RealEye

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ツール紹介:

Webカメラ視線計測でリモート調査。注意・感情を可視化、アンケートやマウス/キー操作も記録。ブラウザで即時分析も
登録日:

2025-11-10
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ツール情報

RealEye AIとは？

RealEye AIは、ウェブブラウザ上で完結するオンラインリサーチプラットフォームです。ウェブカメラを用いたオンラインアイ・トラッキングにより、被験者をリモートで招待して視線の動きや注視パターンを計測し、その場で結果を可視化できます。スタディの設計、参加者のトラッキング、データの即時分析までを一体化し、UXリサーチや広告クリエイティブ評価、コンテンツ最適化に必要な根拠を効率よく収集します。視線ヒートマップやゲイズプロットとして出力されるため、ページ内要素の見られ方や見逃しを明確化できます。加えて、注意・感情分析、マウス/キートラッキング、オンラインサーベイの統合、ダッシュボードでのモニタリング、データエクスポートといった機能を備え、チームでの意思決定を後押しします。専用機器なしで実施できるため、コストと時間を抑えつつ、国や地域をまたいだリモートユーザー調査や学術研究にも適した柔軟性が特徴です。

RealEye AIの主な機能

ウェブカメラによるオンラインアイ・トラッキングで、視線データをブラウザ上で収集
視線ヒートマップ、視線軌跡（ゲイズプロット）で注視パターンを可視化
注意や感情の変化を推定する分析により、クリエイティブの反応を多面的に評価
スタディビルダーで刺激素材の登録、タスク設計、表示順序や時間を柔軟に設定
参加者のリモートトラッキングと品質チェックで、実験の信頼性を担保
マウス/キートラッキングにより、視線以外の行動データも取得
オンラインサーベイを統合し、定量・定性の回答と視線データを紐づけて分析
ダッシュボードでリアルタイムに進捗と主要指標を確認
一般的な形式でのデータエクスポートにより、統計解析やBIツールへの連携が可能

RealEye AIの対象ユーザー

RealEye AIは、UXリサーチャー、プロダクトマネージャー、デザイナー、マーケター、広告代理店のプランナー/クリエイティブ、コンテンツ編集者に適しています。ランディングページやEC商品ページの視線誘導を検証したい企業、バナー/動画広告の初期注視やブランドロゴ可視性を評価したいチーム、編集・教育コンテンツの理解度を測りたい担当者に有用です。さらに、ユーザー行動研究を行う学術研究者や、限られた予算でリモート調査をスケールさせたいスタートアップ/中小企業にも導入しやすい構成です。

RealEye AIの使い方

アカウントにサインアップ/ログインし、新規スタディを作成する。
テスト目的に合わせて刺激素材（画像/動画/URLなど）を登録し、タスクや質問票を設計する。
キャリブレーションや表示時間、除外基準などの計測条件を設定し、パイロットで確認する。
専用リンクを共有するか、パネル/リクルート手段を用いて参加者をリモートで募集する。
ダッシュボードで参加状況と品質指標をモニタリングし、必要に応じて条件を調整する。
収集後、視線ヒートマップや視線軌跡、注意・感情指標、マウス/キー行動を横断的に分析する。
サーベイ回答と行動データを突き合わせてインサイトを整理し、レポートを作成する。
結果をエクスポートし、統計/BIツールや社内ドキュメントに連携して関係者と共有する。

RealEye AIの業界での活用事例

マーケティング領域では、静止画・動画広告のファーストビューやロゴ露出、CTAの視認性を検証し、クリエイティブの優先度やABテストの仮説立案に活用されています。EC/プロダクトでは、商品画像・価格・レビューなどの視線配分を測定し、カード設計や情報階層の改善に役立ちます。メディア/出版では、記事レイアウトやサムネイルの注視を確認してクリック誘導を最適化。ゲーム/アプリUIでは、チュートリアルやHUDの分かりやすさを検証。パッケージデザインの棚面テストや、教育コンテンツの理解度評価など、実験設計しやすい多様なシーンで用いられています。

RealEye AIのメリットとデメリット

メリット：

専用機器不要のウェブカメラ計測で、低コストかつ短期間で実施できる
リモート環境で参加者を広域にリクルートでき、サンプル拡張が容易
視線、注意・感情、マウス/キー、サーベイを統合し、多面的に評価可能
ダッシュボードで即時に結果を可視化し、意思決定のスピードを高める
データエクスポートにより、既存の分析基盤やレポートワークフローと連携しやすい

デメリット：

ウェブカメラの精度は専用アイ・トラッカーに比べて劣る場合がある
照明・姿勢・カメラ品質など環境要因に計測精度が影響を受けやすい
個人情報・映像の取り扱いに配慮が必要で、同意取得や社内ポリシー遵守が前提
参加者の協力度やPC性能、通信状況に依存し、データ品質にばらつきが生じる可能性

RealEye AIに関するよくある質問

質問：ウェブカメラのアイ・トラッキングはどの程度の精度がありますか？

ミリ単位の視線座標を求める用途には不向きですが、注視の傾向や要素間の比較、ファーストビューの把握などには有効です。クリエイティブ評価やUIの優先度検証と相性が良い手法です。
質問：どのような準備環境が推奨されますか？

明るく均一な照明、正面からのカメラ配置、安定したネットワーク、最新ブラウザの使用が推奨されます。反射の強い眼鏡や極端な逆光は避けると安定します。
質問：サーベイやタスクと視線データを一緒に分析できますか？

スタディ内で設計した質問票やタスクと視線・行動データを紐づけて可視化でき、定量結果と行動の因果を検討しやすくなります。
質問：社内の分析基盤とどう連携しますか？

主要な指標や生データを一般的な形式でエクスポートし、統計ソフトやBIツールに取り込みます。既存のダッシュボードやレポートに合わせた再加工も可能です。
質問：プライバシーや同意取得で気をつける点は？

事前のインフォームドコンセント、必要最小限のデータ収集、匿名化・保管期間の明確化を徹底してください。社内規程や適用法令に沿った運用が重要です。