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testRigor
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Ferramenta Introdução:Automação de testes E2E com IA em linguagem natural para web e mobile.
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Data de Inclusão:2025-10-28
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Informações da ferramenta
O que é testRigor AI
O testRigor AI é uma plataforma de automação de testes baseada em IA que permite criar cenários de teste end-to-end usando linguagem natural, em inglês simples. Em vez de scripts complexos, o usuário descreve o comportamento esperado e a solução converte instruções de alto nível em passos executáveis. Com suporte a aplicações web, mobile, desktop e também ambientes de mainframe, o testRigor AI simplifica a validação funcional, reduz o esforço de manutenção e acelera ciclos de QA. Ao focar em no-code testing e testes com IA, torna a qualidade mais acessível a equipes técnicas e de negócio.
Principais funcionalidades de testRigor AI
- Criação em linguagem natural: descreva casos de teste em inglês simples, sem necessidade de scripts.
- Automação end-to-end: cobertura de fluxos completos do usuário, do login ao checkout e integrações.
- No-code testing: reduz dependência de programação, acelerando a criação e a evolução dos testes.
- Tradução de instruções em passos executáveis: a IA interpreta intenções e transforma alto nível em ações concretas.
- Suporte multiplataforma: testes para web, mobile, desktop e mainframe em um único ecossistema.
- Manutenção simplificada: foco na intenção do teste diminui retrabalho quando a interface muda.
Para quem é testRigor AI
Indicado para equipes de QA, analistas de testes, gestores de produto e desenvolvedores que desejam acelerar a automação sem escrever código. Adequado para organizações que precisam de testes end-to-end em ambientes web, mobile, desktop e mainframe, bem como times ágeis que buscam ampliar cobertura de regressão com menos esforço e facilitar a colaboração entre áreas técnicas e de negócio.
Como usar testRigor AI
- Defina o escopo do teste e o tipo de aplicação (web, mobile, desktop ou mainframe).
- Descreva o fluxo do usuário em inglês simples, especificando objetivos, dados e validações esperadas.
- Organize os cenários por funcionalidade para facilitar execução e leitura dos resultados.
- Execute os testes e analise o retorno para confirmar passos, estados e evidências de validação.
- Ajuste as instruções conforme necessário e repita a execução para garantir estabilidade dos casos.
Casos de uso de testRigor AI no setor
No varejo digital, pode validar jornadas de compra, carrinho e checkout em múltiplos dispositivos. Em serviços financeiros, auxilia em testes de autenticação, transferências e conformidade em aplicativos web e mobile. Em telecom, verifica fluxos de contratação e mudança de plano. Em empresas com sistemas legados, cobre rotinas críticas em ambientes de mainframe ao lado de interfaces modernas.
Vantagens e desvantagens de testRigor AI
Vantagens:
- Baixa barreira de entrada graças ao no-code e à linguagem natural.
- Acelera a criação de testes end-to-end com foco no comportamento do usuário.
- Suporte unificado a web, mobile, desktop e mainframe.
- Colaboração facilitada entre QA, desenvolvimento e áreas de negócio.
- Menos tempo gasto com manutenção de scripts.
Desvantagens:
- Dependência de escrever cenários em inglês simples.
- Possível curva de adaptação para equipes acostumadas a frameworks tradicionais.
- Limitações em cenários altamente específicos ou com componentes muito customizados.
- Requer revisão humana para garantir assertividade das validações.
Perguntas frequentes sobre testRigor AI
Preciso saber programar para usar o testRigor AI?
Não necessariamente. A ferramenta segue o conceito de no-code testing, permitindo descrever testes em linguagem natural.
O testRigor AI é indicado para testes end-to-end?
Sim. Ele foi projetado para cobrir fluxos completos do usuário, do início ao fim.
Quais plataformas são suportadas?
Web, mobile, desktop e mainframe.
Em qual idioma devo escrever os testes?
Os cenários são criados em inglês simples, com instruções de alto nível.
O testRigor AI substitui testadores humanos?
Não. Ele automatiza e acelera tarefas repetitivas, enquanto a estratégia, a priorização e a análise crítica continuam com a equipe.



