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什么是 SandboxAQ AI
SandboxAQ AI 是面向大型组织的“人工智能 + 先进计算”平台，聚焦以可验证的量化方法解决高复杂度现实问题。其核心为 大型量化模型（LQMs）：以物理、化学、生物与经济学等基础学科定律为约束，将机理建模与机器学习结合，输出可量化的预测与不确定性评估，服务于材料与药物研发、供应链与金融风控、运营优化等场景。平台同时提供面向网络安全的密码资产发现与管理、后量子密码迁移与治理，以及面向导航、医疗与工业监测的 AI 传感能力。通过数据驱动与模型驱动并重的工作流，SandboxAQ AI 帮助组织在保障安全与合规的前提下，加速研发周期、提升决策质量，并以可解释、可审计的方式将定量智能嵌入关键业务与基础设施。
SandboxAQ AI主要功能
- 大型量化模型（LQMs）：以机理约束为核心，提供可解释的数值预测、灵敏度分析与不确定性量化，适用于研发与风险评估。
- AI 驱动模拟：加速分子、材料与流程模拟，支持候选方案筛选与参数优化，缩短实验与试错成本。
- 密码资产发现与治理：自动盘点证书、密钥与协议，识别脆弱算法与合规风险，提供整改优先级。
- 后量子密码（PQC）迁移：评估系统兼容性，制定迁移路线图，支持混合与分阶段替换以实现加密敏捷性。
- AI 传感与感知：结合先进传感器与算法，用于定位导航、工业监测与医疗信号处理等高可靠场景。
- 企业级集成：通过 API/SDK 与现有研发、安防、运维与数据平台集成，支持本地、云与混合部署。
- 合规与审计：支持加密与访问控制、日志追溯、模型治理与验证，满足关键行业监管要求。
- 高性能计算支持：适配 GPU/分布式计算与加速库，提升大规模仿真与批量预测吞吐。
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什么是 Skinive AI
Skinive AI 是一款面向个人与初级医疗场景的皮肤健康监测应用，利用计算机视觉与机器学习对用户拍摄的皮肤图像（如痣、皮疹、斑点等）进行分析，输出风险提示与后续建议，帮助用户更早关注可疑变化，并与医生沟通。作为获得 CE 标记的医疗软件，Skinive AI 在合规框架下提供结构化的风险评估与记录管理，让家庭自测与基层分诊更高效。用户可建立个人皮肤档案，持续跟踪同一部位的变化趋势，结合时间线和对比图理解皮损演变；同时，应用提供拍摄质量引导与部位标注，降低误判因素。其核心价值在于以可负担、易使用的方式，将皮肤健康监测、AI 皮肤分析与早期识别融入日常生活与初级诊疗流程，促进及时就医与规范随访。在隐私与数据安全方面，用户可自主决定是否共享图像或报告；针对不同皮损类型提供个性化注意事项、复查间隔及何时就医的提示。需要强调的是，Skinive AI 不提供确诊或治疗结论，而是作为临床前的辅助工具，协助识别高风险信号并提升就诊效率。
Skinive AI主要功能
- AI 皮肤图像分析：基于拍摄的痣、皮疹、斑点等图像进行风险评估，给出可疑程度提示与下一步建议。
- 拍摄质量引导：提供光照、对焦、角度等拍摄提示，提升图像质量，降低误差。
- 个性化建议：结合皮损表现给出观察要点、复查间隔、何时应尽快就医等实用指导。
- 变化追踪与对比：建立个人皮肤档案，按部位记录并生成时间线，对比历史照片观察变化趋势。
- 报告与沟通：生成结构化风险报告，便于与全科医生或皮肤科医生沟通与转诊。
- 适配初级医疗：支持基层与家庭场景的快速分诊，提高就医决策效率。
- 隐私与合规：基于 CE 标记医疗软件的合规要求，重视数据保护与风险提示边界。
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什么是 Glass Health AI
Glass Health AI 是一款面向临床一线的人工智能临床决策支持平台，旨在在医生完整掌握患者信息的前提下，辅助完成临床推理与文书工作。它可根据病例要点自动生成鉴别诊断草案，以及围绕问题列表的评估与计划初稿，并对常见的临床参考问题提供简明答案，帮助快速梳理思路、标准化表达与完善文档结构。该平台的核心能力聚焦于文本型临床信息，不用于医学影像处理、体外诊断设备信号或其他信号采集系统数据的获取、处理与分析，也不替代医生的专业判断与患者个体化决策。其价值在于缩短从病例摘要到诊疗思路成稿的时间，降低遗漏关键线索的风险，增强团队沟通与教学讨论的效率，从而提升临床工作质量与一致性。
Glass Health AI主要功能
- 鉴别诊断生成：基于主诉、病程、体征与基础检查结果，生成候选诊断列表，并提示需重点排查的线索与相互鉴别要点。
- 评估与计划草案：围绕问题列表给出结构化的评估逻辑与初步管理步骤，涵盖进一步检查思路、随访要点与警示信号。
- 临床参考问答：针对常见临床参考问题（如药物选择考量、并发症风险评估、常用评分量表应用场景）提供简明回答，便于快速查阅。
- 病例摘要结构化：将零散信息归纳为清晰的问题陈述与病情要点，支持交接班、病程记录与教学展示。
- 审核与编辑：医生可在生成结果上进行审阅、增删与个性化调整，保留临床主导权，确保与本地流程和指南一致。
- 使用边界明确：明确不处理医学影像、体外诊断信号或其他设备信号，专注于文本信息的临床推理与文书辅助。
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什么是 Overjet AI
Overjet AI 是面向口腔行业的人工智能平台，服务对象涵盖集团化牙科机构、独立牙医与连锁门诊，以及保险公司和健康计划方。平台通过对牙科 X 光片（如咬翼片、根尖片、全景片）与相关临床资料进行算法分析，辅助及早识别龋坏、牙周骨支持变化等常见口腔问题，输出清晰的图像标注与量化测量，便于医生开展诊断思考、制定治疗方案并与患者充分沟通。同时，系统将检查结果、影像注释与结构化文档打通，形成标准化病历与合规材料，用于保险理赔申报与审核，减少反复沟通与信息缺失。对于多门店运营者，Overjet AI 提供跨诊所的质量控制与运营洞察，协助统一临床标准、监测治疗一致性并优化椅旁流程；对保险方，则依托证据化的影像注释与测量提升审核效率。总体而言，它以影像智能与工作流自动化为核心，帮助提升诊疗质量与效率，增强患者就诊的透明度与信任感。
Overjet AI主要功能
- 牙科影像智能分析：对咬翼片、根尖片、全景片等进行病变辅助检测与骨水平测量，识别可疑龋坏、牙周骨丧失、修复体边缘问题等，并提供直观标注。
- 可视化患者教育：生成带注释的对比图与量化指标，清晰展示病变位置与程度，提升患者理解与配合度。
- 临床决策支持：以结构化量测结果为依据，辅助制定治疗方案与随访计划，支持标准化记录与模板化文书。
- 保险理赔工作流：将影像证据与病例要点打包成规范材料，支持申报、复核与进度追踪，减少重复提交与沟通成本。
- 系统集成与自动同步：可与常见影像设备与诊所管理软件对接，同步影像、患者信息与收费项目，降低手工录入错误。
- 质量与合规管理：提供跨门店与医生维度的质量监测、临床一致性审核与审计线索，支持持续改进。
- 运营与数据洞察：围绕检查、诊断与治疗形成结构化数据，输出关键指标与报表，辅助资源配置与流程优化。
- 权限与数据安全：基于角色的精细化访问控制与加密存储，支持合规使用与风险管控。
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什么是 Docus AI
Docus AI 是一款面向个人与家庭的 AI 健康平台，旨在帮助用户做出更为准确的健康决策并开展主动的预防性管理。平台提供个人 AI 健康助手，可围绕症状、体检指标、用药与生活方式等常见问题进行即时解答；支持上传健康记录与各类检验结果，由模型进行结构化解析与比对，生成可读性强的 AI 健康报告，解释关键指标含义、变化趋势与潜在风险，并给出后续随访与自我管理要点。对于跨学科、复杂或高风险的健康问题，用户可在平台内与来自欧美的医生建立连接，获取第二诊疗意见，对 AI 提示进行验证与补充，从而降低误解信息的风险。通过将分散的医疗信息整合为清晰的结论与行动建议，Docus AI 帮助用户更好地理解自身健康状态，在就医前做好准备，在就医后持续跟进，提升健康决策的效率与质量。平台适用于日常健康咨询和非紧急场景，并强调以预防为导向的长期健康管理。
Docus AI主要功能
- 个人 AI 健康助手问答：围绕症状、体检指标、用药注意事项与生活方式等，提供基于常见医学知识的即时解读与建议。
- 医疗记录与检验结果分析：支持对用户上传的健康记录、体检报告与实验室检验结果进行结构化解析，提炼重点信息，减少阅读负担。
- AI 健康报告生成：将复杂医学术语转化为通俗语言，给出指标解读、风险提示、就医建议与后续随访要点，便于用户与医生沟通。
- 预防与生活方式建议：结合常见指南要点，提供饮食、运动、睡眠与复查节奏等方向性的预防保健建议，支持日常管理。
- 医生第二意见与验证：可连接来自欧美的执业医生，对 AI 见解进行复核与补充，获取更稳妥的就医参考。
- 多轮对话与持续追问：支持在同一问题下补充材料、持续追问，逐步完善信息，获得更贴合实际的建议。
- 就医前信息整理：帮助归纳关键病史、重要指标与待咨询问题清单，提升线下就诊沟通效率。
- 非紧急场景支持：适用于日常健康咨询与报告解读，帮助用户在合适时机寻求线下医疗服务。
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什么是 Pearl AI
Pearl AI是一套专为口腔医疗打造的人工智能解决方案，面向牙医、口腔诊所、连锁机构与牙科实验室，核心能力是对牙科影像进行高精度的临床征象识别与可视化标注，辅助医生在椅旁更高效、准确、前后一致地完成诊断与沟通。系统可在咬翼片、根尖片、全景片等常见牙科影像上，识别包括龋坏、牙结石、牙周骨丧失、根尖异常、修复体边缘问题等关键线索，并以直观叠加的方式呈现，帮助医生验证判断与向患者解释治疗方案。Pearl AI已通过美国食品药品监督管理局的许可，用于临床辅助，具备严谨的算法验证与质量管理流程。除影像检测外，方案还提供面向管理层的经营分析与审计能力，用以提升诊所流程规范与诊断一致性。系统支持云端或本地化部署，符合医疗数据合规要求，适配多门店、多角色协作的真实场景。
Pearl AI主要功能
- 影像智能检测与可视化：在常见牙科影像上自动标注疑似病变与风险点，如龋坏、牙周骨丧失、根尖透射影、牙结石、修复体边缘不密合等，并以叠加提示呈现，便于快速复核。
- 椅旁辅助诊断：在临床接诊过程中实时提供第二视角，帮助医生提升诊断的一致性与完整性，减少漏诊与沟通障碍。
- 病例记录与合规审计：将检测结果纳入病历记录，支持审计追踪、权限控制与操作留痕，满足医疗场景的合规与质控需求。
- 经营与机会洞察：对既往影像与病例进行结构化分析，发现潜在治疗机会与流程短板，为连锁与多门店提供可落地的管理指标。
- 系统集成与部署灵活：可与主流牙科影像与诊所信息系统对接，支持云端与本地部署，兼容多设备与多摄影流程。
- 实验室辅助：为牙科实验室提供基于影像与扫描数据的自动化识别与质控能力，提升数字化修复的效率与一致性。
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什么是 Doctronic AI
Doctronic AI 是一款面向大众的在线医疗与远程问诊平台，结合人工智能与持牌医生服务，帮助用户在家中即可获得及时、可靠的健康支持。平台提供免费的 AI 咨询，用于对症状进行初步分析、健康风险评估与就医建议，并在需要时无缝衔接到持牌医生的视频问诊，费用约为 29–39 美元，支持全天候服务，覆盖全美 50 个州。通过个性化健康信息与实时分析，Doctronic AI 促进患者与医疗服务提供者之间更高效的沟通；对于适合线上处理的常见健康问题，医生还可在视频问诊中评估是否开具处方、安排化验检查或转诊专科，使就医过程更快、更便捷且具备成本可控性。
Doctronic AI主要功能
- 免费 AI 咨询与分诊：基于用户症状与病史进行初步分析，提供就医紧急程度判断与下一步建议，减少不必要的线下就诊。
- 视频问诊（持牌医生）：随时发起与医生的视频沟通，费用约 29–39 美元，覆盖全美 50 州，满足即时就医需求。
- 个性化健康信息：结合症状与问题，生成易懂的健康解释与注意事项，帮助用户更好理解自身状况。
- 实时分析与优化沟通：在问答过程中提炼关键信息，提升与医生交流效率，减少信息遗漏。
- 处方、化验与转诊衔接：在视频问诊中，医生可根据判断开具处方、下达化验单或出具专科转诊建议，形成连续就医闭环。
- 居家便捷与时间成本低：无需等待线下挂号与候诊，适合忙碌人群与行动不便者的远程医疗需求。
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什么是 Dr Oracle AI
Dr Oracle AI 是一款面向医疗专业人员的医学人工智能平台，旨在为复杂临床问题提供即时、遵循权威指南的回答，并附带可追溯的文献引用。它结合特定学科的临床实践指南与 PubMed 文献，生成结构化、细致入微的解读，同时对引用证据的强度进行评估，帮助使用者在大量信息中快速识别高质量依据。与传统检索不同，平台以问题为中心组织证据，输出包含推荐要点、适用条件、注意事项与证据等级的摘要，便于医师在门诊、病房与教学场景中对照使用。用户可根据专科与地区选择适用指南，限定发布年份，查看每条结论的来源编号与简要摘要，必要时跳转至原始文献进行核对。系统强调循证透明与可追溯性，明确不替代临床判断，鼓励与多学科团队共同决策，适合用于临床决策支持、教学查房与科研综述初稿的证据梳理，从而缩短检索—筛选—总结路径，提升沟通与教学效率，建立一致的知识基线与审阅流程。
Dr Oracle AI主要功能
- 指南导向问答：围绕临床问题提供依据权威指南的即时回答，突出适应证、禁忌证与关键决策点。
- 文献引用与可追溯性：在答案中列出具体来源，便于快速核对指南与 PubMed 文献原文。
- 证据强度评估：对引用的研究与推荐等级进行标注，提升循证透明度与可解释性。
- 结构化输出：以要点式摘要呈现结论、适用人群、注意事项与证据等级，便于临床快速参考。
- 上下文定制：可按专科、地区与时间限定筛选相关指南与研究，提高结论的情境匹配度。
- 多步骤问题解析：对复杂问题拆解为可执行的子问题，明确推理路径与证据链条。
- 教学与科研支持：支持教学查房要点整理、综述初稿提纲与引用清单的初步生成。
- 合规与审阅提醒：在使用流程中提示数据合规与临床审阅要点，强调不替代临床决策。
