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  • 工具介紹:
    零程式碼打造GPT聊天機器人,支援WhatsApp與網站。獲客、銷售跟進與預約,客服自動化,24/7在線,降本增效。
  • 收錄時間:
    2025-10-21
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工具資訊

什麼是 Landbot AI

Landbot AI 是一款將生成式 AI 能力融入無程式碼聊天機器人平台的解決方案,透過可視化拖放介面,讓使用者把 GPT 等大型語言模型與規則式流程自然結合,快速打造可在 WhatsApp、網站與 Messenger 上運作的多管道對話體驗。它以「會話即介面」為核心,協助行銷、業務與客服團隊自動化潛在客戶收集與資格鑑別、啟動活動與預約安排、處理常見問題與售後查詢,藉由原生整合將聯絡資料、標籤與事件同步到 CRM、行銷自動化與工單系統,降低重複性溝通的人力成本。相較於純 AI 或純流程機器人,Landbot AI 主打混合式架構:在需要可控的路徑以規則確保轉化與合規,在開放問答處則交由 AI 理解語意並生成自然回覆,兼顧效率與體驗。平台同時提供 API 與 SDK,便於將對話嵌入網站小工具或應用程式,並以分析儀表板追蹤對話績效與漏斗表現,支援 24/7 可擴充的客戶接觸點與營運自動化。

Landbot AI 主要功能

  • 無程式碼流程編排:以拖放式塊狀元件建立對話樹、表單、條件判斷與變數,快速上線並便於協作。
  • AI 與規則混合:在流程中插入 AI 節點,結合提示詞設定、範圍限制與後備答覆,於自由問答與關鍵路徑間取得平衡。
  • 多管道佈署:一套流程可覆蓋 WhatsApp、網站小工具與 Messenger,亦可透過 API 與 SDK 延伸到自家系統與 App。
  • 原生整合與自動化:連接 CRM、行銷自動化、試算表與 Webhook,同步線索、觸發活動、建立工單或更新資料。
  • 線索擷取與資格鑑別:動態表單、驗證與打分,將高意圖訪客自動分流至預約或交給銷售跟進。
  • 知識導向問答:連結常見問題與內部知識來源,讓 AI 回覆更貼近品牌語氣與政策。
  • 人工接手與分派:依規則或關鍵詞將對話轉給真人,並支援建立工單與路由。
  • 成效分析:儀表板檢視對話量、轉化率、放棄點與話術表現,持續優化流程。

Landbot AI 適用人群

適合需要以對話自動化提升效率的團隊與品牌,包括行銷與需求生成團隊、業務與 SDR、客服與支援中心、電商與訂閱型服務、教育與旅遊服務業,以及需要快速在產品內嵌入會話介面的產品與營運團隊。新創與中小企業可用以加速名單成長與減少客服負擔,企業級團隊可用於多渠道客戶旅程的規模化與治理。

Landbot AI 使用步驟

  1. 註冊並選擇目標渠道(WhatsApp、網站或 Messenger)。
  2. 從範本建立專案,或自空白流程開始設計對話。
  3. 拖放元件配置節點、條件與表單欄位,設定變數與標籤。
  4. 在關鍵節點啟用 AI,設定提示詞與回覆邏輯,並連結常見問題或知識來源。
  5. 串接 CRM、行銷自動化、日曆與 Webhook,定義線索同步與觸發規則。
  6. 於預覽環境測試對話、錯誤處理與後備答覆,調整語氣與限制。
  7. 發布並佈署:將小工具嵌入網站、綁定 WhatsApp 帳號或啟用 Messenger 渠道。
  8. 持續監控儀表板,依轉化與留存數據迭代流程與話術。

Landbot AI 行業案例

電商品牌在網站與 WhatsApp 上導入導購機器人,依偏好與庫存即時推薦商品,收集聯絡方式並推進到結帳,同時自動回覆物流與退換貨問題,降低人工負載。

B2B SaaS 以網站對話小幫手進行 MQL 鑑別:透過問答與 AI 判讀使用情境,為高意圖訪客直接預約 Demo,並將合格線索同步到 CRM 分配給 SDR。

教育與培訓機構用對話表單處理課程諮詢與報名,AI 回覆入學條件與費用,並為符合資格的學生安排面談時段。

旅遊與酒店業者以多語對話提供行程建議與即時報價,完成預訂與確認,並在入住前後提供 24/7 客服支援。

Landbot AI 收費模式

一般採用按月或按年訂閱的分級方案,功能與配額(例如可用渠道、對話/聯絡人用量、整合能力)隨方案而異。若使用 WhatsApp 等渠道,訊息傳遞可能另涉第三方或電信費用。通常提供試用以便在上線前評估流程與成效;企業用戶可洽談進階配額與安全治理需求。

Landbot AI 優點和缺點

優點:

  • 無程式碼上手快,拖放式設計降低建置門檻。
  • AI+規則的混合式架構,兼顧自然對話與流程可控性。
  • 支援多渠道佈署,覆蓋 WhatsApp、網站與 Messenger。
  • 原生整合與 Webhook 豐富,易於融入既有 MarTech/CRM 堆疊。
  • 儀表板與轉化分析有助持續優化話術與漏斗表現。
  • 24/7 自動化客服與線索處理,降低人工作業成本。

缺點:

  • 不同渠道存在政策與審核限制,啟用與維運需配合規範。
  • AI 回覆品質受提示詞與知識維護影響,需持續監管與微調。
  • 複雜對話樹與多版本流程的治理成本較高。
  • 成效高度仰賴資料品質與與後端系統的整合深度。
  • 可能產生模型使用與第三方訊息傳遞的額外成本。

Landbot AI 熱門問題

  • 問題 1: 需要會寫程式才能使用 Landbot AI 嗎?

    不需要。平台提供無程式碼的拖放式介面即可完成大多數情境;若要擴充,可透過 API、SDK 與 Webhook 進行整合。

  • 問題 2: 支援哪些對話渠道?

    可在 WhatsApp、網站小工具與 Messenger 佈署,並能經由 API/SDK 延伸到自有應用或後端流程。

  • 問題 3: 可以與現有 CRM 或行銷工具整合嗎?

    可以。可將線索、標籤與事件同步到常見 CRM 或行銷自動化工具,亦能用 Webhook 與內部系統對接。

  • 問題 4: 如何降低 AI 產生不準確回覆的風險?

    在 AI 節點設定明確的提示與語氣、限制知識來源範圍,並配置後備答覆與人工接手路徑,以維持一致性與合規。

  • 問題 5: 是否支援多語系與在地化?

    支援以多語內容設計流程,AI 可根據使用者語言提供對應回覆,適合跨市場的客戶體驗需求。

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