Overjet

什麼是 Overjet AI

Overjet AI 是專為牙科領域打造的人工智慧平台，將電腦視覺、結構化數據與臨床工作流程深度整合，協助牙醫師、牙科集團（DSO）、牙科團隊、保險公司與健康計畫在同一體系下管理影像判讀、病患溝通與理賠文件。系統可對咬翼片、根尖片與全景 X 光等牙科影像進行自動分析，標示疑似齲齒、牙周骨水平變化與其他風險區域，並提供可量化的測量與清晰標註，幫助建立一致、可追溯的臨床證據。透過這些結構化輸出，醫療團隊能在診間更有效地進行病患教育，提高治療計畫的理解與認同，同時降低主觀差異與遺漏風險。對於多據點的 DSO 與保險方，Overjet AI 亦支援跨組織的品質監測與流程優化，從診斷紀錄、治療紀要到理賠審查得以串聯，大幅縮短溝通與審核時間。平台可與常見影像系統與診所管理系統整合，把自動化分析嵌入既有流程，涵蓋影像擷取、紀錄建檔、治療追蹤與保險提交。系統輸出的量化指標與審核線索，有助於內外部稽核與品質改善，亦為臨床教學與多中心研究提供一致的評估基準。總結而言，Overjet AI 以資料驅動的牙科 AI 能力，提升影像判讀的準確度與一致性，強化臨床決策，優化診所營運效率，並推動口腔健康照護朝向標準化與透明化。

Overjet AI 主要功能

• 牙科影像自動分析：對咬翼片、根尖片、全景片等進行電腦視覺判讀，偵測疑似齲齒、骨質流失與其他影像異常，降低遺漏與主觀差異。
• 定量測量與趨勢追蹤：提供如牙周骨水平等量化數據，便於比較不同時間點的變化，支持循證醫療與追蹤治療成效。
• 清晰標註與臨床報告：在影像上顯示可視化標註與說明，快速生成結構化報告，強化病歷完整性與稽核可讀性。
• 病患教育與溝通輔助：以直觀的圖像與標註協助解說診斷依據，提升病患對治療計畫的理解與接受度。
• 理賠與審核支援：整理必要影像證據與說明，協助保險理賠的文件準備與初步審核，加速提交與審查流程。
• 工作流程與系統整合：可與常見影像系統與診所管理系統對接，將 AI 分析無縫嵌入既有診間與後勤流程。
• 多據點治理與品質監測：提供跨診所的一致性規範、質控指標與稽核線索，降低診斷差異，支援 DSO 管理。
• 分析儀表板與營運洞察：彙整臨床與運營數據，協助管理者洞察產能、合規與效率瓶頸，持續優化流程。
• 權限與資料控管：支援角色權限、存取審計與資料治理，兼顧臨床可用性與隱私安全需求。

Overjet AI 適用人群

Overjet AI 適合希望以資料驅動提升影像判讀品質與營運效率的牙科專業群體，包括單體與連鎖診所、牙科集團（DSO）、一般牙科與牙周等專科醫師、影像判讀與品管團隊、病患教育與諮詢人員，以及需要審核與管理理賠證據的保險公司與健康計畫。其以「第二觀點」形式輔助臨床決策，亦適用於多據點治理、內外部稽核、合規文件化、教學訓練與研究評估等情境。

Overjet AI 使用步驟

1. 建立帳戶與權限：設定診所、群組與使用者角色，定義存取與審核流程。
2. 連接系統：與影像系統與診所管理系統整合，設定影像匯入、病歷同步與檔案命名規則。
3. 擷取或匯入影像：將咬翼片、根尖片或全景片導入平台，確保影像品質與校正。
4. 自動分析與標註：啟動 AI 判讀，取得疑似病灶標示、量化測量與結構化重點。
5. 臨床審核與補充：由醫師核對結果，加入臨床觀察與備註，形成可追溯的診斷依據。
6. 病患溝通與教育：以標註影像解說病因與治療方案，提升理解與同意。
7. 文件化與提交：輸出報告與影像證據，用於病歷保存與保險理賠提交或內部稽核。
8. 追蹤與優化：利用儀表板監測品質與效率指標，持續改善流程與培訓。

Overjet AI 行業案例

在 DSO 環境中，Overjet AI 以統一的影像判讀與量化準則，協助跨據點降低診斷差異，建立一致的病歷與稽核標準，並透過儀表板辨識訓練需求與流程瓶頸，進而提升治療一致性與病患體驗。對單體診所而言，清楚標註的 X 光影像能夠有效支持病患教育，讓病患理解齲齒或牙周骨水平變化的依據，提升治療計畫的信任度與接受率。保險公司與健康計畫可利用平台產出的結構化證據加速理賠審核，減少來回溝通與補件，並將疑似高風險案件優先處理，兼顧效率與風險控管；同時，品質團隊也能更容易地進行抽樣稽核與合規查驗。

Overjet AI 收費模式

Overjet AI 通常以企業洽談式授權為主，依據組織規模、據點數量、使用量與所啟用的功能模組進行年度訂閱與服務合約，可能另含導入與整合服務。是否提供試用、概念驗證或分階段部署，建議與官方團隊洽談以取得最適合的方案與條件。

Overjet AI 優點與缺點

Overjet AI 熱門問題

• 問：Overjet AI 會取代牙醫師嗎？

  答：不會。它屬於臨床決策輔助工具，提供量化與標註作為第二觀點，最終診斷與治療決策仍由牙醫師負責。

• 問：支援哪些牙科影像類型？

  答：常見的咬翼片、根尖片與全景 X 光均可支援；實際相容性與功能以與系統整合與官方說明為準。

• 問：如何與診所管理與影像系統整合？

  答：可透過雲端或在地連接與既有系統對接，將影像擷取、病歷建檔與 AI 分析串接至日常流程；詳細需與供應商技術團隊確認。

• 問：對病患資料安全與隱私有何配套？

  答：平台提供權限控管與資料治理機制，並採取必要的安全措施；具體合規要求與實作細節以合約與官方政策為準。

• 問：是否能加速保險理賠審核？

  答：透過結構化證據與清楚標註的影像，可減少補件與溝通成本，實務上有助縮短審核流程；實際時效仍受保險規範與個案影響。

• 問：準確度如何評估，臨床上應如何採用？

  答：建議以內部驗證與品管機制評估模型表現，並搭配標準化流程與培訓使用；任何 AI 結果均應由臨床專業審核與情境判讀。