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  • ツール紹介:
    BlockSurvey AIは、E2E暗号化・Web3対応の匿名AIアンケート。安全にデータは利用者が所有。
  • 登録日:
    2025-10-28
  • ソーシャルメディアとメール:
    facebook linkedin twitter email

ツール情報

BlockSurvey AIとは?

BlockSurvey AIは、ユーザーのデータ所有権プライバシーを最優先に設計された、AI搭載のセキュアなアンケート・フォーム作成ツールです。エンドツーエンド暗号化ブロックチェーン技術を組み合わせ、回答やメタデータを漏えい・改ざん・不正アクセスから保護します。AIによるアンケート自動作成と結果分析により、調査設計の時間を短縮し、回答から意味のあるインサイトを迅速に抽出可能。さらに匿名アンケートWeb3連携に対応し、プライバシーを損なうことなく、多様なコミュニティや顧客から率直なフィードバックを収集できます。最小限のデータ収集で透明性の高い調査を実施でき、内部・外部のステークホルダー双方に配慮した設計です。クラウド上での利用でも暗号化により制御が保たれるため、機密性の高いフィードバック収集にも適しています。データ主体のコントロールを重視する思想は、組織のセキュリティポリシーと整合しやすく、継続的な調査運用を後押しします。

BlockSurvey AIの主な機能

  • エンドツーエンド暗号化:送信から保管まで回答データを一貫して保護。
  • ブロックチェーン技術の活用:分散型基盤によりデータの保護と信頼性を強化。
  • AIによるアンケート作成:目的や対象を入力すると設問を自動提案し、設計時間を短縮。
  • AI分析:収集結果を自動要約し、傾向把握やインサイト抽出を支援。
  • 匿名アンケート:個人を特定せずに率直な回答を収集可能。
  • Web3連携:分散型コミュニティや新しいデジタルエコシステムでの調査に対応。
  • プライバシー・バイ・デザイン:データ最小化と所有権重視の設計思想。
  • 安全な共有:リンク配布などで安全に回答を収集。

BlockSurvey AIの対象ユーザー

高いプライバシーとデータ保護を求めるあらゆる組織に適しています。具体的には、顧客・従業員の本音を匿名で収集したい企業、機密性の高い調査を扱うチーム、研究・教育分野で偏りの少ない意見を集めたい担当者、Web3コミュニティや分散型組織で安全に意見を集約したい運営者など。調査設計に時間をかけず、AIで効率化したいマーケターや人事担当、プロダクトチームにも有用です。

BlockSurvey AIの使い方

  1. アカウントを作成し、ワークスペースや基本設定を整えます。
  2. 新規アンケートを作成し、AIアシスタントに目的・対象・質問数などの要件を入力して設問案を生成します。
  3. 匿名実施の有無や回答収集ポリシーを設定し、暗号化とプライバシー条件を確認します。
  4. 必要に応じてWeb3連携を有効化し、対象コミュニティに合わせて配布方法を選びます。
  5. 公開してURLを共有し、回答の進捗をモニタリングします。
  6. 収集後、AI分析で要約・傾向・主要インサイトを抽出し、意思決定に反映します。

BlockSurvey AIの業界での活用事例

金融・フィンテックでは、機密性の高い顧客満足度調査を匿名で実施し、漏えいリスクを抑えつつ改善点を特定。医療・メンタルヘルス分野では、患者や利用者の体験をエンドツーエンド暗号化で安全に収集。人事領域では、従業員エンゲージメントやハラスメント防止のための無記名サーベイに活用。教育・研究では、受講者や被験者の率直な意見を確保。Web3/コミュニティ運営では、分散型の参加者から透明性とプライバシーを両立して意見を集め、AI分析で素早く論点を可視化します。

BlockSurvey AIの料金プラン

提供機能(AI作成・AI分析、匿名アンケート、Web3連携など)や利用規模によりプランが異なる場合があります。導入前には、必要なセキュリティ要件と機能範囲を整理し、最新の料金とプラン内容を公式サイトで確認してください。

BlockSurvey AIのメリットとデメリット

メリット:

  • エンドツーエンド暗号化とブロックチェーンにより高水準のデータ保護を実現。
  • データ所有権とプライバシーを尊重する設計で、内部外部の信頼を得やすい。
  • AIによるアンケート作成・分析で調査リードタイムを短縮。
  • 匿名アンケートで率直な回答を得やすく、バイアスを抑制。
  • Web3連携により、新しいコミュニティや分散型エコシステムでの活用が容易。

デメリット:

  • 高度なプライバシー設定やWeb3の概念に慣れるまで学習コストが発生。
  • シンプルなアンケートのみを想定した運用では機能が過剰になる可能性。
  • 匿名性を高めると属性分析の粒度が下がり、セグメント別の詳細分析が難しくなることがある。
  • AIの自動生成・自動分析結果は、精度担保のため人手によるレビューが望ましい。

BlockSurvey AIに関するよくある質問

  • 質問:データは誰の所有物になりますか?

    データ所有権をユーザーに置く思想で設計されており、収集した回答は作成者がコントロールできます。

  • 質問:どのようにデータは保護されていますか?

    エンドツーエンド暗号化とブロックチェーン技術を組み合わせ、漏えい・改ざん・不正アクセスのリスク低減を図っています。

  • 質問:匿名アンケートは実施できますか?

    可能です。個人を特定しない形での収集により、率直なフィードバックを集めやすくなります。

  • 質問:AIはどの場面で役立ちますか?

    アンケート設計(質問案の自動生成)と、収集後の結果分析(要約や傾向抽出)で時間短縮と品質向上に寄与します。

  • 質問:Web3連携の利点は何ですか?

    分散型コミュニティや新しいデジタル環境に適合し、プライバシーを重視した形での調査運用を可能にします。

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