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ツール紹介:生体認証・遠隔監督・ブラウザロックで公正なオンライン試験。K12から高等教育まで対応。
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登録日:2025-11-06
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ツール情報
verificient AIとは?
verificient AIは、Verificient Technologies Incが提供する、生体認証・コンピュータビジョン・機械学習を基盤としたデジタル本人確認とリモートプロクタリング(オンライン試験監督)のソリューション群です。オンライン試験の事前・当日・事後の各段階で、受験者の身元確認、不正行為の検知、データの真正性検証を自動化し、高信頼な評価運用を支援します。代表的な製品には、高等教育向けの自動遠隔監督「Proctortrack」、試験で収集されたデータをベースラインプロファイルと照合して認証する「Veripass」、教室内での受験を保護するブラウザロック「ProctorTA」、K12向けのDIYライブ監督「ProctorDIY」などがあります。自動判定だけでなく必要に応じて人によるレビューやライブ監督にも対応し、リスクに応じた監督レベルを柔軟に設計可能です。これにより、ハイステークス試験から日常的な小テストまで一貫した監督基準を確立し、遠隔・対面の両環境で運用の透明性と公正性を高めます。
verificient AIの主な機能
- 生体認証による本人確認:受験開始前に生体情報を用いて受験者の身元を確認し、なりすましを抑止。
- 自動リモートプロクタリング:コンピュータビジョンと機械学習で不正の兆候を検出し、試験の公正性を維持。
- Veripassのベースライン比較:基準プロファイルと試験時データを照合し、取得データの真正性を検証。
- ProctorTAのブラウザロック:教室内受験での不要な画面遷移や外部アクセスを制限し、カンニングを防止。
- ProctorDIYのライブ監督(K12向け):教育現場が自ら監督を設定・運用でき、プライバシーとデータセキュリティに配慮。
- 監査ログとレポート:監督結果や検出イベントを可視化し、事後レビューや品質保証に活用可能。
- 柔軟な運用モード:自動監督、ライブ監督、ハイブリッドなど、試験リスクに合わせた構成が可能。
- プライバシー・セキュリティ重視の設計:必要最小限のデータ収集と安全管理に配慮。
verificient AIの対象ユーザー
主な対象は、高等教育機関(大学・短大・専門学校)におけるハイステークスなオンライン評価、ならびにK12の学校現場でのテスト運用です。遠隔受験やハイブリッド試験を実施する教員・試験運営担当、評価品質を担保したい学部・教務部門、プライバシーと学習体験の両立を重視する教育機関に適しています。教室内でのブラウザロックを必要とする対面試験、ベースライン照合でデータの真正性を確かめたい場面など、幅広い評価シナリオに対応できます。
verificient AIの使い方
- 試験要件の整理:オンラインか教室内か、監督レベル、プライバシー要件などを定義します。
- ソリューション選定:Proctortrack(自動遠隔監督)、Veripass(データ認証)、ProctorTA(ブラウザロック)、ProctorDIY(K12向けライブ監督)から必要な構成を選びます。
- 試験設定:科目・受験日時・許可アプリや資料などのルールを登録し、受験者への案内を準備します。
- 受験者準備:事前のベースライン登録やデバイスチェック、同意確認を行い、受験環境を整備します。
- 試験実施:定刻に受験を開始。自動監督またはライブ監督で不正の兆候を検出し、必要に応じてアラート対応します。
- 事後レビュー:監査ログやイベントを確認し、疑義のあるケースは追加レビュー。必要に応じて記録をエクスポートします。
- 改善:結果を踏まえ、監督ポリシーやルールを最適化して次回以降の運用精度を高めます。
verificient AIの業界での活用事例
大学では、期末試験や入学後のプレースメントテストにProctortrackを用いて大規模な遠隔受験を安定運用し、不正の兆候を自動検知した事例があります。教室内の授業では、ProctorTAのブラウザロックを使い、持込不可の小テストで外部サイトへのアクセスを抑止。K12の現場では、ProctorDIYを活用して教師が自ら簡易なライブ監督を設定し、授業の進度に合わせて短時間のクイズを安全に実施しています。また、Veripassにより、試験時に収集されたデータをベースラインと照合して真正性を確認し、評価の信頼性を高める運用が行われています。
verificient AIの料金プラン
料金は、導入規模や利用するソリューション(Proctortrack、Veripass、ProctorTA、ProctorDIY)の組み合わせによって異なります。教育機関の要件に応じた見積りベースで提供されるケースが中心のため、具体的な費用や契約条件は公式の案内を確認してください。
verificient AIのメリットとデメリット
メリット:
- 生体認証とコンピュータビジョンで本人確認と不正検知を自動化し、試験の公正性を強化。
- ベースライン照合により、試験データの真正性を検証できるため、結果の信頼性が高い。
- 自動監督・ライブ監督・ブラウザロックなど運用モードが豊富で、試験リスクに合わせて柔軟に設計可能。
- K12を念頭に置いたプライバシーとデータセキュリティへの配慮。
- 監査ログとレポートで透明性が高く、事後レビューや品質保証のプロセスに組み込みやすい。
デメリット:
- カメラやマイク、安定したネットワークなど受験環境の要件が増え、受験者側の準備負担が生じる。
- 自動検出の結果には誤検知・見逃しのリスクがあり、ケースによっては人手による確認が必要。
- プライバシーへの配慮が求められ、機関側で適切な告知や同意取得、データ管理体制の整備が不可欠。
- 運用ルールの設計が不十分だと、学習者体験に影響する可能性がある。
verificient AIに関するよくある質問
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質問:verificient AIはどのような課題を解決しますか?
オンライン評価での本人確認、不正行為の検出、試験データの真正性担保を一貫して支援し、遠隔・対面を問わず試験運用の公正性と透明性を高めます。
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質問:ProctortrackとProctorTAの違いは何ですか?
Proctortrackは主に遠隔実施のオンライン試験向けの自動リモートプロクタリング、ProctorTAは教室内受験でのブラウザロックに特化したソリューションです。
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質問:Veripassはどのようにデータの真正性を確認しますか?
ベースラインとなるプロファイルと試験時に収集されたデータを比較し、整合性を検証することで、結果の信頼性を高めます。
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質問:K12の学校でも導入できますか?
はい。ProctorDIYはK12の現場での運用に配慮して設計され、ライブ監督を教師主導で実施しやすく、プライバシーとデータセキュリティに重点を置いています。
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質問:プライバシーへの影響が心配です。対策はありますか?
必要最小限のデータ収集、明確な運用ポリシー、監査可能なログ管理など、プライバシーとセキュリティに配慮した設計が可能です。導入時には告知と同意のプロセス整備が推奨されます。



