favoriser des décisions plus cohérentes. La solution n’est pas destinée à l’acquisition, au traitement ou à l’analyse d’images médicales, ni de signaux issus de dispositifs de diagnostic in vitro ou de systèmes d’acquisition.
Fonctionnalités principales de Glass Health AI
- Génération de diagnostic différentiel : propose des pistes initiales à partir des données cliniques saisies, pour aider à explorer un éventail de causes possibles.
- Notes d’évaluation et plan : produit des ébauches structurées d’assessment & plan afin d’organiser la prise en charge et la documentation clinique.
- Réponses de référence clinique : répond à des questions factuelles pour éclairer la décision sur des points précis (conduites, critères, options thérapeutiques générales).
- Structuration du raisonnement : aide à organiser les hypothèses, les éléments probants et les prochaines étapes diagnostiques ou thérapeutiques.
- Gain de temps : accélère la rédaction des notes et la revue des connaissances de base lors d’un cas complexe ou pressé.
- Limites explicites : non conçu pour l’acquisition, le traitement ou l’analyse d’images, de signaux médicaux ou de données issues d’appareillages.
À qui s’adresse Glass Health AI
Glass Health AI s’adresse aux médecins de soins primaires et hospitaliers, internes et étudiant·e·s en santé, infirmier·ère·s praticien·ne·s, pharmaciens cliniciens et équipes multidisciplinaires cherchant un outil d’aide à la décision médicale pour structurer le raisonnement, élaborer un diagnostic différentiel et formaliser une évaluation et un plan, tant en consultation qu’en milieu hospitalier ou aux urgences.
Comment utiliser Glass Health AI
- Renseigner les données clés du cas : symptômes, antécédents, examens cliniques et biologiques pertinents.
- Lancer la génération d’un diagnostic différentiel pour obtenir une première liste d’hypothèses.
- Examiner, comparer et affiner les propositions selon le contexte clinique et les éléments disponibles.
- Poser des questions de référence clinique pour éclairer des points précis (conduite à tenir, critères, contre-indications générales).
- Générer une ébauche d’évaluation et plan et l’adapter aux protocoles et ressources locales.
- Valider systématiquement les suggestions par le jugement clinique et les recommandations en vigueur.
Cas d’utilisation de Glass Health AI
En médecine générale, appuyer l’exploration d’un motif de consultation pluriel (fièvre, douleur thoracique, céphalées) par un diagnostic différentiel structuré. Aux urgences, organiser rapidement une évaluation et un plan initiaux pour un patient polypathologique. En médecine interne, préparer une note de synthèse avant une réunion de staff. En pédiatrie ou gériatrie, vérifier des points de référence clinique pour adapter la prise en charge à l’âge et aux comorbidités.
Avantages et inconvénients de Glass Health AI
Avantages :
- Appui concret au raisonnement clinique et à la documentation des cas.
- Structuration claire du diagnostic différentiel, de l’évaluation et du plan.
- Gain de temps pour la rédaction et la revue des connaissances de base.
- Peut aider à limiter les oublis d’hypothèses fréquentes ou pertinentes.
- Cadre d’utilisation explicite, sans analyse d’images ni de signaux.
Inconvénients :
- Dépend de la qualité et de l’exhaustivité des données saisies.
- Nécessite une vérification rigoureuse par le clinicien et l’alignement aux protocoles locaux.
- Non adapté aux tâches d’imagerie médicale ou d’analyse de signaux issus de dispositifs.
- Peut ne pas couvrir certaines situations rares ou très spécialisées.
Questions fréquentes sur Glass Health AI
Glass Health AI remplace-t-il le jugement clinique ?
Non. Il s’agit d’un outil d’aide à la décision destiné à soutenir, et non à remplacer, l’expertise du professionnel de santé.
L’outil peut-il analyser des images, ECG ou autres signaux ?
Non. Il n’est pas conçu pour l’acquisition, le traitement ou l’analyse d’images médicales, ni de signaux provenant de dispositifs de diagnostic in vitro ou de systèmes d’acquisition.
Quelles informations faut-il fournir pour obtenir des résultats utiles ?
Des données cliniques pertinentes et synthétiques : symptômes, antécédents, examens, traitements en cours et éléments contextuels nécessaires au raisonnement.
Convient-il à la formation des étudiant·e·s en santé ?
Oui, il peut servir de support pédagogique pour structurer un cas, explorer un diagnostic différentiel et s’exercer à formuler une évaluation et un plan, sous supervision.