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  • 도구 소개:
    영어 문장으로 하는 AI 테스트 자동화. 노코드, 엔드투엔드; 웹·모바일·데스크톱·메인프레임 지원.
  • 수집 시간:
    2025-10-28
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도구 정보

testRigor AI란?

testRigor AI는 자연어 기반의 테스트 자동화 플랫폼으로, 사용자가 복잡한 스크립트 대신 평이한 영어 문장만으로 엔드투엔드 테스트를 작성하고 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 이 도구는 고수준의 테스트 의도를 해석해 클릭, 입력, 검증 등 구체 단계로 자동 변환하며, 웹·모바일·데스크톱·메인프레임까지 폭넓게 지원합니다. 코드 작성이 필요 없는 노코드 접근과 AI 기반 요소 인식으로 테스트 유지보수 부담과 플레이키니스(불안정성)를 줄이고, 제품 변경에도 견고하게 동작하도록 돕습니다. 또한 CI/CD 파이프라인과 연동해 회귀 테스트를 자동화하고 품질 지표를 시각화하여 팀의 테스트 속도와 일관성을 높이는 데 초점을 둡니다.

testRigor AI의 주요 기능

  • 평이한 영어로 테스트 케이스를 기술하는 노코드 자동화 작성
  • 고수준 지시문을 실행 가능한 단계로 변환하는 AI 해석 및 요소 인식
  • 웹, 모바일, 데스크톱, 메인프레임 등 이기종 환경을 아우르는 엔드투엔드 테스트
  • UI 변경에 견고한 전략으로 불안정한 테스트(플레이키) 감소 및 유지보수 최소화
  • 데이터 기반 테스트 구성, 변수/파라미터화로 재사용성 향상
  • CI/CD와 통합해 자동 실행, 스케줄링, 병렬 실행 및 결과 피드백
  • 실행 로그, 스크린샷 등 리포팅과 추적성 제공으로 디버깅 효율 증대
  • 협업을 위한 프로젝트 권한 관리와 표준화된 테스트 템플릿 지원

testRigor AI을(를) 사용할 사람

수동 테스트를 자동화로 전환하려는 QA 엔지니어와 테스터, 테스트 커버리지를 빠르게 확장하려는 스타트업과 제품 팀, 레거시 시스템과 최신 애플리케이션을 함께 검증해야 하는 대기업, 그리고 CI/CD 환경에서 회귀 테스트를 체계화하려는 개발·DevOps 팀에 적합합니다. 스크립트 작성 경험이 부족한 팀도 보다 낮은 진입장벽으로 엔드투엔드 품질 보증 체계를 구축할 수 있습니다.

testRigor AI 사용 방법

  1. 계정을 생성하고 조직/프로젝트를 설정합니다.
  2. 테스트 대상 애플리케이션의 접근 경로(웹 URL, 빌드, 환경 정보 등)를 등록합니다.
  3. 새 테스트 케이스를 만들고, 평이한 영어 지시문으로 시나리오(예: 로그인, 결제, 검색)를 기술합니다.
  4. 필요 시 테스트 데이터와 변수, 전·후처리 조건(로그인, 초기화 등)을 구성합니다.
  5. 목표 환경(브라우저, 기기, 데스크톱, 메인프레임)을 선택해 실행합니다.
  6. 실행 결과 리포트에서 성공/실패 원인을 확인하고, 제안된 수정으로 테스트를 보강합니다.
  7. CI/CD 파이프라인에 연동해 커밋·배포 시 자동으로 회귀 테스트를 트리거합니다.
  8. 정기적으로 대시보드를 검토해 커버리지와 안정성을 측정하고 개선합니다.

testRigor AI의 산업별 활용 사례

전자상거래에서는 상품 검색부터 결제, 주문 추적까지의 구매 여정을 엔드투엔드로 검증해 릴리스 품질을 보장합니다. 금융·보험 분야에서는 계정 개설, 본인 인증, 대출 심사 등 복잡한 프로세스를 시뮬레이션해 규정 준수와 안정성을 확인합니다. 헬스케어·공공 부문은 보안이 중요한 업무 흐름을 테스트해 변경 사항에 대한 회귀 위험을 줄입니다. 또한 레거시 메인프레임과 웹 포털이 혼재하는 기업 환경에서도 단일 시나리오로 통합 테스트가 가능합니다.

testRigor AI 요금제

요금은 팀 규모, 실행 빈도, 대상 플랫폼, 병렬 실행 수 등 요구 사항에 따라 달라지는 구조로 안내됩니다. 구체적인 플랜 구성, 계약 방식, 체험 가능 여부는 변경될 수 있으므로 공식 채널에서 최신 정보를 확인하고 상담을 통해 맞춤 견적을 받는 것이 좋습니다.

testRigor AI의 장점과 단점

장점:

  • 스크립트 없이도 테스트를 작성할 수 있어 도입 장벽이 낮음
  • 웹·모바일·데스크톱·메인프레임을 포괄하는 폭넓은 커버리지
  • AI 기반 해석으로 유지보수 부담과 불안정한 테스트 발생률 감소
  • 엔드투엔드 시나리오를 단일 도구로 연결해 품질 가시성 향상
  • CI/CD 연동과 리포팅으로 빠른 피드백 루프 구축

단점:

  • 테스트 기술 언어가 영어 중심인 환경이므로 초기 적응이 필요할 수 있음
  • 모호한 자연어 지시문은 해석 차이를 유발할 수 있어 명확한 작성 가이드가 요구됨
  • 매우 특수한 엣지 케이스에서는 사용자 정의 구성이나 보완 도구가 필요할 수 있음
  • 대규모 병렬 실행 등 엔터프라이즈 요구에선 비용이 부담이 될 수 있음
  • 엄격한 규제·보안 요구가 있는 조직은 배포·데이터 취급 옵션을 면밀히 검토해야 함

testRigor AI 관련 자주 묻는 질문

  • testRigor AI는 어떤 유형의 테스트에 적합한가요?

    로그인, 결제, 검색 등 사용자의 실제 여정을 아우르는 엔드투엔드 회귀 테스트에 특히 강점이 있으며, 웹·모바일·데스크톱·메인프레임 등 다양한 환경을 대상으로 자동화를 구축할 수 있습니다.

  • 코딩 없이도 충분히 복잡한 시나리오를 다룰 수 있나요?

    대부분의 일반적인 사용자 흐름은 노코드로 작성 가능합니다. 다만 매우 특수한 예외 처리나 통합 요구가 있는 경우에는 추가 구성으로 보완하는 접근을 권장합니다.

  • CI/CD 파이프라인과 연동할 수 있나요?

    예. 파이프라인 단계에 테스트 실행을 연결해 커밋 또는 배포 시 자동 회귀 테스트를 수행하고, 결과를 리포트로 피드백받을 수 있습니다.

  • 모바일 애플리케이션 테스트도 지원하나요?

    지원합니다. 모바일 앱과 모바일 웹을 포함한 시나리오를 자연어로 작성해 다양한 기기와 환경에서 검증할 수 있습니다.

  • 플레이키(불안정) 테스트를 줄이려면 어떻게 해야 하나요?

    명확한 자연어 지시문 사용, 적절한 대기 전략과 데이터 초기화 설정, 반복되는 공통 단계를 템플릿화하면 안정성이 높아집니다. 도구가 제공하는 리포트로 실패 패턴을 분석해 개선하는 것도 효과적입니다.

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