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SandboxAQ AIとは？
SandboxAQ AIは、AIと先端計算の相乗効果を活用して、社会や産業が直面する複雑な課題を定量的に解き明かすことを目的としたエンタープライズ向けソリューションです。コアとなるのは、物理・化学・生物・経済の法則に根差したLarge Quantitative Models（LQMs）で、研究開発や運用現場での意思決定をデータ駆動かつ再現性高く支援します。提供領域は、分子・材料設計などのAIシミュレーション、サイバーセキュリティにおける暗号管理とポスト量子暗号への移行支援、インフラや産業分野でのAIセンシングまで幅広く、実世界の制約やノイズを考慮したモデリングと最適化が特長です。これにより、探索空間の効率的な絞り込み、品質・安全性の向上、リスク低減、運用コスト削減といったビジネス価値の創出を後押しします。グローバル組織での本番活用を前提に、ガバナンスや統合性にも配慮された実装が行える点が強みです。
SandboxAQ AIの主な機能
- LQMsによる定量AI：物理・化学・生物・経済の原理を取り込んだモデルで、シミュレーション、予測、最適化、リスク評価を高精度に実行。
- AIシミュレーション：分子・材料・プロセス設計における候補探索、性能推定、パラメータ同定を高速化。
- 暗号管理とセキュリティ：暗号鍵・証明書・プロトコルの可視化とポリシー管理、ポスト量子暗号（PQC）への移行計画・実装を支援。
- AIセンシング：高感度センシングデータのノイズ除去、特徴抽出、異常検知により、設備・医療・インフラの状態把握を高度化。
- 数理最適化：サプライチェーン、資源配分、スケジューリングなどの制約最適化を現実的な条件で解決。
- 統合・運用機能：API/SDKによる既存システム連携、クラウド/エッジ両対応、監査・ガバナンス支援。
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Skinive AIとは？
Skinive AIは、スマートフォンで撮影した皮膚の画像をAIが解析し、ほくろ・発疹・しみ・色素斑などの状態を評価して、リスクの目安や次のアクションを提案する皮膚ヘルスケアアプリです。個人のセルフチェックから一次医療の現場まで、日常的なモニタリングと早期受診の判断を支援することを目的としています。CEマークを取得した医療ソフトウェアとして設計され、在宅での継続的な観察と、プライマリケアにおける初期トリアージをつなぐ役割を担います。AIによる画像解析でパターンを検出し、部位や症状に合わせたパーソナライズドな分析結果と、専門家への相談につながる推奨を提示。経時変化の比較にも対応し、気になる部位の変化を可視化することで、無理のないスクリーニング体験を提供します。なお、医療機関での診断や治療を置き換えるものではなく、受診判断をサポートする補助ツールとして利用できます。
Skinive AIの主な機能
- AI皮膚解析：画像からほくろ・発疹・しみなどの特徴を抽出し、リスクの目安を提示。
- パーソナライズド分析：ユーザーの入力情報や画像に基づき、状況に応じたレコメンデーションを提示。
- 経過モニタリング：同一部位の画像を時系列で比較し、変化の可視化を支援。
- 専門家への相談を促す提案：受診の目安や次に取るべき行動をわかりやすく表示。
- 一次医療向けの活用：プライマリケアにおける初期評価やトリアージの効率化をサポート。
- CEマークの医療ソフトウェア：規格適合の枠組みに基づく品質管理のもとで提供。
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Glass Health AIとは？
Glass Health AIは、臨床医の意思決定を支援するAI Clinical Decision Support（CDS）プラットフォームです。患者背景や症状、所見などの情報をもとに、鑑別診断のドラフト、Assessment & Plan（アセスメントとプラン）のたたき台、臨床リファレンス質問への回答を生成し、診療時の思考整理とドキュメント化を効率化します。医師の専門知に置き換わるものではなく、考えを広げる補助として設計されている点が特徴です。なお、プラットフォームの中核機能は、医用画像の取得・処理・解析や、体外診断機器からの信号、その他の信号取得システム由来のパターン/信号の解析を目的としておらず、テキスト中心の臨床推論支援にフォーカスしています。これにより、診療ワークフローに自然に組み込みやすく、ケースレビューの質とスピードの両立を目指せます。
Glass Health AIの主な機能
- 症例情報をもとにした鑑別診断案の生成：見落としを減らし、候補疾患の網羅性を高める支援。
- Assessment & Plan（アセスメントとプラン）のドラフト作成：診療計画の骨子を素早く整える。
- 臨床リファレンス質問への回答：エビデンス確認やガイドライン参照の出発点を提供。
- テキスト中心の症例入力に最適化：自由記述の経過や所見を前提にしたCDSワークフロー。
- 人間によるレビュー・修正を前提とした出力：臨床判断の透明性と編集容易性を担保。
- 医用画像・デバイス信号の取得/解析を行わない設計：用途を明確化し、運用判断をしやすくする。
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Overjet AIとは？
Overjet AIは、歯科領域に特化したAIプラットフォームで、DSO（デンタル・サポート・オーガニゼーション）、歯科医院、歯科グループ、保険会社や健康保険プランまで、口腔ヘルスの質向上と業務効率化を同時に支援します。歯科用X線画像をAIで解析し、虫歯や歯周組織の異常などの所見を視覚的に示すアノテーションを自動生成。臨床判断の一貫性を高め、患者への説明をわかりやすくします。また、診療記録や保険請求に必要な画像証拠を整理し、提出から審査・承認までのプロセスをスムーズにします。さらに、施設や拠点をまたぐデータを横断的に可視化するダッシュボードにより、組織全体の品質管理と収益サイクルの改善に寄与。既存のワークフローに組み込める柔軟性を備え、ケースプレゼンテーション資料の生成や標準化されたドキュメンテーションまで一貫してサポートします。
Overjet AIの主な機能
- レントゲン解析の自動化：歯科用X線画像から所見候補を抽出し、境界線やラベルで可視化して診断支援。
- 患者説明用アノテーション画像：治療必要性を伝えやすいビジュアルを自動生成し、同意取得を後押し。
- 保険請求支援：画像エビデンスの整理や所見の一貫した記載を助け、提出・審査のコミュニケーションを効率化。
- ワークフロー統合：既存の画像管理や診療システムと連携し、日常業務に馴染む運用を実現。
- 品質管理と標準化：臨床判断のばらつきを抑え、拠点横断でのルール運用をサポート。
- ダッシュボードとレポート：診療傾向、症例数、KPIを可視化し、経営・臨床の意思決定を支援。
- マルチロケーション対応：DSOやグループ歯科に適したアクセス権限・集計ビューを提供。
- 監査・コンプライアンスの文書化：審査対応に必要な資料作成を効率化。
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Docus AIとは？
Docus AIは、AIを活用して健康に関する意思決定と予防ケアを支援するヘルスプラットフォームです。個人向けのAIヘルスアシスタントが健康や症状に関する疑問に答え、ユーザーがアップロードした健康記録や検査結果を解析して、重要ポイントを整理したAIヘルスレポートを生成します。さらに、AIの洞察を検証したりセカンドオピニオンを得るために、米国・欧州の医師とユーザーをつなぐ仕組みも備えています。複数の検査書類や診療明細を読み解き、所見の背景や専門用語を平易に説明し、次に確認したい論点を提示することで、主治医とのコミュニケーションを円滑化。受診前の準備やフォローアップ計画を立てやすくし、健康状態の理解を深めます。予防的な視点からリスクや注意点を示し、日々のセルフケアと適切な受診判断を後押しする点が特徴です。
Docus AIの主な機能
- AIヘルスアシスタント：症状や検査項目に関する質問に対して、医療知見に基づく説明や確認すべきポイントを提示。
- 健康記録・検査結果の解析：アップロードした健康記録やラボ結果を読み解き、重要所見や注意事項を抽出。
- AIヘルスレポート生成：要約・所見・想定される質問事項などを整理したレポートで、受診準備と意思決定をサポート。
- 医師連携とセカンドオピニオン：米国・欧州の医師と接続し、AIが示した洞察の検証や追加見解を取得。
- 予防ケアの示唆：健康リスクやフォローアップの優先度を提示し、先回りの健康管理を支援。
- 記録の一元化：散在する検査結果・診療情報をまとめ、理解と共有をしやすく整理。
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Pearl AIとは？
Pearl AIは、歯科領域に特化した臨床意思決定支援のためのAIプラットフォームです。FDAのクリアランスを取得した歯科AIソリューションを提供し、歯科医師、歯科医院、歯科技工所が世界各地で活用しています。主な目的は、歯科用X線画像の読影を支援し、病変候補の検出を標準化することで、診療の効率・正確性・一貫性を高めることにあります。チェアサイドでのリアルタイム可視化や、明瞭なオーバーレイ表示により、患者説明や治療方針の検討をスムーズにし、コミュニケーションの質を向上させます。組織レベルでは、診療のばらつきを抑え、品質管理・監査対応・教育に役立つワークフローを実現。複数地域での使用が認められており、う蝕、歯石、根尖部の透過像、骨吸収などの所見候補提示に重点を置いた設計です。既存の画像ワークフローに無理なく組み込めるため、導入負荷を抑えつつ再現性の高い診療体験を提供します。
Pearl AIの主な機能
- 歯科用X線画像のAI解析：う蝕、歯石、根尖部の異常、骨吸収などの所見候補を自動でハイライトし、読影を支援。
- チェアサイド読影支援：リアルタイムのオーバーレイ表示で、診療中の判断をサポート。
- 患者説明の可視化：所見のスクリーン表示やキャプチャにより、理解・同意の形成を助ける。
- ワークフローの標準化と品質管理：診療プロセスの一貫性を高め、内部監査や教育に活用可能。
- クリニック/グループ運営の可視化：症例傾向やKPIの把握に役立つ分析・ダッシュボード機能。
- 画像システム連携：既存の画像ワークフローに統合しやすい設計（PACS/DICOM等の運用に適合する構成で導入可能）。
- 権限・アクセス管理：多職種・多拠点での運用を想定したユーザー管理。
- データ保護を意識した運用：医療データの取り扱いに配慮した設定や手順を提供。
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Doctronic AIとは？
Doctronic AIは、自宅にいながら迅速で正確なケアへアクセスできるAIドクタープラットフォームです。無料のAI相談で症状や不安を入力すると、個別化された健康情報とリアルタイムの分析が提示され、受診の緊急度や次の行動が整理できます。さらに、全米50州で24時間365日、有資格の医師によるビデオ診察を$29〜$39で提供。オンライン診療を通じて、必要に応じて処方や検査オーダー、専門医への紹介まで一連の流れを完結できます。これにより、移動や待ち時間の負担を抑えつつ、適切な医療につながるための準備が整います。日常の軽度の症状相談からフォローアップまで、速さ・利便性・手頃さを重視する利用者に向けて設計された、テレヘルス時代の実用的な選択肢です。AIの提案は医師との対話を深める助けとなり、より理解に基づく医療コミュニケーションを促します。緊急時の対応は対象外ですが、日常的な健康課題に迅速にアクセスできる点が特徴です。
Doctronic AIの主な機能
- 無料のAI医療相談：症状入力に基づくリアルタイム分析とトリアージの目安を提示
- 個別化健康情報の提供：状況に応じた次のステップや注意点をわかりやすく案内
- 24/7のオンライン診療：有資格医師によるビデオ診察を$29〜$39で利用可能
- 全米50州に対応：場所を選ばず一貫したテレヘルス体験
- ビデオ診察での処方・検査オーダー・専門医紹介の選択肢
- 受診前の情報整理をサポートし、医師とのコミュニケーションを効率化
- 移動・待ち時間を抑え、迅速で手頃なオンライン医療アクセスを実現
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Dr Oracle AIとは
Dr Oracle AI（Dr.Oracle）は、複雑な医療質問に対してガイドラインに沿った回答を、査読文献の引用とともに即時提示する医療AIプラットフォームです。主要な臨床ガイドラインとPubMed文献を根拠に、結論だけでなく背景や前提条件、選択肢の比較まで含む、きめ細かな説明を生成します。さらに参照エビデンスの強さを評価して示すため、推奨の確実性や適用条件が一目で把握でき、臨床意思決定支援の透明性が高まります。世界中の医師・医療提供者・医学生に利用され、ベッドサイドのクイックリファレンスから学習・教育、研究時の文献あたりまで、医療情報の探索と理解を効率化します。質問のニュアンスを的確に捉え、ガイドラインに準拠した推奨と一次情報への出典を並置することで、根拠に基づく臨床判断（EBM）を加速。臨床現場の時間的制約に応えつつ、回答の妥当性をユーザー自身が検証しやすい構造を提供します。
Dr Oracle AIの主要機能
- ガイドライン準拠の即時回答：特定の臨床ガイドラインに基づき、質問に対する要点を迅速に提示。
- PubMedとガイドラインの明確な引用：回答に出典を添付し、一次情報へ素早くアクセス可能。
- エビデンス強度の評価：引用文献の根拠レベルを評価し、推奨の確実性を可視化。
- ニュアンスのある解説：患者背景や条件差に配慮した、単純な是非を超える説明を提供。
- 臨床意思決定支援：ベッドサイドの判断やカンファレンス準備、教育用途に適した構成。
- 検証容易性：出典提示によりユーザーが素早く妥当性を確認・追跡できる設計。
