Eraser

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ツール紹介:

技術設計とドキュメントをAIで図式化。コードベースやAPI図、GitHub・VS Code連携、Notion/Confluence対応
登録日:

2025-10-21
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ツール情報

Eraser AI とは

Eraser AI は、技術設計とドキュメント作成のための AI コパイロットです。テキストの意図やコードベースからアーキテクチャ図・シーケンス図などの技術ダイアグラムを生成し、設計の一貫性と正確性を維持しながら、作図と記述の往復を短縮します。中核となるのは、AI diagrams、codebase diagrams、diagramming APIs、AI documents の各機能群で、要件定義からレビュー、共有までを一つの流れで支援します。Confluence、Notion、VS Code、GitHub といった現場で使われるプラットフォームと連携でき、既存のナレッジ基盤や開発ワークフローに自然に組み込める点が特長です。さらに API を介したダイアグラム生成の自動化にも対応し、仕様変更やコードの更新に追従した図とドキュメントを素早く整備できます。エンタープライズアーキテクト、DevOps、技術コンサルタント、ソフトウェアエンジニアが、正確で共有可能な設計を迅速に提示するための実用的な基盤となります。

Eraser AI の主な機能

AI 図の自動生成: テキストプロンプトや要件を入力すると、アーキテクチャ図・フローチャート・シーケンス図などを自動生成し、初期設計のたたきを素早く作成。
コードベース図: リポジトリからコンポーネント関係や依存関係を解析し、コードに沿った最新の構成図を可視化。
Diagramming API: API 経由で図の生成・更新を自動化。CI/CD やスクリプトから設計図を再生成し、変更に強いドキュメント運用を実現。
AI ドキュメント: 設計意図、トレードオフ、根拠を文章化。図と説明文を一体で生成・編集し、レビュー効率を向上。
プラットフォーム連携: Confluence・Notion への埋め込み、VS Code からの編集、GitHub との連携により、普段のツールで設計資産を共有。
一貫性と正確性の担保: 図とテキストの整合を AI が補助し、表記ゆれや更新漏れを低減。
高速な反復改善: プロンプトでの修正指示や差分反映が容易で、レビューサイクルを短縮。

Eraser AI の対象ユーザー

エンタープライズアーキテクト、DevOps エンジニア、技術コンサルタント、ソフトウェアエンジニアなど、技術設計とドキュメントを継続的に更新・共有する必要がある専門家に適しています。大規模システムのアーキテクチャ管理、マイクロサービスの依存関係可視化、SRE の運用設計、提案書・技術評価レポートの作成など、正確さとスピードを両立した図と文章が求められる場面で効果を発揮します。

Eraser AI の使い方

ワークスペースを作成し、プロジェクトを新規作成。
目的（例: アーキテクチャ概要、シーケンス、データフロー）をテキストで記述し、AI 生成を実行。
必要に応じて GitHub リポジトリを接続し、コードベース図を生成して最新状態を反映。
生成されたダイアグラムを編集し、用語や境界、凡例を整えて精度を向上。
AI ドキュメントで設計意図やトレードオフを補足し、図と説明を一体化。
Confluence や Notion に埋め込み、または VS Code から編集してレビューを実施。
API を使う場合はパイプラインに組み込み、更新時に自動で図を再生成。

Eraser AI の業界別事例

エンタープライズでは、システム間連携のアーキテクチャ図とデータフローを AI で素早く作成し、ガバナンス文書に反映。DevOps チームは CI/CD パイプラインやインフラ構成図を自動生成し、環境変更に応じて図を更新。技術コンサルタントは、提案時の現状分析図や将来像のターゲットアーキテクチャを短時間で提示し、レビューでの認識合わせを円滑にします。ソフトウェアエンジニアは複雑なコードベースの依存関係を可視化し、新規メンバーのオンボーディング資料として活用できます。

Eraser AI の長所と短所

優点:

AI による初期図・文章の生成で設計着手までの時間を大幅短縮。
コードベース図で現実の構成と図の乖離を低減し、正確性を担保。
Confluence・Notion・VS Code・GitHub 連携により既存ワークフローに自然に統合。
Diagramming API による自動化で、継続的な更新運用が容易。
図とドキュメントを一体管理でき、レビューと共有が効率化。

欠点:

AI 生成結果は前提や文脈に依存するため、専門家によるレビューが不可欠。
コードやリポジトリ連携には権限設定や情報管理の配慮が必要。
独自表記や特殊な記法が多いプロジェクトでは、微調整に手間がかかる場合がある。
API 活用にはスクリプトやパイプライン設計などの初期設定コストが発生。

Eraser AI に関するよくある質問

質問1: 既存の設計ドキュメントを取り込んで図にできますか？

テキスト要件や説明から図を生成でき、コードベース図と組み合わせて既存情報の可視化を支援します。取り込み後は編集で精度を高められます。
質問2: どのツールと連携できますか？

Confluence、Notion、VS Code、GitHub と連携し、ナレッジ基盤や開発環境で図とドキュメントを共有・更新できます。
質問3: 自動更新は可能ですか？

Diagramming API を用いれば、CI/CD などのパイプラインから図の生成・更新を自動化でき、変更に強いドキュメント運用が可能です。