
Phrase
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工具介绍:Kling AI:文本生成视频与图像,一站式脚本→分镜→成片流程;并提供视频/图像与智能场景API给开发者,支持一键渲染,高质量。
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收录时间:2025-10-21
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工具信息
什么是 Phrase AI
Phrase AI 是面向企业与团队的云端本地化与翻译管理平台中的智能引擎,旨在将机器翻译、翻译记忆库、术语管理与自动化工作流深度整合,帮助组织快速交付高质量的多语言内容。借助其内置的人工智能能力,平台可对文本进行智能预翻、质量估计与一致性校验,自动分配任务并在上下文中进行软件与网站本地化,从而降低人工成本、缩短交付周期,并提升跨语言用户体验。它覆盖从文档与营销内容,到软件界面字符串与移动应用的本地化全流程,同时提供翻译门户以便业务方提交需求,配合可视化预览、质量评审与分析报表,实现多团队协作、成本可控与规模化运营,助力企业更快进入全球市场。
Phrase AI主要功能
- 人工智能翻译与质量估计:整合多家机器翻译引擎并结合质量估计,对预翻结果进行智能筛选与置信度判断,减少人工返工。
- 翻译管理与自动化工作流:可配置翻译、审校、质检与发布等步骤,自动分配给合适的译者或供应商,显著缩短周转时间。
- 软件与应用本地化:支持字符串级管理与上下文预览,适配多种文件格式与开发流程,方便与设计与工程协同。
- 翻译记忆库与术语管理:集中管理历史译文与关键术语,保证多项目、多团队的一致性与品牌术语统一。
- 翻译门户:业务团队可直接提交本地化需求、查看进度与交付,降低沟通成本。
- 连接器与API:对接常见 CMS、代码仓库与设计工具,通过 API 实现持续集成与持续本地化。
- 质量与成本可视化:提供质量评审、自动 QA、用量与成本报表,支持预算与供应商绩效管理。
Phrase AI适用人群
适用于跨境电商、SaaS 与移动应用、游戏、制造与技术文档、营销与品牌团队,以及专业语言服务提供商。无论是从零启动多语言内容,还是在复杂的企业级流程中规模化迭代,都可通过其智能翻译与自动化能力提升效率与质量。
Phrase AI使用步骤
- 创建工作空间与项目:设置目标语言、参与角色与权限。
- 接入内容源:通过连接器或上传文件导入待翻内容,或对接代码仓与设计稿。
- 配置资源与引擎:启用翻译记忆库与术语库,选择机器翻译引擎与质量估计策略。
- 设计工作流:定义翻译、审校、质量检查与发布步骤,并设置自动分配规则。
- 执行与协作:在上下文中完成翻译与审校,使用自动 QA 与术语检查确保一致性。
- 交付与回收:导出或自动发布译文,回收记忆库更新资产,查看质量与成本报表。
Phrase AI行业案例
一家跨境电商在新品上新高峰期将商品信息、营销落地页与客服知识库接入平台,通过预翻与质量估计筛选高置信度内容,人工重点审校高价值页面,上线周期从数周缩短至数日。某 SaaS 团队将界面字符串与发布流程对接到持续本地化管道,新版本多语言更新与主分支同步推进,术语库保障产品文案一致性并减少返工。游戏本地化团队利用翻译记忆与术语规则处理重复文本与专有名词,大幅降低成本并稳定品质。
Phrase AI收费模式
通常采用订阅制,依据用户席位、项目规模、语言数量或字符用量等因素分级定价,企业版可按需定制与报价。支持演示与咨询,具体方案与功能权限以官方公布为准。
Phrase AI优点和缺点
优点:
- 将人工智能翻译、质量估计与自动化工作流整合,显著提升效率与一致性。
- 覆盖文档到软件字符串的全链路本地化,支持多种文件格式与上下文预览。
- 术语与记忆库集中管理,利于规模化复用与品牌统一。
- 连接器与 API 丰富,便于融入现有 CMS、设计与研发流程。
- 质量与成本可视化,有助于精细化管理与绩效优化。
缺点:
- 初期配置与流程设计需要投入时间,团队需要学习与适配。
- 机器翻译对高度创意或细分垂直文本仍需人工深度编辑。
- 对数据安全与合规要求高的组织,可能需要更严格的访问控制与部署策略。
- 功能丰富带来一定复杂度,小团队可能只用到部分模块。
Phrase AI热门问题
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问题 1: 是否支持与现有内容管理与研发流程集成?
支持。可通过连接器与 API 接入常见 CMS、代码仓与设计工具,并将本地化纳入持续集成与持续交付流程。
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问题 2: 如何保证译文质量与一致性?
依托术语库与翻译记忆库进行统一管理,结合自动 QA、质量估计与人工审校,形成可追踪的质量闭环。
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问题 3: 适合哪些类型的内容?
涵盖网站与文档、营销与客服内容、软件与移动应用字符串、技术与产品说明等多种场景。
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问题 4: 数据与权限如何管理?
提供项目级与角色级权限控制、资源隔离与审计记录,可按团队与供应商粒度配置访问范围。
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问题 5: 机器翻译能否按需选择与组合?
可以。可针对不同语对与内容类型选择合适引擎,并结合质量估计策略进行结果优化。



