testRigor

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ツール紹介:

英語で書けるAIテスト自動化。ノーコードでエンドツーエンド、Web/モバイル/デスクトップ/メインフレーム対応。
登録日:

2025-10-28
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ツール情報

testRigor AIとは？

testRigor AIは、平易な英語で書いた指示をもとにテスト自動化を構築できる、AIベースのエンドツーエンド（E2E）テストプラットフォームです。高レベルな意図を具体的な操作手順へと自動変換し、複雑なセレクタ指定やスクリプト作成を最小化します。Web、モバイル、デスクトップ、メインフレームまで幅広い対象に対応し、ノーコードで実務に即したユーザーフローを再現可能です。テストの作成・実行・結果分析を一元化し、回帰テストの工数やフレークの発生を抑えつつ、保守性の高い自動化資産を蓄積できます。非エンジニアでも読み書きしやすい自然言語ベースの表現により、開発・QA・ビジネスの協業を促進。既存の開発プロセスに組み込みやすく、短いサイクルでのリリースにおける品質保証を効率化することを目的としています。

testRigor AIの主な機能

自然言語でのテスト記述：平易な英語の文章から操作手順を自動生成し、スクリプトレスでE2Eテストを作成。
ノーコード編集：テスト設計やメンテナンスをUI中心で行い、学習コストを軽減。
マルチプラットフォーム対応：Web、モバイル、デスクトップ、メインフレームを横断したテスト自動化をサポート。
高レベル指示の具体化：「ログインして購入する」などの意図を、画面遷移・入力・検証へと自動で分解。
堅牢な要素特定：動的に変化するUIにも対応しやすい識別ロジックで、テストの安定性を向上。
データ駆動テスト：パラメータ化やテストデータの切り替えにより、多様なケースを効率的に網羅。
並列実行・クロス環境検証：複数ブラウザやデバイスでの同時実行により、検証時間を短縮。
レポートと可視化：実行ログ、スクリーンショット、失敗箇所のトレースなどで原因分析を支援。
チームコラボレーション：レビューや権限管理を通じて、複数メンバーでの運用を効率化。
ワークフロー統合：既存の開発・テストプロセスに組み込みやすい設計で、継続的テストを推進。

testRigor AIの対象ユーザー

testRigor AIは、回帰テストやリリース前検証を効率化したいQAエンジニア、SDET、開発者、プロダクトマネージャー、ビジネスアナリストに適しています。スプリントごとの頻繁な変更に追随したいチーム、テストコードの保守負荷に課題を抱える組織、非エンジニアの関与を高めたいプロジェクト、Web・モバイル・デスクトップ・メインフレームを跨ぐ業務シナリオを扱う企業にとって有用です。スモークテスト、クリティカルなユーザーフロー検証、ユーザー受け入れ（UAT）など、実務に密接なE2Eテストに特に向いています。

testRigor AIの使い方

アカウントを作成し、プロジェクト（アプリケーション）を新規にセットアップします。
対象環境を登録し、URLやビルド、接続設定など基本情報を整備します。
テストケースを作成し、英語の平易な文でユーザーフロー（例：ログイン、検索、購入、検証）を記述します。
実行環境（ブラウザやデバイス、デスクトップ／メインフレーム接続など）を選択してテストを実行します。
結果レポートやログ、スクリーンショットを確認し、失敗箇所の原因を特定します。
必要に応じて自然言語の記述を修正し、再実行して安定性を高めます。
スケジュール実行や既存ワークフローとの統合を設定し、継続的な回帰テストを運用します。

testRigor AIの業界での活用事例

ECでは、会員登録から決済・返品までの購入フローをE2Eで自動化し、主要ブラウザやモバイル端末での回帰テストを短時間で実行します。金融・保険では、Webフロントとメインフレームのバックエンド処理が絡む口座開設や各種申請ワークフローを通しで検証。SaaSやB2Bでは、権限別のアクセス制御、請求や見積作成といった重要フローの品質を継続的に担保します。ヘルスケアや公共分野のようにレガシーとモダンなシステムが混在する環境でも、自然言語で業務シナリオを表現し、変更の影響を広くカバーできます。

testRigor AIの料金プラン

料金やプラン構成は提供元の最新情報に基づきます。利用規模、対象プラットフォーム、実行並列数、ユーザー数、サポート範囲などによって異なるため、導入前に公式ページでの確認と見積り相談をおすすめします。評価や検証目的の導入についても、案内されている選択肢を参照のうえ検討するとスムーズです。

testRigor AIのメリットとデメリット

メリット：

自然言語ベースで学習コストが低く、テスト作成スピードが向上。
Web・モバイル・デスクトップ・メインフレームに対応したE2Eテストを一元化。
ノーコードで非エンジニアも関与しやすく、チーム全体の可視性が高まる。
要素特定の安定化により、変更に強い自動化資産を維持しやすい。
並列実行やデータ駆動により、回帰テストの工数と時間を削減。

デメリット：

テスト記述は英語が前提となるため、日本語話者には慣れが必要。
低レベルな制御や高度に特殊な操作は、表現や実装に制約が生じる場合がある。
クラウド連携や外部サービス統合時は、セキュリティ・コンプライアンス要件の確認が不可欠。
プラットフォームや環境の特性によって、一部機能の適用に限界が出る可能性がある。

testRigor AIに関するよくある質問

質問：日本語のUIを対象にしたテストは作成できますか？
対象アプリケーションの言語は問いません。テスト記述自体は平易な英語を用いる設計ですが、日本語UIの操作・検証もシナリオ内で扱えます。
質問：どのプラットフォームをテストできますか？
Web、モバイル、デスクトップ、メインフレームを対象としたエンドツーエンドテストの自動化を想定しています。
質問：コードを書かずに条件分岐やデータ駆動のテストは可能ですか？
一般的な分岐や繰り返し、パラメータ化などは自然言語ベースの表現で扱えるように設計されています。具体的な表現方法はツールのガイドに従って設定します。
質問：既存のワークフローやパイプラインに統合できますか？
継続的テストの運用を想定し、開発・テストプロセスへ組み込みやすい設計です。プロジェクト要件に合わせて統合方法を検討してください。
質問：導入前に適合性を評価するにはどうすればよいですか？
代表的なユーザーフローを少数選定し、試験的に自動化して実行時間・安定性・保守性を確認するのが有効です。対象環境や要件に合わせて評価範囲を設定してください。