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RealEye AIとは？
RealEye AIは、ウェブブラウザ上で完結するオンラインリサーチプラットフォームです。ウェブカメラを用いたオンラインアイ・トラッキングにより、被験者をリモートで招待して視線の動きや注視パターンを計測し、その場で結果を可視化できます。スタディの設計、参加者のトラッキング、データの即時分析までを一体化し、UXリサーチや広告クリエイティブ評価、コンテンツ最適化に必要な根拠を効率よく収集します。視線ヒートマップやゲイズプロットとして出力されるため、ページ内要素の見られ方や見逃しを明確化できます。加えて、注意・感情分析、マウス/キートラッキング、オンラインサーベイの統合、ダッシュボードでのモニタリング、データエクスポートといった機能を備え、チームでの意思決定を後押しします。専用機器なしで実施できるため、コストと時間を抑えつつ、国や地域をまたいだリモートユーザー調査や学術研究にも適した柔軟性が特徴です。
RealEye AIの主な機能
- ウェブカメラによるオンラインアイ・トラッキングで、視線データをブラウザ上で収集
- 視線ヒートマップ、視線軌跡（ゲイズプロット）で注視パターンを可視化
- 注意や感情の変化を推定する分析により、クリエイティブの反応を多面的に評価
- スタディビルダーで刺激素材の登録、タスク設計、表示順序や時間を柔軟に設定
- 参加者のリモートトラッキングと品質チェックで、実験の信頼性を担保
- マウス/キートラッキングにより、視線以外の行動データも取得
- オンラインサーベイを統合し、定量・定性の回答と視線データを紐づけて分析
- ダッシュボードでリアルタイムに進捗と主要指標を確認
- 一般的な形式でのデータエクスポートにより、統計解析やBIツールへの連携が可能
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昇思MindSpore AIとは？
昇思MindSpore AIは、Huaweiが開発したフルシナリオ対応のオープンソース深層学習フレームワークです。端末・エッジ・クラウドにまたがる学習と推論を統一的に扱い、一度学習したモデルを複数の実行環境へ効率よく展開しやすい設計が特長です。ソースコード変換に基づく自動微分と、自動並列による分散学習を核に、データ処理パイプラインやグラフ実行エンジンを備え、高い実行効率と開発生産性を両立します。コンピュータビジョンや自然言語処理などの幅広いAIタスクに対応し、研究段階の実験から実運用での推論まで、同一のワークフローで進められる点が価値です。オープンソースとしてエコシステムが形成されており、アルゴリズム開発者やデータサイエンティストが、モデル記述・学習・評価・デプロイをシームレスに行えるよう設計されています。
昇思MindSpore AIの主な機能
- ソースコード変換に基づく高精度な自動微分により、モデル定義を直感的に実装
- 自動並列を活用した分散学習で、大規模データや大規模モデルの学習を効率化
- 前処理からバッチングまでを扱えるデータ処理パイプラインを提供
- グラフ実行エンジンによる最適化と高スループットなモデル実行
- 学習と推論の一貫性を保ち、端末・エッジ・クラウド間での移行を容易化
- モデルのエクスポートやデプロイを支援し、複数シナリオで再利用可能
- コンピュータビジョン、自然言語処理など汎用タスクに対応するAPI群
- オープンソース基盤により、拡張や他ツールとの連携がしやすい設計
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Merch Dominator AIとは？
Merch Dominator AIは、Merch by AmazonをはじめとするPrint on Demand（POD）事業に向けたニッチ発見とキーワードリサーチに特化したツールです。検索需要の傾向を捉えるトレンドリサーチにより、収益性の高いテーマや検索語を見つけやすくし、Amazon KDP、Etsy、Redbubble、Spreadshirtなど複数のマーケットプレイスでの出品最適化を支援します。需要と競合のバランスを俯瞰しながら、商品企画、デザインの方向性検討、タイトル・説明文・タグ設計までのリサーチ工程を効率化。データに基づく意思決定を後押しすることで、検索流入の改善と売上機会の拡大を目指せます。煩雑なキーワード収集やニッチ選定にかかる時間を削減し、テスト出品の仮説精度を高めることで、PODの初心者から既存セラーまで、再現性のあるリサーチワークフローの構築に役立つ点が特長です。
Merch Dominator AIの主な機能
- ニッチリサーチ：需要と競合の観点からPOD向けのテーマを探索し、利益が見込める領域を見つけるのに役立ちます。
- キーワードリサーチ：関連語やロングテールの検索語を抽出して、商品タイトル・説明・タグの最適化を支援します。
- トレンド分析：季節・イベント・常緑キーワードの動きを把握し、タイミングを逃さない商品企画をサポートします。
- 複数プラットフォーム対応：Merch by Amazonに加え、Amazon KDP、Etsy、Redbubble、SpreadshirtといったPODマーケットでの調査に対応します。
- 競合把握の補助：似たテーマやキーワードの混雑度を確認し、差別化の方向性を検討できます。
- フィルタリングと精査：検索語やカテゴリで結果を絞り込み、ニーズの高い候補に集中できます。
- ワークフロー効率化：キーワード収集からニッチ選定までの作業を一元化し、反復的なリサーチ時間を短縮します。
- リスティング最適化支援：抽出した語を用いてSEO観点の改善に取り組み、検索可視性の向上を目指します。
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Archistar AIとは？
Archistar AIは、投資家やデベロッパー向けに設計されたAI搭載の不動産リサーチプラットフォームです。土地の開発ポテンシャルを迅速に見極め、収益性評価やリスク分析、フィージビリティスタディを一つのワークフローで実行できる点が特長です。ユーザーは開発候補地を探索し、想定賃料やコストなどの前提を設定すると、AIが複数の開発シナリオを比較可能な形で提示。初期段階の建築戦略や3D設計コンセプトの生成にも対応し、企画段階の意思決定を加速します。これにより、用地仕入れの段階でリターンとリスクの輪郭を早期に把握し、案件の見送り・深掘りの判断がしやすくなります。さらに、可視化された分析結果はステークホルダー間の認識を揃えるのに有用で、プロジェクトの合意形成をサポート。Archistar AIは、不動産テックによるデータドリブンな意思決定を後押しし、初期検討・企画立案の時間とコストを抑えながら、より納得感のある開発戦略の策定を支援します。
Archistar AIの主な機能
- 不動産機会の探索: 用地選定における候補地の抽出と比較を支援し、開発可能性の高いエリアを素早く発見。
- 収益性・リスク評価: 想定条件に基づくリターン分析と感度分析で、投資判断の精度を高める。
- フィージビリティスタディ: コスト・収益・面積構成などの前提を整理し、複数シナリオの成立性を検証。
- AI設計戦略の生成: 初期段階の3D設計コンセプトを自動生成し、ボリューム検討や配置の方向性を素早く把握。
- シナリオ比較と可視化: 指標を横並びで比較し、最適な開発案を選定しやすい形で提示。
- コラボレーション支援: 関係者との共有・合意形成に役立つアウトプットで、意思決定を円滑化。
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UXリサーチを効率化。通話の録音・文字起こし・AI要約を一元管理。面倒な表計算の貼り付けを不要に。個人から企業まで使える無料プランあり。
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Looppanel AIとは？
Looppanel AIは、UXリサーチを効率化するユーザーリサーチプラットフォームです。ユーザーインタビューや顧客通話を自動で録音し、会話内容を文字起こし、さらにAIが要点を抽出してノート化します。研究者がメモ取りや議事録作成に追われる負担を減らし、仮説検証やインサイトの解釈に時間を回せるのが特長です。プロジェクト単位でリサーチデータを一元管理でき、スプレッドシートへの手作業のコピペをなくして記録を整然と保てます。会話の文脈や発言の流れを後からすぐに振り返れるため、発見の再現性が高まり、チーム内での合意形成もスムーズに。フリーランサーから社内のUXリサーチチーム、エンタープライズまで幅広く使え、まずは無料で始められる選択肢も用意されています。
Looppanel AIの主な機能
- 自動録音とトランスクリプト作成：ユーザー通話の内容を逃さず記録し、後から正確に振り返り可能。
- AIによるノート生成：要点や重要発言を抽出してノート化し、メモ作成の手間を削減。
- リサーチデータの一元管理：インタビュー記録・文字起こし・AIノートをプロジェクトごとに整理して保存。
- 作業の標準化と共有：同じ形式のノートでチーム内の認識を揃え、関係者への共有を円滑化。
- 手動コピペの排除：スプレッドシートへの転記作業をなくし、分析までのリードタイムを短縮。
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Heuristica AIとは？
Heuristica AIは、マインドマップやコンセプトマップを中核に、複雑なテーマを視覚的に整理・拡張できるAI搭載の学習・リサーチツールです。無限キャンバス上でアイデアを関連付け、AIが自動で関連概念、定義、先行研究、メディア資料を提案。Wikipedia、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、YouTube、ニュース、ポッドキャストなどの情報源と連携し、信頼できる一次・二次情報の探索を助けます。作成したマップからフラッシュカードやクイズ、エッセイの下書きまで生成できるため、インプットからアウトプットまでを一貫支援。ノード間の関係性を可視化することで全体像と細部の両方を把握でき、学習の抜けや重複を抑制。AIは要約やキーワード抽出、参考リンクの提示を行い、情報の信頼性評価を補助します。ドラッグ＆ドロップで資料やメモを取り込み、階層化・タグ付け・色分けで構造化。研究・教育・自己学習における探索、統合、表現を加速させるプラットフォームです。
Heuristica AIの主な機能
- 無限キャンバスのマインドマップ／コンセプトマップ：複雑な概念を階層と関係で整理し、俯瞰と深掘りを自在に切り替え。
- AIによる関連トピック提案：テーマに基づき関連概念・キーワード・疑問点を自動提示して発想を拡張。
- 学術・一般情報源との連携：Wikipedia、arXiv、PubMed、Semantic Scholar、YouTube、ニュース、ポッドキャストからの情報収集を支援。
- 自動要約・キーワード抽出：長文資料を短時間で要点化し、学習・研究の初期理解を促進。
- 学習素材の生成：マップからフラッシュカード、クイズ、エッセイ下書きなどのスタディツールを作成。
- ノート・資料の取り込み：ドラッグ＆ドロップでメモや参考資料を統合し、タグと色分けで管理。
- 関係性の可視化とクラスター化：重要ノードやテーマ群を強調し、知識の空白や重複を発見。
- 引用・出典の参照支援：情報源を明確にし、リサーチの再現性や信頼性を高める。
- 共有・プレゼン適性：マップを共有して説明資料として活用し、理解の足並みをそろえる。
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会話型AIで株式リサーチ。機関投資家級データ、KPI、13F、決算カレンダー、保有状況とダッシュボード、通知も。
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FinChat AIとは？
FinChat AIは、機関投資家レベルの精度を備えた財務データとアナリティクス、そして会話型AIを一つに統合した投資リサーチプラットフォームです。グローバル株式を幅広くカバーし、正確な業績データやアナリスト予想、企業KPI、オーナーシップ（株主構成）などの重要情報を横断的に収集・可視化。カスタマイズ可能なダッシュボードや柔軟なデータビジュアライゼーションにより、個別銘柄からセクター分析まで一貫したワークフローを実現します。会話型AIは自然言語での問い合わせに対応し、決算資料やIRコンテンツ、13F開示、ヘッジファンドレター、決算カレンダーといったソースに基づくインサイトを迅速に提示。アラート・通知機能で重要イベントや予想の変化も逃しません。分散しがちな情報を集約し、調査時間の短縮と意思決定の質向上を両立することを目的とした、実務志向のオールインワン基盤です。
FinChat AIの主な機能
- グローバル株式カバレッジ：主要市場の上場企業を横断してデータを収集・比較
- 正確な財務データ：売上、利益、キャッシュフローなどの時系列データを統合
- 会話型AIによるリサーチ：自然言語で質問し、関連データや資料をもとに素早く洞察を取得
- 企業KPIデータ：事業特性に応じた主要KPIを追跡し、同業他社と比較
- カスタマイズ可能なダッシュボード：関心指標やセクターを組み合わせて自分用に最適化
- データビジュアライゼーション：チャートやグラフで推移や相関を直感的に把握
- 通知・アラート：決算発表、予想の変化、オーナーシップ更新などのイベントを配信
- アナリスト予想（Estimates）：売上・EPS等のコンセンサスと修正動向を確認
- オーナーシップデータ：主要株主や持分変動の把握に対応
- IRコンテンツ集約：決算資料、説明会スライド、リリースを一元管理
- 13Fデータ：米機関投資家の保有銘柄・四半期変化を分析
- 決算カレンダー：発表予定やイベントを一覧化し、準備を効率化
- ヘッジファンドレター：著名ファンドの見解・戦略を参照可能
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AI Lawyerとは？
AI Lawyerは、AIを搭載した法務支援プラットフォームで、専門家レベルの知見に基づく法律アドバイスと、契約書などの法務文書の作成・要約・比較を一体で提供します。ユーザーフレンドリーなインターフェースと、専門用語を極力避けた平易な説明により、法律の専門知識がない人でも扱いやすい点が特長です。消費者から弁護士まで幅広いユーザーに対応し、初期相談やドラフト作成、相手方文書のレビューといった作業の時間短縮とコスト最適化を支援。質問を入力すると条項案や留意点が提示され、長文の条文・規約は短時間で要約。複数バージョンの文書は差分を比較して変更点を可視化できます。操作はテキストの貼り付けや文書の読み込みが中心で、出力結果は提案として提示され、ユーザーが確認・修正しながら精度を高められます。法務の品質を一定水準に保ちながら、日常的な法律課題の解決を身近にすることを目指すツールです。
AI Lawyerの主な機能
- 法律相談の一次対応：平易な言葉でリスクや選択肢を整理し、次のアクションを明確化。
- 契約書・規約のドラフト作成：要件を入力すると、条項案と留意点を含むたたき台を生成。
- 長文ドキュメントの要約：契約・規約・ガイドラインなどを短時間で要点化し、意思決定を支援。
- 文書比較・差分可視化：改定版の変更点や影響範囲を見やすく抽出し、レビュー時間を短縮。
- 平易な言語への言い換え：複雑な条文をわかりやすく説明し、社内外での合意形成を助ける。
- レビュー支援：懸念条項の指摘、代替案の提示、交渉時の論点整理をサポート。
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小売の競合をAIで自動追跡。市場データで価格最適化、シェア把握、商品ベンチマークと機会発見。カテゴリー自動化でECの複雑さを整理。
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Particl AIとは？
Particl AIは、小売・EC事業者向けの競合トラッキングと市場インテリジェンスを自動化するプラットフォームです。市場データを統合し、商品ごとのベンチマーク、機会の発見、最適な価格設定、マーケットシェアの把握といった意思決定を支援します。特徴は、AIによる商品カテゴリの自動分類と正規化。ブランドやショップごとに表記が異なる商品情報を揃え、複雑化したeコマースの比較作業を簡潔にします。直感的なダッシュボードで競合の動きや価格帯の分布を可視化し、カテゴリ別・SKU別のパフォーマンスを俯瞰。データドリブンなマーチャンダイジングやプライシング、販促の戦略立案をスピーディに行える点が価値です。また、ベンチマーク結果や市場動向を期間比較できるため、セール期の価格最適化や新商品の投入判断、品揃えのギャップ特定にも役立ちます。部門間での共通指標づくりを助け、現場の勘と経験に寄りすぎた判断を、客観データに基づく運用へとシフトさせます。
Particl AIの主な機能
- 競合トラッキング：主要競合の価格や商品ポジショニングの変化を継続的に把握。
- 市場データによるベンチマーク：同一・類似商品の価格帯やカテゴリ内での立ち位置を比較。
- 機会発見：品揃えのギャップや価格の空白地帯を見つけ、成長余地を特定。
- 価格最適化の意思決定支援：市場基準をもとに適正価格の検討を支援し、利益とボリュームのバランスを取りやすくする。
- マーケットシェアの把握：カテゴリ・ブランド単位の相対的な立ち位置を可視化。
- AI分類（AI Categorization）：商品データを自動分類・正規化して、比較の精度と速度を向上。
- ダッシュボードとレポート：主要KPIやトレンドをわかりやすく可視化し、チームで共有。
- 履歴トレンド分析：期間比較により、価格戦略や品揃えの効果検証を支援。
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DeepSeek R1 AIとは？
DeepSeek R1 AIは、DeepSeek R1 Onlineを通じて利用できるオープンソースの高性能推論モデルで、複雑な問題解決を目的に設計されています。Mixture of Experts（MoE）アーキテクチャと高度な強化学習を活用し、数学、コーディング、一般的な推論タスクで安定したパフォーマンスを発揮します。多言語理解に優れ、プロダクションレベルのコード生成や設計支援にも対応。ブラウザから無料・ログイン不要でアクセスでき、検証や学習、試作を素早く開始できる点が特徴です。また、用途や計算コストに応じて選べる蒸留モデルも提供されており、軽量・高速な運用と高精度推論のバランスを取りながら、業務の自動化や意思決定の質向上に貢献します。高度な推論力と使いやすさを兼ね備え、研究から開発、教育まで幅広い場面で活用可能な次世代のAIプラットフォームです。
DeepSeek R1 AIの主な機能
- 高度な推論能力：複雑な条件分岐や長い文脈を伴う問題に対して、根拠あるステップ推論を実行。
- MoEアーキテクチャ：専門家ネットワークを動的に選択して計算効率と精度を両立。
- 強化学習による最適化：推論過程と最終出力の品質を向上し、数学・コーディングで高い正確性を追求。
- プロダクション品質のコード生成：要件整理から関数実装、テストケース提案まで一貫支援。
- 多言語理解：複数言語の入力に対応し、グローバルな利用シーンで活躍。
- 蒸留モデルの提供：軽量・高速な派生モデルを用途別に選択可能。
- ブラウザで即利用：DeepSeek R1 Onlineで無料・ログイン不要のアクセスに対応。
- 数理・論理タスクに強い：方程式解法、証明方針の提示、最適化問題の分解などに有用。
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LunarCrush AIとは？
LunarCrush AIは、ソーシャルデータと市場インテリジェンスを統合し、意思決定に役立つ洞察を提供するソーシャルメディア分析ツールです。各種プラットフォームで発生する投稿量やエンゲージメント、トレンド、センチメント、影響力などのリアルタイム指標を収集・可視化し、市場やコミュニティの動きを捉えます。分散した情報をダッシュボードで横断的に分析でき、異常値の検知や上昇・下落のシグナル把握、話題の拡散経路の理解に役立ちます。さらに、AIが要点の自動要約やトレンドの背景説明、比較分析の支援を行うため、データの読み解きに費やす時間を短縮し、意思決定を素早く行いたいトレーダーやアナリスト、マーケター、コミュニティ運営者に適しています。定量指標とコンテキストの両面から「今、何が起きているのか」を立体的に把握し、ノイズに埋もれがちなシグナルを抽出できる点が大きな価値です。
LunarCrush AIの主な機能
- リアルタイムのソーシャルアクティビティ指標（投稿量、エンゲージメント、拡散速度）の可視化
- センチメント分析によるポジティブ/ネガティブの傾向把握と推移トラッキング
- トレンド分析：急上昇トピックや関連ハッシュタグ・キーワードの抽出
- インフルエンス分析：影響力の高いアカウントやコミュニティの特定
- 市場データとの並行表示による相関・乖離の確認と仮説立案
- アラート/通知機能：異常値や急変動を検知して即時に知らせる
- AIによる要約・洞察生成（背景説明、比較、自然言語でのクエリ対応）
- ウォッチリストとカスタムダッシュボードでの継続モニタリング
- 時系列分析と履歴データの参照による検証とバックテスト支援
- レポーティング支援（共有しやすい可視化・インサイトの整理）
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vLex AIとは？
vLex AIは、法律実務に特化したリーガルインテリジェンス・プラットフォームです。膨大な判例・法令・規制資料を横断的に統合し、先端のAIとエンジニアリングを組み合わせて、根拠の明示された精確な回答を提示します。12カ国および50州にわたる法域を対象としたコレクションと、透明な参照（出典リンクや判例・条文の明示）により、比較法リサーチや国際案件の下調べを効率化できます。さらに、リサーチから要約、ドラフト補助、タスク配信までを結ぶ自動化ワークフローを提供。国際事務所や企業法務で求められるデータコントロールやアクセス管理にも配慮し、セキュリティ基準（ISO 27001）に準拠した運用で、知的財産や機密情報を扱う現場でも安心して導入できます。調査時間の短縮、重複作業の削減、意思決定の迅速化を通じ、弁護士・企業法務・コンプライアンス部門の生産性向上を支援することを目的としています。
vLex AIの主な機能
- 判例・法令・規制文書の横断検索：管轄やトピックを跨いだ精密検索で、関連資料を素早く発見。
- 引用付きのAI回答：根拠資料へのリンクや参照を明示し、検証しやすい形で要点を提示。
- 比較リサーチ支援：複数法域の類似点・相違点を整理し、国際案件の論点整理を効率化。
- 要約・ブリーフ生成：長文の判決文や規制文書を要点抽出し、検討メモや下書きを迅速に作成。
- 自動化ワークフロー：調査→要約→ドラフト→配布までの手続きをテンプレート化して省力化。
- セキュリティとデータ管理：アクセス制御、ログ、権限設計に対応し、ISO 27001に準拠した運用をサポート。
- マルチジャリスディクション対応：12カ国・50州のカバレッジを活用し、国境を越えた分析に対応。
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AI21 Maestroとは？
AI21 Maestroは、AI21 Labsが提供するAI計画とオーケストレーションのためのシステムで、複雑な業務を段階的に分解し、精度と再現性のある結果へ導くことを目的としています。単発の生成ではなく、マルチステップの推論や外部処理を統合して、研究、ドキュメント分析、日々のワークフロー自動化といった知的作業を安定的に実行します。エンタープライズ利用を想定した設計により、実行過程の可視化や意思決定の根拠を追跡できるなど透明性に配慮。スケーラブルに運用でき、チームや部署をまたぐ反復タスクでも一貫性を維持します。運用者が要件を定義し、入力・出力の品質を検証しながら改善を重ねられるため、PoCから本番までの移行も滑らかです。手順化されたフローとして運用できるため、人手の属人化を減らし、監査やレビューにも対応しやすいのが特徴です。料金は使用量ベースで、必要な分だけ使うモデルのため、余計な支出を抑えつつ段階的に拡張可能です。
AI21 Maestroの主な機能
- 複雑なタスクを段階に分けて設計・実行するAI計画機能
- マルチステップ推論や外部処理を統合するオーケストレーション
- リサーチやドキュメント分析に適したフローの構築支援（要約、比較、抽出などの手順化）
- 実行経路や根拠を追跡できる透明性と可視化
- エンタープライズ運用に耐える信頼性とスケーラビリティ
- チームでの運用・改善を見据えたプロセスの標準化
- 使用量ベースに合わせたコスト最適化と運用コントロール
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Landing AIとは？
Landing AIは、データセントリックAIのアプローチを軸に、限られたデータセットしか持たない企業でもAIの価値を実装・拡張できるよう支援するビジュアルAIプラットフォームを提供しています。中核となる製品群は「Visual AI Platform」で、誰でも使いやすいインターフェースでコンピュータビジョンを活用できるLandingLens、データ基盤と連携するLandingLens on Snowflake、文書からの視覚情報抽出を自動化するAgentic Document Extractionを含みます。これらにより、ビジョンモデルの構築・デプロイから運用までのMLOpsを効率化し、モデルの精度と再現性を高めながら本番運用へスムーズに移行可能です。PoC段階から量産現場までを見据え、データ品質の継続的な改善と現場ワークフローへの統合を両立し、検査・自動化・意思決定の高度化を後押しします。
Landing AIの主な機能
- LandingLens：ノーコード中心のUIで、画像データの管理、アノテーション、学習、評価、デプロイまで一気通貫で実行。
- LandingLens on Snowflake：データ基盤と連携し、ガバナンスを維持したままモデル開発・運用を推進。データ移動を抑えつつMLOpsを簡素化。
- Agentic Document Extraction：帳票・文書・画像を対象に、視覚情報の抽出と整形を自動化し、業務フローの効率化を支援。
- データセントリックな改善ループ：誤分類やエッジケースに焦点を当て、データの見直し・追加で精度を継続的に向上。
- MLOpsの標準化：モデルのバージョン管理、評価、デプロイ、監視を一体化し、運用負荷とリスクを低減。
- デプロイの柔軟性：API連携や既存システムとの統合により、クラウド/エッジを問わず実運用へ展開。
- コラボレーション：チームでのアノテーションやレビュー、権限管理により、開発から本番までの共同作業を円滑化。
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ArbitrageScanner AIとは？
ArbitrageScanner AI は、暗号資産のアービトラージ、センチメント、オンチェーンデータを横断的に可視化する分析エコシステムです。ウェブ版と Telegram（テレグラム）ボットによる B2C 提供に加え、API アクセスとソフトウェアライセンスを通じた B2B 提供にも対応し、保守コストのかからない導入を前提に設計されています。中央集権型取引所から DEX（分散型取引所）まで複数市場をカバーし、アービトラージスキャナーで価格乖離を検出、ウォレット分析で資金フローや大口アドレスの動向を把握、センチメント分析で市場心理の変化をすばやく捉えることができます。クラウドベースでパーソナライズ可能なボット、教育コンテンツ、プライベートクライアントチャットへのアクセスなど、意思決定を支える機能がまとまっており、日々のリサーチから実運用までデータドリブンなトレーディングを後押しします。アラート配信により機会を逃しにくく、ウォッチリストで通貨ペアや取引所を整理可能。API で既存のダッシュボードや社内ツールに指標を取り込めるため、ワークフローへの統合も円滑です。
ArbitrageScanner AIの主な機能
- アービトラージスキャナー：複数の暗号資産取引所（CEX/DEX）を横断し、価格乖離や裁定機会をリアルタイムに検出。
- オンチェーン分析：ブロックチェーン上のトランザクションや資金移動を集約し、需給やネットワーク動向を把握。
- ウォレット分析：特定アドレスの残高推移や入出金の傾向を追跡し、大口（クジラ）の行動をモニタリング。
- センチメント分析：SNS 等の市場心理データを取り込み、強弱感の変化を定量的に評価。
- クラウド型パーソナライズドボット：ユーザーの条件に合わせて監視・通知を自動化し、環境構築やメンテナンス負担を軽減。
- Telegram ボット：モバイル中心の運用に適した通知・コマンド操作で、外出先でも素早く状況確認。
- アラート・通知機能：価格乖離やオンチェーンイベントを条件設計し、即時に受信。
- API アクセス：指標やイベントデータを自社システムやダッシュボードへ統合可能。
- 教育リソースとプライベートチャット：教材・ナレッジ共有とクローズドなコミュニティで学習と実務を支援。
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ScholarAIとは？
ScholarAIは、学術研究とパーソナライズ学習を効率化するためのAI搭載プラットフォームです。特徴は、2億件以上の査読済み学術論文へ即時アクセスできる点にあり、トピックやキーワードに沿って関連度の高い文献を素早く見つけられます。さらに、目的やレベルに合わせたカスタム学習教材の作成を支援し、概念の整理や学習計画の立案をスムーズにします。多言語対応により、英語論文をはじめ異なる言語の情報にもアプローチしやすく、国際的な研究動向の把握や異分野の知識統合を後押しします。学生・研究者・実務家の「探す・読む・学ぶ」を一貫して支えることで、文献検索やレビューの時間を短縮し、洞察の抽出やアウトプットに注力できる環境を提供します。研究支援、文献レビュー、学習教材作成という3つの主要ニーズを網羅し、日々のアカデミックワークフローを着実に最適化するのがScholarAIの価値です。
ScholarAIの主な機能
- 広範な学術コーパス：2億件以上の査読済み論文にアクセスし、関連度の高い文献を迅速に抽出。
- カスタム学習教材の作成：テーマや理解度に合わせて教材を生成し、要点整理や学習計画に活用。
- 多言語サポート：異なる言語での検索・読解を支援し、国際的な研究情報の収集を促進。
- 研究効率化ワークフロー：トピック探索から文献整理、学習までを一つの環境でシームレスに実行。
- 検索・フィルタリング支援：キーワードやテーマに基づく絞り込みで、必要な論文へ素早く到達。
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Sourcetable AIとは？
Sourcetable AIは、AIをコアに据えた新世代のスプレッドシートです。スプレッドシートの操作性を保ちながら、データに「チャット」で問いかけ、要約・分析・フィルタリング・リサーチ・データクレンジングを自然言語で実行できます。100以上のインテグレーションやデータベースとライブ接続し、コード不要で最新データを取り込み、財務モデルの構築やチャート・グラフの自動生成まで一気通貫で行える点が特長です。Spreadsheet AI、Command Bar、Chart Generator、Data Analyst、Template Generator、Data Cleaningなどの機能を備え、日常的なデータ作業を高速化。従来のETLや複雑な関数に依存せずに、意思決定に必要なインサイトを素早く可視化できます。チームでの共同作業やワークフローの再現性にも配慮されており、マーケティング、営業、ファイナンス、オペレーションまで幅広いユースケースで生産性を高めます。
Sourcetable AIの主な機能
- Spreadsheet AI：自然言語で「売上の推移を要約」「重複を除去」などを指示し、数式や関数を書かずに分析・整形を実行。
- Command Bar：コマンド検索から変換・フィルタ・結合・列追加などの操作を即時適用し、作業手順を短縮。
- Chart Generator：選択範囲やプロンプトから最適なチャート・グラフを自動作成し、可読性の高い可視化を生成。
- Data Analyst：傾向分析、セグメント比較、アドホックな質問に対する洞察を提示し、意思決定を支援。
- Template Generator：財務モデル、KPIダッシュボード、レポートなどのテンプレートを自動作成してオンボーディングを加速。
- Data Cleaning：欠損・外れ値・重複・フォーマット不統一を検出・修正し、クリーンなデータに整備。
- ライブデータ連携：100以上のSaaS・広告・分析ツールやデータベースにノーコードで接続し、自動更新を反映。
- フィルタ・結合・集計：複数ソースのデータを統合し、ピボットやグルーピングで指標を整理。
- コラボレーション：共有・コメント・履歴でチーム作業を円滑化し、成果物の再現性を確保。
- 監査性と追跡：実行した変換やプロンプトを記録し、処理の透明性を担保。
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JotBot AIとは？
JotBot AIは、個々の書き手の文体や語彙、トーンを反映して文章を生成・推敲できるAIライティングアシスタントです。リアルタイムのノート取り、出典の整理・参照支援、高度な編集機能を1つのワークスペースに統合し、下書き作成から構成改善、引用の管理までを一貫してサポートします。言い回しに迷う、適切な情報源を探すといった負担を軽減し、ユーザーが本来注力すべきアイデアや論点に集中できるよう設計されています。個人のライターや学生だけでなく、チームや研究者の協働作業にも適しており、レポート、記事、プレゼン資料など多様な用途で執筆の効率と品質の両立を支援します。JotBot AIを活用することで、文章作成プロセスのムダを減らし、文体の一貫性を保ちながら、短時間で読みやすく根拠の明確なコンテンツを仕上げることが可能になります。
JotBot AIの主な機能
- 個人の書き方を反映する文体模倣とトーン設定により、ブランドや作者の一貫性を確保
- リアルタイムのノート取りとアウトライン化で、発想や調査メモを即座に構成へ反映
- 出典管理・参照支援：情報源の記録、引用の挿入、参照の整理をサポート
- 高度な編集ツール：文法・表現の改善、冗長表現の削減、読みやすさの向上
- 言葉選び支援とアイデア展開により、下書き作成から推敲までを効率化
- 研究・調査ワークフローと連携しやすいメモとソースの一体管理
- 個人・チームの作業スタイルに合わせた柔軟なワークフロー設計
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Paper Digest AIとは？
Paper Digest AIは、最新のテクノロジートレンドを効率的に追跡し、技術データに基づくリサーチとコンテンツ生成を支援するAI搭載のリサーチプラットフォームです。文献レビュー、学術ライティング、質問応答、ディープリサーチのためのワークフローが用意され、論文・特許・助成金・臨床試験・ソフトウェア・掲載先（venues）・ドメインエキスパートなど幅広い情報源を横断できます。ユーザーが定義した領域ごとに毎日更新されるホットペーパーを受け取り、関心テーマの動向を逃さず把握可能です。また、機能・言語・ソースを精密にコントロールできるため、必要な粒度と信頼度で結果を絞り込み、テック分野の意思決定をスピーディに後押しします。個人の調査からチームの知識共有まで、反復的な検索や整理の手間を減らし、考察と執筆に時間を割けるよう設計されています。
Paper Digest AIの主な機能
- 横断検索と集約：論文、特許、助成金、臨床試験、ソフトウェア、研究会・掲載先、専門家情報をまとめて調査。
- 文献レビュー支援：テーマ別の関連資料を体系化し、レビューの骨子作成やギャップ把握を効率化。
- 学術ライティング補助：テック領域のドラフト作成や構成案生成をサポート。
- 質問応答：技術データに基づくクエリに対して要点を抽出し、根拠に沿った回答を提示。
- ディープリサーチ：キーワードやサブトピックを掘り下げ、関連領域を多面的に探索。
- ホットペーパーのデイリー更新：ユーザーが設定した領域で話題の研究を自動追跡。
- 精密なコントロール：機能、言語、情報源を細かく指定して結果の粒度と範囲を調整。
- トピック監視：関心分野の変化を継続的にモニタリングし、キャッチアップを容易に。
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TXYZ AIとは？
TXYZ AIは、知識へのあらゆる経路を統合することを目的に設計されたリサーチ支援プラットフォームです。論文や技術資料の発見、読解、要点把握、問題解決までを一貫して支援し、研究タスクのスピードと質を高めます。AIとの対話を通じて仮説の検討やインサイトの抽出ができ、関連文献の探索や比較、ノート化といった知識管理も効率化。研究ライブラリ機能で資料を体系的に整理でき、新しい領域の基礎理解から専門的な深掘りまでスムーズに進められます。学術研究のみならず、産業のR&D、マーケットリサーチ、社内トレーニング、ナレッジ共有など実務シーンにも対応。さらにAPI連携により、企業・研究機関・教育機関の既存ワークフローへ柔軟に組み込める点が特長です。個人からチームまで、情報探索から意思決定までのプロセスを滑らかに結び、知の獲得コストを下げる価値を提供します。
TXYZ AIの主な機能
- 学術論文・技術資料の発見支援：関連性の高い文献を横断的に見つけ、探索の初期負荷を軽減。
- 読解・要点抽出のAIアシスト：長文の要約、キーポイントの整理、用語の文脈理解をサポート。
- 質問応答とインサイト生成：対話型で仮説検討や比較検討を行い、意思決定の材料を提示。
- 研究ライブラリ管理：収集資料の分類・タグ付け・ノート化など、知識管理のワークフローを統合。
- 新領域の学習支援：基礎概念の習得から関連トピックの把握まで段階的にナビゲート。
- チームでの知識共有：調査結果や学習内容を共有し、組織内のナレッジを蓄積。
- APIによるシステム統合：社内ツールやデータ資産と接続し、既存プロセスに組み込み可能。
- 研究タスクの効率化：探索・読解・整理・活用までを一気通貫で支援して時間を短縮。
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Upmetrics AIとは？
Upmetrics AIは、起業家、コンサルタント、教育者、学生のために設計されたAI搭載のビジネスプラン作成ソフトウェアです。AIが事業アイデアの骨子から市場分析、実行計画までを段階的に支援し、投資家提出レベルの事業計画を短時間で整えることができます。AIによるビジネスプラン自動生成に加え、収益予測・損益計算・キャッシュフローなどの財務予測機能、目標設定やロードマップ策定を助ける戦略立案機能を備えています。さらに、QuickBooksやXeroと連携して会計データを取り込み、前提の整合性を高められる点も特長です。ライティング、財務分析、リサーチを担うAIアシスタントと、400点超のサンプル・テンプレートにより、ゼロからでも説得力のある事業計画書を効率よく構築できます。
Upmetrics AIの主な機能
- AIビジネスプラン生成：プロンプトに沿って要約、製品・サービス、市場規模、競合、Go-to-Market、オペレーションまで自動生成。
- 財務予測：売上モデル、費用、利益、キャッシュフローなどの見通しをシミュレーションし、前提条件を可視化。
- 戦略立案支援：目標やKPI、マイルストーンの整理を支援し、実行計画を明確化。
- QuickBooks/Xero連携：会計データを取り込み、モデルの妥当性や整合性を強化。
- AIアシスタント：ライティング、財務分析、リサーチの各支援でドラフトの質と速度を両立。
- テンプレートとサンプル：400以上のサンプル・テンプレートで多様な業種・業態に対応。
- 共同作業・レビュー：関係者とのレビューを想定した編集・フィードバックのワークフローを支援。
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IndexBox AIとは？
IndexBox AIは、公式統計や政府・国際機関などの信頼できるソースから市場データを収集し、AIアルゴリズムで整合性チェックや欠損値の補完を行うAI駆動の市場インテリジェンスプラットフォームです。市場規模、消費、生産、貿易、価格といった主要な指標を、1万点以上の製品について提供し、経済指標を自動計算して比較・分析をしやすくします。データの欠測やばらつきをAIで補正することで、統計の一貫性と実務で使える精度を両立。企業は正確な市場データに迅速にアクセスし、新規顧客の発見やサプライチェーン管理、需要動向の把握などに活用できます。規模を問わず、調達・営業・事業開発・戦略企画などの現場で、定量的な意思決定を支えることを目的としたプラットフォームです。
IndexBox AIの主な機能
- 公式ソースに基づくデータ収集：政府統計や国際機関などの公的データを体系的に収集・統合。
- AIによる精度向上：欠損統計の復元、整合性検証、外れ値の抑制などを通じてデータ品質を強化。
- 経済指標の自動計算：市場の把握に必要な各種経済指標を計算し、比較分析を容易に。
- 広範な製品カバレッジ：1万点超の製品について、市場規模・消費・生産・貿易・価格を提供。
- 比較・評価を支援：国・地域・品目間の差異を可視化し、機会領域とリスクの特定を後押し。
- 業務活用に直結：新規顧客開拓やサプライチェーン最適化、需要・供給の変化検知に活かせる指標群。
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Clearscope AIとは？
Clearscope AIは、検索意図に沿った記事やランディングページを効率よく作成・改善するためのSEOコンテンツ最適化プラットフォームです。キーワードの識別、関連トピックの抽出、SERP・競合分析、アウトライン作成、執筆時のリアルタイム評価までを一つの画面で完結し、チームのワークフローを整理します。コンテンツスコアや推奨語句の提示により、網羅性と読みやすさを両立した原稿づくりを支援し、公開後はパフォーマンスのモニタリングや更新の優先順位付けにも役立ちます。GoogleドキュメントやWordPressとの連携により既存の執筆環境を維持したまま最適化を進められるため、マーケティングチームの生産性向上と検索流入の改善に寄与します。また、共有可能なコンテンツブリーフで編集方針を標準化し、レビュー基準の一貫性を担保。データドリブンにテーマ選定や差分分析を行えるため、新規作成から既存記事のリライトまで、コンテンツ運用全体を継続的に最適化します。
Clearscope AIの主な機能
- キーワード識別と関連語提案：主要キーワードに基づき、検索意図を満たす関連トピックや用語を抽出。
- コンテンツスコアリング：網羅性・関連性・見出し構成・語数などを総合評価し、改善指針を提示。
- コンテンツブリーフ生成：アウトライン、見出し案、必須トピック、参考クエリをまとめて共有可能。
- SERP・競合分析：上位ページの構造やカバレッジを比較し、ギャップと差別化ポイントを可視化。
- リアルタイムエディタ：執筆中に推奨語句・見出し最適化・語数目安を確認しながら品質を担保。
- ワークフロー管理：下書き〜レビュー〜公開の進捗管理や、ガイドラインの標準化をサポート。
- コンテンツ監視：公開後の順位・流入・更新優先度の判断に役立つモニタリング機能。
- ツール連携：GoogleドキュメントのアドオンやWordPressプラグインを通じたスムーズな連携。
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NexLev AIとは？
NexLev AIは、顔出しなし（faceless）のYouTubeチャンネル運営に特化した、AI駆動・データドリブンの運用プラットフォームです。収益性の高いニッチを見つけるリサーチ支援、外注や社内メンバーのチーム構築、ワークフローの自動化、複数チャンネルの統合管理、そして成功に必要な戦略学習リソースまでを一つに束ね、コンテンツ制作から拡張までのプロセスを体系化します。試行錯誤に頼らず、データに基づく意思決定で作業の重複やボトルネックを減らし、制作スピードと一貫性を高められる点が特徴です。代理店やスタジオ、ソロクリエイターまで、スモールスタートからスケールまで対応できるよう設計されており、チャンネルの立ち上げ、運用、最適化、組織化を通してYouTubeでの成果最大化を後押しします。ダッシュボードを中心に進捗と役割を可視化し、標準化された手順で品質を保ちながら量産体制を構築できるため、企画・制作・公開・分析の各工程が滑らかにつながります。
NexLev AIの主な機能
- ニッチリサーチと収益性評価：市場データをもとに有望なテーマを洗い出し、競合度や収益ポテンシャルを見極める支援を提供。
- ワークフロー自動化：タスク割り当て、進捗通知、スケジューリングなど反復作業を自動化し、作業負荷とミスを低減。
- チーム構築と役割管理：メンバー招待、権限設定、承認フローの整備で、外注・内製のハイブリッド体制を円滑化。
- 複数チャンネル管理：複数のYouTubeチャンネルを一元管理し、切り替えや運用ルールの共通化を容易に。
- 戦略・学習リソース：YouTube運用のベストプラクティスや戦略ガイド、実践的なナレッジを提供して成果創出を支援。
- プロセス標準化：企画から公開までの手順を定義し、品質基準と再現性を高める。
- データドリブンな意思決定支援：運用データに基づく評価と改善サイクルを回しやすくし、施策の優先度付けを明確化。
- スケール運用サポート：量産体制や外注の拡張に合わせて、負荷の増加を吸収する運用基盤を整備。
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Sharly AIとは？
Sharly AIは、ドキュメントワークフローを効率化するために設計されたAIアシスタントです。PDFや各種文書をアップロードし、内容について自然言語で「チャット」しながら、要点抽出・自動要約・根拠箇所の提示（引用抽出）まで一気に進められます。50種類以上のファイル形式に対応し、PDFは自動OCRで画像化されたテキストも読み取り可能。複数ファイルを横断するクロスドキュメント分析により、研究ノートの整理、契約書レビュー、プロジェクト資料の突合や整合チェックに役立ちます。Google Driveと連携し、GPT-4を用いた応答とモデル調整によって、文脈を踏まえた高精度な回答を提供。長文の要点を素早く把握し、出典箇所を示す設計は、資料の信頼性確認や監査対応にも向いています。日常の情報収集からレポート作成、意思決定支援まで、AIによる文書解析とデータインサイトで作業時間を大幅に短縮します。
Sharly AIの主な機能
- ドキュメントと対話できるチャットUI：質問に自然言語で回答し、関連箇所を提示。
- 自動要約・要点抽出：長文の内容を短時間で整理し、重要事項を明確化。
- クロスドキュメント分析：複数ファイルを横断して比較・照合・集約。
- PDF自動OCR：スキャンPDFや画像内テキストを認識して検索・解析を可能に。
- 50+ファイル形式対応：研究資料、契約書、レポートなど多様な文書に対応。
- Google Drive連携：クラウド上の資料を直接取り込み、更新も簡単。
- GPT-4による高精度応答：モデル調整により文脈理解と回答の一貫性を向上。
- 引用・出典抽出：回答の根拠を原文から引いて透明性を担保。
- 整理・分類支援：タグ付けやテーマごとのまとめでナレッジ管理を支援。
- データインサイト生成：要約に加え、傾向・相違点・論点を抽出。
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Wing Assistant AIとは？
Wing Assistant AI は、人間の専門アシスタントとAIを組み合わせた、24時間365日対応のバーチャルアシスタントサービスです。企業向けに、事務全般、カレンダー管理、メール対応、オンラインリサーチなどの定型・半定型タスクを継続的に引き受け、業務のスピードと安定性を高めます。完全管理型の提供形態のため、採用や教育、稼働管理までを一括で任せられるのが特徴。エンタープライズ水準のリソース、セキュリティ、柔軟性を備え、合法かつ実現可能な範囲で幅広い依頼に対応します。既存のワークフローに順応しやすく、繁忙期のスケールや業務範囲の見直しにも柔軟。バックオフィスの負荷軽減、タレント確保の手間削減、カバレッジの拡大を通じて、チームがコア業務に集中できる環境をつくります。意思決定の前処理や社内標準の運用化を支援し、品質を保ちながらコスト最適化を図れる点も価値です。
Wing Assistant AIの主な機能
- 24/7のハイブリッドサポート：人間とAIの組み合わせにより、時差をまたぐ継続対応を実現。
- アドミン・事務代行：反復的なバックオフィス業務を標準化し、処理の抜け漏れを抑制。
- カレンダー管理・スケジューリング：会議調整、招待送付、リマインド設定を含む日程運用。
- メール対応・インボックス管理：仕分け、優先度付け、下書き作成などのメールハンドリング。
- オンラインリサーチ：市場・競合・ベンダーなどの情報収集と要点整理。
- 完全管理型の運用：採用・オンボーディング・稼働管理までワンストップで提供。
- エンタープライズ対応：運用プロセスとセキュリティに配慮した体制で導入しやすい。
- 柔軟なスケール：繁忙期の増員や業務範囲の拡張・縮小に機動的に対応。
- 専門性の確保：行政・事務に強いエリートアシスタントを中心にアサイン。
- 成果重視のレポーティング：業務成果の可視化と改善のためのフィードバック運用。
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LegalForce AIとは？
LegalForce AIは、契約書レビューの品質と効率を高めるために設計されたAIレビューサービスです。最新の自然言語処理と、弁護士の実務知見を取り込んだナレッジを組み合わせ、条文の抜け漏れや潜在リスクを素早く洗い出します。レビュー指摘だけでなく、修正文案の候補提示、関連情報のリサーチ支援、案件ごとの進行管理までを一元化。人手と時間に頼りがちだった契約業務をテクノロジーで標準化し、属人化を抑えながら応答速度と精度の両立を図ります。法務部門はもちろん、営業・購買・事業開発が自律的に一次レビューできる体制を整え、組織全体の契約レビュー体制を強化します。さらに、社内の基準条文や過去事例と比較し、差分を可視化することで意思決定を後押し。コメント共有や版管理にも対応し、チームでの共同編集をスムーズにします。監査対応やナレッジ蓄積を見据えた運用にも適しており、スピードとコンプライアンスの両面から契約業務の高度化を支援します。
LegalForce AIの主な機能
- AIによる条文解析とリスク検出：想定される抜け漏れや注意条項を自動で抽出し、レビューの見落としを低減。
- 修正提案・代替案の提示：指摘に対する修正文案の候補を提示し、交渉に備えた選択肢を素早く用意。
- 基準条文・テンプレートとの比較：社内標準や過去合意文書と比較し、差分や逸脱点を可視化。
- ナレッジ・条文ライブラリ管理：よく使う文例、NG/要交渉基準を蓄積し、全社で再利用。
- リサーチ支援：関連する論点や参考情報への導線を提供し、検討の抜けを防止。
- 案件管理・ワークフロー：ステータス、期限、承認ルートを一元管理し、進捗を見える化。
- コメント・共同編集・版管理：関係者間のコミュニケーションを集約し、改定履歴を追跡。
- ダッシュボード／レポート：レビュー件数、指摘傾向などを可視化し、業務改善に活用。
- 権限管理・アクセスコントロール：機密契約へのアクセスや編集範囲を適切に制御。
- エクスポート・共有：交渉に適した形式での出力や社外共有を支援。
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Blainyとは？
Blainyは、研究論文の執筆を支援するために設計されたAIベースのライティングツールです。学生から研究者、実務家まで、調査と執筆の流れをシンプルにし、短時間で質の高い原稿作成を後押しします。リサーチの要点整理や構成案の提示、段落レベルの草稿生成、推敲のヒントなど、執筆工程を一貫してサポート。とくに学術文書で重要となる文内引用を、APA・MLA・IEEE・Harvardといった主要スタイルに沿って正確に整形できる点が特長です。引用の表記揺れやスタイル違反を減らし、読みやすさと一貫性を確保。キーワードやテーマを与えると関連する論点の抽出や章立ての提案も行い、書きはじめの負担を軽減します。学術的なトーンを保ちながら文章を明確化する提案にも対応し、初学者にも扱いやすい設計です。さらに、引用スタイルの切り替えにより提出先や学会の指定に合わせて柔軟に調整でき、研究計画書・レポート・論文ドラフト作成を効率化します。
Blainyの主な機能
- 研究論文に適した構成案の自動提案とセクションごとの下書き生成
- テーマやキーワードに基づくインスタントなリサーチ支援と論点整理
- APA・MLA・IEEE・Harvardに準拠した文内引用の正確な整形
- 引用スタイルの切り替えに対応し、提出規定に合わせた一貫した表記管理
- 文章の明瞭性・論理展開を高める推敲アドバイス
- セクション単位での編集・追記に適したドラフト作業フロー
- 校正や体裁確認を支えるスタイルチェックの補助
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myStylus AIとは？
myStylus AIは、リサーチ・執筆・編集を一体化して支援するAI駆動型のライティングプラットフォームです。テーマに関連する資料の探索、参考文献の管理、AIによる編集、そしてチャット形式でのリサーチ支援といった機能を備え、情報収集から原稿の磨き上げまでの流れをスムーズにします。学生や研究者、ライター、学術関係者が求める「効率」と「正確さ」の両立を目指し、必要な出典を素早く見つけて整理しながら、文章の明瞭性・一貫性・読みやすさを高めることができます。下調べから構成の見直し、引用の挿入、推敲に至るまで、反復的な作業をAIが補助することで、作業時間を短縮しつつ成果物の品質向上に寄与する点が特長です。
myStylus AIの主な機能
- 関連資料の探索支援：テーマに沿った信頼性のある情報源や参考文献候補を提示し、下調べの効率を高めます。
- 参考文献管理：収集した出典を整理し、引用・参照の一貫性を保ちながら原稿に反映できるようサポートします。
- AI編集：文法・表現・構成の改善や冗長表現の削減、可読性向上などの編集提案を行います。
- AIチャットリサーチ：チャット形式で質問しながら論点を深掘りし、関連トピックや追加資料の手がかりを得られます。
- 執筆ワークフローの統合：リサーチ、引用管理、推敲の工程を同一環境で進め、作業の抜け漏れを防ぎます。
- 品質と一貫性の担保：出典と本文の整合を意識した編集支援により、論旨の明確化と信頼性向上を後押しします。
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Moning AIとは？
Moning AIは、ユーザーが資産をかんたんに管理し、パフォーマンスを高めることを目指したオールインワンの投資プラットフォームです。株式・ETF・暗号資産を横断して保有状況を追跡し、配当の見通しを立てながら、AIによる分析とセーフティスコアで銘柄のリスクと健全性を判断する材料を提供します。ポートフォリオ全体を俯瞰するダッシュボードにより、資産配分や評価額の推移を把握しやすく、意思決定の精度向上やコストの高いミスの回避に役立ちます。銘柄検討の比較、配当収入の予測、ETF・クリプトの横断評価など、日々の投資判断に必要な情報を一つの画面で確認できる点が特長です。さらに、分散状況やセクターの偏りにも気づきやすく、必要に応じたリバランスの検討につなげられます。長期・短期いずれの投資スタイルでも、目的やリスク許容度に合わせた判断を支える実用的なツール群を備えています。
Moning AIの主な機能
- ポートフォリオ一元管理：株式・ETF・暗号資産をまとめて登録し、保有資産の全体像を可視化。
- 投資の追跡：評価額の推移や損益を把握し、パフォーマンスの傾向を確認。
- 配当予測：受取見込みを先読みし、キャッシュフロー計画や再投資の判断に活用。
- AI分析：銘柄の特性やリスク要因を多角的に評価し、意思決定の材料を提供。
- セーフティスコア：株式・ETF・クリプトの健全性や安全度を数値で比較。
- グローバルな資産ビュー：資産配分、セクターや地域エクスポージャを俯瞰。
- 銘柄比較：候補の銘柄を横並びで検討し、過度な集中や重複を回避。
- 直感的ダッシュボード：必要情報を一画面で確認できる設計で、日々の確認を効率化。
