- ホーム
- AI YouTube
- NexLev

NexLev
ウェブサイトを開く-
ツール紹介:顔出しなしYouTube向けAI: 収益ニッチ発見、チーム構築、自動化と複数チャンネル管理、戦略学習、運用最適化。
-
登録日:2025-10-28
-
ソーシャルメディアとメール:
ツール情報
NexLev AIとは?
NexLev AIは、顔出しなし(faceless)のYouTubeチャンネル運営に特化した、AI駆動・データドリブンの運用プラットフォームです。収益性の高いニッチを見つけるリサーチ支援、外注や社内メンバーのチーム構築、ワークフローの自動化、複数チャンネルの統合管理、そして成功に必要な戦略学習リソースまでを一つに束ね、コンテンツ制作から拡張までのプロセスを体系化します。試行錯誤に頼らず、データに基づく意思決定で作業の重複やボトルネックを減らし、制作スピードと一貫性を高められる点が特徴です。代理店やスタジオ、ソロクリエイターまで、スモールスタートからスケールまで対応できるよう設計されており、チャンネルの立ち上げ、運用、最適化、組織化を通してYouTubeでの成果最大化を後押しします。ダッシュボードを中心に進捗と役割を可視化し、標準化された手順で品質を保ちながら量産体制を構築できるため、企画・制作・公開・分析の各工程が滑らかにつながります。
NexLev AIの主な機能
- ニッチリサーチと収益性評価:市場データをもとに有望なテーマを洗い出し、競合度や収益ポテンシャルを見極める支援を提供。
- ワークフロー自動化:タスク割り当て、進捗通知、スケジューリングなど反復作業を自動化し、作業負荷とミスを低減。
- チーム構築と役割管理:メンバー招待、権限設定、承認フローの整備で、外注・内製のハイブリッド体制を円滑化。
- 複数チャンネル管理:複数のYouTubeチャンネルを一元管理し、切り替えや運用ルールの共通化を容易に。
- 戦略・学習リソース:YouTube運用のベストプラクティスや戦略ガイド、実践的なナレッジを提供して成果創出を支援。
- プロセス標準化:企画から公開までの手順を定義し、品質基準と再現性を高める。
- データドリブンな意思決定支援:運用データに基づく評価と改善サイクルを回しやすくし、施策の優先度付けを明確化。
- スケール運用サポート:量産体制や外注の拡張に合わせて、負荷の増加を吸収する運用基盤を整備。
NexLev AIの対象ユーザー
顔出しなし(faceless)チャンネルの立ち上げや拡大を目指す個人クリエイター、複数アカウントを運用する制作スタジオや代理店、社内でYouTube運用を体系化したい企業マーケティング部門に適しています。外注チームの構築、マルチチャンネル運用、標準化と自動化によるスケールが求められるシーンで効果を発揮し、ニッチ選定から制作・公開・最適化までの一連のフローを整理したいユーザーに向いています。
NexLev AIの使い方
- アカウントを作成し、チャンネルの目標や基本設定を入力します。
- ニッチリサーチ機能でテーマ候補を比較し、収益性と競合度のバランスから優先度を決定します。
- 企画から公開までのワークフローを定義し、タスクやチェックポイントを設定します。
- チームメンバーを招待し、役割・権限・承認フローを割り当てます。
- スケジュールと自動化ルールを設定し、コンテンツ制作と公開を運用開始します。
- 必要に応じて複数チャンネルを追加し、共通の運用基準で横展開します。
- 運用データをもとに施策を見直し、学習リソースで戦略をアップデートします。
NexLev AIの業界での活用事例
制作スタジオでは、ニッチ検証から量産体制の構築までをワンフロー化し、外注スタッフと連携して複数の顔出しなしチャンネルを同時運用しています。マーケティング代理店は、クライアントごとにチャンネルを分けて管理し、ワークフロー標準化で納期と品質を安定化。個人クリエイターは、ニッチ選定の精度向上とタスク自動化により制作時間を短縮し、外注チームの役割分担で動画本数を拡大しています。企業のコンテンツチームでも、ガイドラインに沿った制作・承認プロセスを整え、継続的な改善サイクルで視聴維持率や収益性の向上に役立てられています。
NexLev AIの料金プラン
NexLev AIは、プレミアムなツール群として提供されています。詳細な料金体系や無料トライアルの提供状況は変更される場合があるため、最新情報は公式の案内をご確認ください。
NexLev AIのメリットとデメリット
メリット:
- データドリブンなニッチ選定で、施策の優先度が明確になる。
- ワークフロー自動化により、反復作業とヒューマンエラーを削減。
- チームと権限管理で、外注・内製のハイブリッド運用が円滑。
- 複数チャンネルを一元管理し、横展開とスケールがしやすい。
- 戦略・学習リソースが整備され、オンボーディングと内製化が進む。
- プロセス標準化で品質の一貫性と再現性を確保。
デメリット:
- 導入・設計段階での学習コストや初期セットアップの手間が発生する。
- 既存の運用フローを見直す必要があり、短期的に負荷がかかる場合がある。
- プラットフォームへの依存度が高まるため、運用方針の柔軟性に制約が出る可能性がある。
- データ連携や権限管理の設定を誤ると、想定どおりの自動化が機能しにくい。
- 機能を十分に活用しないと、コスト対効果を感じにくいことがある。
NexLev AIに関するよくある質問
-
質問:顔出しなし(faceless)チャンネル向けに特化しているのはなぜですか?
制作体制の分業化・外注化と相性が良く、ニッチ選定、標準化、タスク自動化、チーム運用といった要件をまとめて扱うことで、量産と品質維持を両立しやすくするためです。
-
質問:ニッチ選定はどのように支援されますか?
市場データや競合状況の分析をもとに、収益性や参入余地を比較検討できるリサーチ機能を提供し、優先度付けを明確にします。
-
質問:複数のYouTubeチャンネルを1つのアカウントで管理できますか?
複数チャンネルの一元管理に対応しており、運用ルールやワークフローを共通化して横展開できます。
-
質問:チームを組まずに個人でも利用できますか?
可能です。個人利用でもニッチリサーチやワークフロー自動化の恩恵を受けられ、必要に応じて後から外注やチーム運用へ拡張できます。
-
質問:学習リソースにはどのような内容がありますか?
YouTube運用の戦略ガイドやベストプラクティス、実践的な知見などが用意されており、計画立案と改善サイクルの精度向上に役立ちます。



