Eraser

Was ist Eraser AI

Eraser AI ist ein KI-Co-Pilot für technische Konzeption und Dokumentation. Das Tool erzeugt technische Diagramme aus natürlicher Sprache, unterstützt Codebase-Diagramme und bietet Diagramming APIs für automatisierte Workflows. So entstehen konsistente, nachvollziehbare Designs deutlich schneller. Neben der visuellen Modellierung generiert Eraser AI auch AI-Dokumente, die Architekturentscheidungen, Abhängigkeiten und Schnittstellen klar festhalten. Dank Integrationen mit Confluence, Notion, VS Code und GitHub fügt sich das Tool nahtlos in bestehende Engineering-Prozesse ein – ideal für Teams mit hohen Qualitäts- und Geschwindigkeitserwartungen.

Hauptfunktionen von Eraser AI

• KI-generierte Diagramme: Erstellen Sie Architektur-, Sequenz- oder Flussdiagramme aus kurzen Prompts und verfeinern Sie sie interaktiv.
• Codebase-Diagramme: Visualisieren Sie Repositories und Abhängigkeiten, um Systeme, Module und Services schneller zu verstehen.
• Diagramming APIs: Erzeugen und aktualisieren Sie Diagramme programmatisch, integrieren Sie Diagramm-Updates in CI/CD und automatisieren Sie Dokumentationsschritte.
• AI-Dokumente: Leiten Sie präzise Beschreibungen, Spezifikationen und Architekturentscheidungen direkt aus Modellen und Diagrammen ab.
• Integrationen: Nahtloses Arbeiten mit Confluence, Notion, VS Code und GitHub für Einbettung, Synchronisation und Review im Team.
• Konsistenz & Qualität: Hilft, einheitliche Begriffe, Strukturen und Notationen über Projekte hinweg beizubehalten.

Für wen ist Eraser AI geeignet

Eraser AI richtet sich an Enterprise-Architekten, DevOps-Teams, Technologieberater und Softwareingenieure, die Architektur, Infrastruktur und Prozesse schnell visualisieren und dokumentieren möchten. Ideal für Unternehmen, die komplexe Systeme erklären, Wissensübergaben beschleunigen und technische Single Sources of Truth in Confluence oder Notion pflegen wollen.

Wie man Eraser AI verwendet

1. Konto anlegen und Workspace konfigurieren.
2. Integrationen wie GitHub, VS Code, Confluence oder Notion verbinden.
3. Projekt oder Codebasis auswählen und Kontext bereitstellen.
4. Per Prompt ein KI-Diagramm erzeugen oder die Diagramming APIs anstoßen.
5. Diagrammstruktur, Labels und Layout überprüfen und bei Bedarf anpassen.
6. AI-Dokumente generieren, um Architekturentscheidungen und Spezifikationen festzuhalten.
7. Diagramme und Dokumente in Confluence/Notion einbetten und mit dem Team teilen.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Eraser AI

In der Softwareentwicklung entstehen Architektur- und Sequenzdiagramme für Services, Microservices und Datenflüsse. DevOps- und SRE-Teams modellieren CI/CD-Pipelines, Infrastruktur-Topologien und Runbooks. Technologieberater erstellen Lösungs-Blueprints und kundenfertige Dokumentationen. Enterprise-Architekten visualisieren Systemlandschaften, Schnittstellen und Migrationspfade – alles konsistent verknüpft mit Repos über GitHub und Arbeitsdokumente in Confluence/Notion.

Preismodell von Eraser AI

Details zum Preismodell und zu möglichen Plänen für Teams und Unternehmen sind auf der offiziellen Website von Eraser AI verfügbar. Prüfen Sie dort aktuelle Konditionen und eventuelle Testoptionen.

Vorteile und Nachteile von Eraser AI

Häufige Fragen zu Eraser AI

• Unterstützt Eraser AI Confluence, Notion, VS Code und GitHub?

  Ja, Eraser AI integriert sich in diese Plattformen, um Diagramme und Dokumentation im bestehenden Workflow nutzbar zu machen.

• Kann Eraser AI Diagramme aus einer Codebasis erzeugen?

  Ja, mit Codebase-Diagrammen lassen sich Repos und Abhängigkeiten visualisieren, um Systeme schneller zu verstehen.

• Gibt es eine API zur Diagrammerstellung?

  Ja, über die Diagramming APIs können Diagramme programmatisch erzeugt und aktualisiert werden.

• Wie erstelle ich Dokumentation mit Eraser AI?

  Aus Diagrammen lassen sich AI-Dokumente ableiten, die konsistente Beschreibungen und Spezifikationen für Architektur und Prozesse liefern.