ChartDB

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工具介紹:

開源免費資料庫圖形化快速設計；一條查詢產生ER關聯圖。AI自動生成與匯出DDL腳本，支援SQL方言與跨庫遷移。
收錄時間:

2025-11-02
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工具資訊

什麼是 ChartDB AI

ChartDB AI 是一款以開源與免費為核心理念打造的資料庫設計工具，主打以視覺化方式呈現資料表之間的關聯結構，並透過 AI 協助快速產生符合目標資料庫的 DDL 腳本。使用者只需輸入一段查詢或簡潔的描述，即可在畫面上生成清晰的 ER 圖（實體關聯圖），同步輸出多種 SQL 方言的 Schema 定義，將從概念建模到技術落地的流程大幅簡化。無論是新專案的資料模型設計、既有系統的結構重構，或跨資料庫之間的遷移，ChartDB AI 都能在「描繪關聯」、「檢視整體架構」、「導出 DDL」等關鍵步驟提供高效率的支援。工具聚焦於讓資料表、欄位、索引與關聯清晰呈現，降低溝通成本並減少手寫 SQL 造成的語法與相依錯誤；同時藉由 AI 生成 DDL，協助在 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等不同環境間平滑切換，減少方言差異帶來的摩擦。對教學訓練、團隊協作與快速原型設計而言，ChartDB AI 亦能作為共享資料庫藍圖的視覺基礎，讓成員在同一張關聯圖上對齊名詞定義與資料結構，進而提升設計一致性與維護性。

ChartDB AI 主要功能

資料庫關聯圖可視化：以圖形化方式展示資料表、欄位與關聯，快速理解整體資料模型與相依性。
單一查詢生成設計：透過一段查詢或簡潔描述，即可自動產生 ER 圖與對應結構，縮短建模時間。
AI 產生 DDL 腳本：依目標資料庫的 SQL 方言自動輸出 DDL，減少手寫腳本的錯誤與重工。
跨 SQL 方言支援：協助在 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等常見環境間切換與遷移。
DDL 匯出：將設計好的 schema 直接匯出為可執行的建立/修改資料表腳本，便於整合至 CI/CD 或版本控制。
開源與可自建：免費使用、社群驅動，適合納入現有開發流程與內部環境。

ChartDB AI 適用人群

ChartDB AI 適合需要快速建立或調整資料庫結構的後端工程師、資料工程師、資料庫管理員與系統架構師；同時也非常適合產品技術團隊在原型階段驗證資料模型、為新專案建立 ER 圖，或在跨資料庫遷移時產生對應的 DDL。對於學術單位與培訓機構，ChartDB AI 能作為教學與示範的可視化工具，協助初學者理解關聯式資料庫的設計原則與最佳實務。

ChartDB AI 使用步驟

建立專案：開啟 ChartDB AI，新增一個資料庫設計專案。
輸入描述：以單一查詢或簡潔的結構描述輸入模型需求，作為自動建模的起點。
生成 ER 圖：讓系統產生資料表、欄位與關聯的視覺化關係圖，快速檢視整體結構。
調整設計：根據業務規則微調表格、鍵值與關聯，確保命名一致與正規化程度。
選擇 SQL 方言：指定目標資料庫（如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server），由 AI 產生相容的 DDL。
匯出腳本：導出建立或遷移所需的 DDL 腳本，納入版本控制或部署流程。
驗證與落地：在目標環境執行並驗證，持續回饋到設計圖進行迭代。

ChartDB AI 行業案例

在 SaaS 新創團隊中，ChartDB AI 可用於快速建立多租戶架構的核心資料模型，透過 ER 圖對齊租戶、帳號、權限與計費等關聯，並一鍵產生對應的 DDL。對電商或內容平台而言，當系統由 MySQL 遷移至 PostgreSQL 時，可利用跨方言輸出能力加速腳本轉換，降低人工作業風險。於教育情境中，講師可用該工具示範正規化、主外鍵設計與索引規劃，讓學生以視覺化方式理解資料結構並練習導出 DDL 腳本。

ChartDB AI 收費模式

ChartDB AI 為開源且免費使用的工具，適合個人與團隊在本地或內部環境採用。使用者可直接將其納入既有開發流程，無需額外授權費用。

ChartDB AI 優點與缺點

優點：

開源免費：降低導入門檻，便於在內部環境長期使用與維護。
可視化建模：以 ER 圖快速理解與溝通資料庫結構，縮短協作時間。
AI 生成 DDL：自動產生多種 SQL 方言腳本，減少語法差異帶來的出錯機率。
單一查詢驅動：以最少輸入迅速得到可用的資料模型與腳本。
利於遷移：協助從一種資料庫切換到另一種時的 DDL 轉換與一致性維護。

缺點：

需人工審核：AI 產生的腳本在複雜商業規則下仍需專家檢視與微調。
高度客製需求：在大型或特殊規範的資料庫專案中，可能需要額外流程來強化命名與稽核。
整合成本：將匯出的 DDL 納入既有的 CI/CD 與版本控管流程，可能需額外設定。
效能依賴環境：在模型龐大時，視覺化與編輯體驗可能受限於本機或瀏覽器資源。

ChartDB AI 熱門問題

問：是否支援多種 SQL 方言的 DDL 匯出？

答：是，ChartDB AI 可依目標環境輸出相容的 DDL，常見如 MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server 等，便於跨庫遷移與部署。
問：如何用單一查詢快速生成資料庫關聯圖？

答：在建立專案後輸入一段查詢或結構描述，系統會據此產生資料表、欄位與關聯的 ER 圖，之後可再視需要進行調整。
問：AI 產生的 DDL 是否需要人工校對？

答：建議由具經驗的工程師審核，特別是在複雜約束、索引與權限設定上，確保與業務規則完全一致。
問：是否能在內部環境使用或自建？

答：可以。ChartDB AI 為開源專案，適合本地或私有環境部署，便於與現有工作流程整合。
問：能否從現有的 DDL 產生視覺化關聯圖？

答：可將既有的結構定義轉化為模型並生成 ER 圖，協助快速理解既有系統的資料結構與相依關係。