
Sharly
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ツール紹介:PDFや資料と対話。50+形式対応、横断分析・OCR・出典、GPT‑4連携。Google Drive連携で高精度。研究・法務に最適。
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登録日:2025-10-28
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ツール情報
Sharly AIとは?
Sharly AIは、ドキュメントワークフローを効率化するために設計されたAIアシスタントです。PDFや各種文書をアップロードし、内容について自然言語で「チャット」しながら、要点抽出・自動要約・根拠箇所の提示(引用抽出)まで一気に進められます。50種類以上のファイル形式に対応し、PDFは自動OCRで画像化されたテキストも読み取り可能。複数ファイルを横断するクロスドキュメント分析により、研究ノートの整理、契約書レビュー、プロジェクト資料の突合や整合チェックに役立ちます。Google Driveと連携し、GPT-4を用いた応答とモデル調整によって、文脈を踏まえた高精度な回答を提供。長文の要点を素早く把握し、出典箇所を示す設計は、資料の信頼性確認や監査対応にも向いています。日常の情報収集からレポート作成、意思決定支援まで、AIによる文書解析とデータインサイトで作業時間を大幅に短縮します。
Sharly AIの主な機能
- ドキュメントと対話できるチャットUI:質問に自然言語で回答し、関連箇所を提示。
- 自動要約・要点抽出:長文の内容を短時間で整理し、重要事項を明確化。
- クロスドキュメント分析:複数ファイルを横断して比較・照合・集約。
- PDF自動OCR:スキャンPDFや画像内テキストを認識して検索・解析を可能に。
- 50+ファイル形式対応:研究資料、契約書、レポートなど多様な文書に対応。
- Google Drive連携:クラウド上の資料を直接取り込み、更新も簡単。
- GPT-4による高精度応答:モデル調整により文脈理解と回答の一貫性を向上。
- 引用・出典抽出:回答の根拠を原文から引いて透明性を担保。
- 整理・分類支援:タグ付けやテーマごとのまとめでナレッジ管理を支援。
- データインサイト生成:要約に加え、傾向・相違点・論点を抽出。
Sharly AIの対象ユーザー
Sharly AIは、研究者・リサーチャー、法務・リーガル部門、プロジェクトマネージャーをはじめ、膨大な文書を扱うナレッジワーカーに適しています。文献レビュー、契約書や規程類の精査、要件定義書・会議資料の整合確認、調査レポート作成など、PDFチャットや横断検索が有効なシーンで効果を発揮します。個人の情報整理からチームのナレッジ共有まで、読み込み・要約・根拠提示を一元化したい場合に向いています。
Sharly AIの使い方
- アカウントを作成・ログインし、ワークスペースを開きます。
- Google Driveを連携するか、ローカルからPDFや各種ファイルをアップロードします。
- PDFの場合は自動OCRが実行され、画像内テキストも解析可能になります。
- 文書を選択してチャット画面を開き、知りたい内容を自然文で質問します。
- 複数ファイルを追加して、クロスドキュメントで比較・横断要約を実行します。
- 回答内の引用・出典箇所を確認し、根拠とともに内容を検証します。
- 要約や抽出結果をコピー・整理し、レポートやメモに反映します。
- 必要に応じてプロンプトを調整し、より精緻な分析や再要約を行います。
Sharly AIの業界での活用事例
研究領域では、論文PDFやデータシートを横断して要点を比較し、関連研究の引用箇所を素早く特定。法務では、契約書の条項差分やリスク表現の抽出、改定履歴の整理に活用できます。プロジェクト管理では、要件定義、議事録、仕様書、ベンダー提案書を突合し、矛盾や抜け漏れの早期検知に寄与。コンサルティングやデューデリジェンスでは、大量資料の一次要約と根拠提示により、検討の初動をスピードアップできます。教育・研修の場面でも、長文教材のポイント抽出と出典確認で理解を深める支援が可能です。
Sharly AIの料金プラン
料金やプラン構成、無料版・トライアルの有無は変更される場合があります。最新情報は公式の案内をご確認ください。
Sharly AIのメリットとデメリット
メリット:
- 要約・引用抽出・横断分析を一つのフローで完結でき、調査工数を削減。
- PDFの自動OCR対応により、スキャン資料も検索・解析可能。
- Google Drive連携で日常のドキュメント管理と自然に統合。
- GPT-4ベースの文脈理解で、長文でも一貫した回答が得やすい。
- 根拠提示により、内容の検証・監査がしやすく透明性が高い。
- 多様なファイル形式に対応し、部門横断の利用に適応。
デメリット:
- アップロードする資料の機密性に応じて、取り扱いポリシーの確認が必要。
- 複雑なレイアウトや専門用語が多い場合、OCRや要約結果の人手確認が求められることがある。
- 大規模なファイルや多数の同時解析では、処理時間が延びる可能性。
- 利用環境によっては、未対応のストレージからの取り込みが手動になる場合がある。
- モデル特性上、重要箇所の読み落としを防ぐためにプロンプト設計や再質問が有効。
Sharly AIに関するよくある質問
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質問:どのようなファイル形式に対応していますか?
50種類以上のドキュメントに対応しており、PDFをはじめ各種オフィス文書やテキストが扱えます。
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質問:スキャンPDFは読み取れますか?
はい。自動OCRにより画像化されたテキストも認識し、検索や要約、引用抽出が可能です。
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質問:複数ドキュメントをまたいだ分析はできますか?
できます。クロスドキュメント分析で、複数ファイルの比較・照合・横断要約に対応しています。
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質問:回答の根拠や出典は確認できますか?
はい。回答に紐づく引用箇所を抽出し、原文の該当部分を参照できます。
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質問:どのAIモデルを使用していますか?
GPT-4を活用しており、文脈理解と高精度な応答を目指したモデル調整が行われています。
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質問:Google Driveとの連携は可能ですか?
可能です。Drive上のファイルを取り込み、更新された資料の解析にも活用できます。
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質問:機密情報の取り扱いで注意すべき点は?
アップロード前に組織のセキュリティポリシーや契約条件を確認し、必要に応じてマスキングや限定的な共有設定を行ってください。



