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Eraser
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도구 소개:기술 설계·문서를 위한 AI 코파일럿. 코드베이스/API 다이어그램, GitHub·VS Code 연동
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수집 시간:2025-10-21
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도구 정보
Eraser AI란 무엇인가
Eraser AI는 기술 설계와 문서화를 위한 AI 공동 작업 도우미로, 자연어와 코드 문맥을 바탕으로 AI 다이어그램과 AI 문서를 빠르게 생성·수정하도록 돕습니다. 사용자는 시스템 아키텍처, 시퀀스, 데이터 흐름 등 복잡한 구조를 텍스트로 설명해 초안 다이어그램을 만들고, 코드베이스 다이어그램과 다이어그램 API로 최신 상태를 유지할 수 있습니다. Confluence, Notion, VS Code, GitHub와의 통합 덕분에 설계 산출물이 저장소와 문서 공간에 일관되게 반영되고, 팀 리뷰가 간결해집니다. 엔터프라이즈 아키텍트, DevOps, 기술 컨설턴트, 소프트웨어 엔지니어는 반복적인 다이어그램 작업을 자동화해 정확도를 높이고 전달 속도를 개선할 수 있습니다. 또한 팀 표준 템플릿과 용어 체계를 재사용해 조직 전반의 표현을 통일하고, 생성 결과를 수동 편집으로 미세 조정하여 실무 품질을 확보합니다.
Eraser AI 주요 기능
- AI 다이어그램 생성: 자연어 프롬프트로 시스템 구성, 시퀀스, 데이터 흐름 등의 초안을 자동 생성하여 설계 시간을 단축합니다.
- 코드베이스 다이어그램: 저장소 맥락을 바탕으로 모듈, 서비스, 의존 관계를 시각화해 구조를 한눈에 파악할 수 있습니다.
- 다이어그램 API: API 호출로 다이어그램 생성·갱신을 자동화해 CI/CD나 문서 파이프라인에 통합하기 용이합니다.
- AI 문서: 다이어그램과 설명을 함께 구성해 일관된 기술 문서화를 지원하고 변경 내용을 쉽게 반영합니다.
- 플랫폼 통합: Confluence, Notion, VS Code, GitHub와 연동해 기존 개발·문서 워크플로 내에서 작성, 임베드, 공유가 수월합니다.
- 표준화와 템플릿: 팀 규칙, 용어, 템플릿을 재사용하여 표현의 일관성을 높이고 리뷰 부담을 줄입니다.
Eraser AI 적용 대상
기업 아키텍처를 관리하는 엔터프라이즈 아키텍트, 운영 자동화를 추진하는 DevOps 팀, 고객 설계를 문서화해야 하는 기술 컨설턴트, 시스템 설계와 온보딩 자료가 필요한 소프트웨어 엔지니어에게 적합합니다. 또한 Confluence·Notion 등 문서 도구와 GitHub·VS Code 중심의 개발 흐름을 사용하는 조직, 반복적인 기술 설계와 아키텍처 다이어그램이 빈번한 프로젝트에 특히 유용합니다.
Eraser AI 사용 단계
- 워크스페이스를 생성하고 Confluence, Notion, VS Code, GitHub 등 필요한 통합을 연결합니다.
- 설계 목표와 시스템 컨텍스트를 자연어로 입력해 AI 다이어그램 초안을 생성합니다.
- 저장소를 연결해 코드베이스 다이어그램을 생성하고, 모듈·서비스 관계를 점검합니다.
- 다이어그램 API를 활용해 다이어그램 갱신을 자동화하고 문서 파이프라인과 연동합니다.
- AI가 제안한 AI 문서를 검토·편집하고, Confluence 또는 Notion에 임베드해 공유합니다.
- 리뷰 피드백을 반영해 수정하고, 관련 이슈나 PR과 연결해 팀 내 합의를 기록합니다.
Eraser AI 산업 사례
대기업의 엔터프라이즈 아키텍트 팀은 마이크로서비스 의존도를 코드베이스 다이어그램으로 시각화해 영향 범위를 빠르게 파악합니다. DevOps 조직은 배포 파이프라인과 런북을 AI 다이어그램과 문서로 표준화해 장애 대응 시간을 단축합니다. 기술 컨설팅사는 고객 현황 진단 보고서에 시스템 토폴로지와 데이터 흐름을 자동 생성·정제해 납품 일정을 안정화합니다. 제품팀은 신규 엔지니어 온보딩 문서에 아키텍처 개요와 변경 이력을 반영해 학습 곡선을 낮춥니다.
Eraser AI 요금제
요금제 및 기능 한도, 무료 사용 또는 체험 제공 여부는 공식 웹사이트의 최신 안내를 확인하는 것이 정확합니다. 팀 규모와 보안·통합 요구에 따라 조직/기업용 옵션이 제공될 수 있으며, 사용 범위에 따라 기능이 달라질 수 있습니다.
Eraser AI 장점과 단점
우점:
- 자연어 기반 AI 다이어그램으로 설계 초안 생성 속도 향상
- 코드베이스 다이어그램과 API를 통한 최신 상태 유지 및 자동화
- Confluence, Notion, VS Code, GitHub 등과의 통합으로 워크플로 적합성 우수
- 템플릿·용어 표준화로 문서 일관성과 리뷰 효율성 강화
단점:
- AI 생성 콘텐츠의 정확도 검증과 도메인 조정이 필요
- 복잡한 레거시 구조나 특수 표기법 반영에 추가 편집이 요구될 수 있음
- API·통합 설정과 접근 권한 관리에 초기 학습 곡선 존재
- 저장소·문서 데이터 연결 시 보안·프라이버시 정책 검토가 필요
Eraser AI 자주 묻는 질문
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코드 저장소를 연결하면 어떤 다이어그램을 얻을 수 있나요?
서비스·모듈 관계와 기본 의존 구조를 시각화하는 코드베이스 다이어그램을 생성해 전체 구조 파악과 영향 분석에 도움을 줍니다.
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Confluence나 Notion과는 어떻게 연동하나요?
통합을 활성화한 뒤 다이어그램과 AI 문서를 임베드 또는 링크로 공유하여 기존 문서 흐름 속에서 최신 설계를 유지할 수 있습니다.
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다이어그램 API는 어떤 경우에 유용한가요?
배포 파이프라인에서 아키텍처 스냅샷을 주기적으로 갱신하거나, 문서 사이트를 자동 재생성하는 등 반복 작업을 자동화할 때 유용합니다.
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생성 결과의 정확도는 어떻게 보장하나요?
도메인 컨텍스트를 충분히 제공하고, 팀 템플릿·용어를 적용한 뒤 수동 편집과 리뷰를 통해 품질을 확보하는 것이 권장됩니다.
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내보내기와 공유는 지원되나요?
플랫폼 통합을 통한 공유와 문서 임베드를 활용할 수 있으며, 구체적인 내보내기 형식은 공식 문서를 참고하는 것이 좋습니다.
