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Eraser

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  • 工具介紹:
    面向技術設計與文件的AI夥伴,自動產生架構與程式碼庫圖,支援GitHub、VS Code、Confluence、Notion整合
  • 收錄時間:
    2025-10-21
  • 社群媒體&信箱:
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工具資訊

什麼是 Eraser AI

Eraser AI 是面向技術設計與文件工作的 AI 協作副手,透過自然語言與現有程式碼基底生成可維護的技術圖表與說明,協助團隊更快產出一致、可追溯的系統設計。它結合 AI 圖表程式碼基底圖圖表 APIAI 文件 的能力,能從需求到落地設計建立連貫脈絡,並支援以對話方式修訂架構圖、序列圖、資料流與依賴關係。Eraser AI 與 Confluence、Notion、VS Code、GitHub 深度整合,將設計工件直接嵌入知識庫與開發流程中,便於在 issue、PR 與設計審查時保持最新狀態。對於企業架構師、DevOps、技術顧問與軟體工程師而言,Eraser AI 降低繪圖與文檔維護成本,提升跨角色溝通準確性,並以標準化輸出支援治理、審核與長期維運。

Eraser AI 主要功能

  • AI 圖表生成:以自然語言描述或貼上架構資訊,快速產生架構圖、序列圖、資料流與服務關係圖,支援反覆對話微調,確保與設計意圖一致。
  • 程式碼基底圖:解析程式碼倉庫與組件依賴,抽取模組邊界、服務互動與資料存取路徑,協助建立與實作同步的程式碼導向圖表。
  • 圖表 API 與自動化:透過 API 將圖表生成與更新納入 CI/CD 或內部平台流程,減少手動維護與過期風險。
  • AI 文件與設計敘事:根據圖表與程式碼脈絡,自動生成技術文件、設計說明與決策紀錄(ADR),提升文件一致性與可讀性。
  • 產品力整合:原生整合 Confluence、Notion、VS Code、GitHub,支援嵌入、雙向連結與在 PR 中討論設計變更。
  • 協作與審查:提供註解、版本管理與變更比較,便於設計審查、知識傳承與跨團隊協作。

Eraser AI 適用人群

適合需要高效率維護技術設計與文件的團隊與個人,包括企業架構師規劃系統藍圖、DevOps 團隊可視化部署與流水線、技術顧問交付設計工件與移交文檔、軟體工程師在設計審查與 PR 討論中對齊架構意圖,以及產品與專案團隊需要以圖表與文件溝通技術決策的情境。

Eraser AI 使用步驟

  1. 建立專案並連結工作環境:選擇從空白開始、導入範本,或連結 GitHub/本地倉庫、知識庫頁面。
  2. 以自然語言描述需求:輸入系統目標、服務清單、資料流或問題陳述,啟動 AI 生成初版圖表與文件。
  3. 連結程式碼基底:掃描倉庫以抽取模組依賴與介面,生成程式碼導向的架構視圖。
  4. 反覆調整與註解:透過對話修改元件、關係與分層,加入註解、假設與非功能性需求。
  5. 整合工作流:將圖表嵌入 Confluence/Notion,或在 GitHub PR、Issues 中引用,參與審查與回饋。
  6. 版本與發布:比較變更、鎖定版本並匯出,將圖表與 AI 文件納入交付物與知識庫。

Eraser AI 行業案例

在大型企業架構規劃中,Eraser AI 以程式碼基底與雲端資源描述生成應用組合架構圖,協助治理與技術債盤點。DevOps 團隊使用它將 CI/CD 流水線、服務部署拓撲與觀測性資料流可視化,縮短故障排除時間。技術顧問在系統重構專案中,以 AI 文件快速產出現況評估、目標架構與遷移路線圖,並將圖表嵌入 Confluence 供客戶審閱。軟體工程團隊則在 PR 中引用自動更新的序列圖與依賴圖,強化設計審查與跨職能溝通。

Eraser AI 收費模式

官方通常提供多種訂閱方案以符合個人、團隊與企業需求,常見包含可試用的入門層級與進階協作功能的付費層級;企業用戶可洽詢以取得客製化與安全合規相關的方案與報價。實際價格與功能差異以官方頁面公布為準。

Eraser AI 優點和缺點

優點:

  • 以 AI 自動生成與更新圖表與文件,降低手動維護成本與過期風險。
  • 與 Confluence、Notion、VS Code、GitHub 整合,嵌入日常開發與知識管理流程。
  • 程式碼基底圖提供實作層面的可視化,有助於設計與實作對齊。
  • 版本管理、註解與審查機制,支援團隊協作與設計治理。
  • 透過圖表 API 將設計產物納入自動化與平台工程工作流。

缺點:

  • 對複雜或高度情境化的系統,AI 生成結果可能需要專家審核與多輪修訂。
  • 需配置倉庫與權限存取,導入初期可能增加流程與安全審核成本。
  • 團隊需建立命名與分層規範,否則圖表一致性與可讀性易受影響。
  • 若過度依賴自動化,可能忽略關鍵的設計決策紀錄與權衡過程。

Eraser AI 熱門問題

  • 問題 1: 能否從程式碼自動產生架構或依賴圖?

    可以。Eraser AI 可解析程式碼基底,抽取模組與依賴關係,生成對應視圖,並支援以自然語言微調。

  • 問題 2: 是否支援與開發與知識工具整合?

    支援。可與 Confluence、Notion、VS Code、GitHub 整合,將圖表與文件嵌入頁面或在 PR/Issue 中引用。

  • 問題 3: 如何在設計審查中保持圖表最新?

    透過圖表 API 與版本管理在 CI/CD 中自動更新,或在審查過程以對話指令快速修訂並發布新版本。

  • 問題 4: 企業導入時的安全與權限如何處理?

    可透過權限設定、倉庫存取控管與審核流程限制資料範圍;企業方案通常提供更細緻的治理能力,具體以官方方案為準。

  • 問題 5: 是否需要學習特定繪圖語法?

    不必。可直接以自然語言生成與調整圖表;對進階使用者,也可配合既有繪圖規範與模板以提升一致性。

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