Nanonets

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Tool-Einführung:

KI erfasst Dokumentdaten und automatisiert AP-Workflows.
Aufnahmedatum:

2025-10-28
Soziale Medien & E-Mail:

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Tool-Informationen

Was ist Nanonets AI

Nanonets AI ist eine Plattform für Intelligent Document Processing (IDP) und Workflow-Automatisierung. Sie erfasst und extrahiert strukturierte Daten aus Dokumenten, Texten, Bildern und E‑Mails nahezu in Echtzeit und reduziert manuelle Dateneingaben. Mit KI-gestützter OCR, Klassifizierung und Validierung beschleunigt Nanonets dokumentintensive Abläufe wie Kreditorenbuchhaltung, Auftragsabwicklung oder Underwriting in der Versicherung. Unternehmen erhalten konsistente Daten, durchgängige Freigaben und deutlich kürzere Durchlaufzeiten – von der Erfassung bis zum Export in nachgelagerte Systeme.

Hauptfunktionen von Nanonets AI

KI-OCR und Layout-Verständnis: Präzise Erkennung von Text, Tabellen und Schlüsselwerten aus gescannten PDFs, Bildern und E‑Mails.
Vorlagenfreie Extraktion: Modelle passen sich unterschiedlichen Dokumentlayouts an; Felder können per No‑Code konfiguriert und trainiert werden.
Dokumentenklassifizierung & Routing: Automatische Zuordnung von Dokumenttypen und Weiterleitung an die richtigen Prozesse oder Teams.
Validierung & Human‑in‑the‑Loop: Regeln, Plausibilitätsprüfungen und manuelle Freigaben erhöhen die Datenqualität.
Workflow-Automatisierung: Genehmigungen, Eskalationen und Benachrichtigungen für Ende‑zu‑Ende‑Prozesse.
E‑Mail-Parsing und Posteingang: Automatisches Auslesen eingehender Mails mit Anhängen und strukturiertes Ablegen.
API & Integrationen: Anbindung an ERP-, Buchhaltungs‑ und CRM‑Systeme sowie Export via Datei, Webhook oder API.
Monitoring & Audit-Trail: Nachvollziehbarkeit, Qualitätsmetriken und Performance-Dashboards für kontinuierliche Verbesserung.
Zugriffssteuerung: Rollenbasierte Rechte und sichere Verarbeitung sensibler Geschäftsdaten.

Für wen ist Nanonets AI geeignet

Nanonets AI richtet sich an Finanz- und Buchhaltungsteams (AP/AR), Operations- und Logistikabteilungen, Customer Service und Backoffice, Versicherungen, E‑Commerce/B2B‑Vertrieb sowie IT‑/Automation‑Teams, die wiederkehrende, dokumentlastige Prozesse digitalisieren möchten. Ideal für Unternehmen, die große Dokumentvolumina verarbeiten, Datenqualität erhöhen und Durchlaufzeiten in End‑to‑End‑Workflows reduzieren wollen.

Wie man Nanonets AI verwendet

Konto erstellen und Datenquellen verbinden (Upload, E‑Mail‑Postfach, API).
Dokumenttyp wählen oder ein eigenes Extraktionsmodell anlegen.
Beispieldokumente hochladen, Ziel‑Felder definieren und optionale Validierungsregeln konfigurieren.
Extraktion testen, Ergebnisse in der Validierungsoberfläche prüfen und freigeben.
Workflows aufsetzen: Genehmigungen, Eskalationen, Benachrichtigungen und Routing festlegen.
Export zu Zielsystemen konfigurieren (z. B. ERP, Buchhaltung, Datenbanken, Webhook oder API).
Leistung überwachen, Trainingsdaten erweitern und Regeln kontinuierlich verfeinern.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Nanonets AI

In der Finanzbuchhaltung automatisiert Nanonets die Verarbeitung von Rechnungen, Gutschriften und Quittungen inklusive Validierung gegen Stammdaten. Im Vertrieb/E‑Commerce beschleunigt es die Bestellabwicklung durch das Auslesen von Bestellungen, Lieferscheinen und Auftragsbestätigungen. In der Logistik werden Frachtbriefe, CMR/BOL und Zollpapiere verarbeitet. In der Versicherung unterstützt Nanonets die Prüfung von Policen, Anträgen und Underwriting‑Dokumenten. Auch im Backoffice hilft es beim Auslesen von Formularen, Verträgen und E‑Mail‑Posteingängen.

Preismodell von Nanonets AI

Die Preisgestaltung kann je nach Dokumentvolumen, Dokumenttypen und benötigtem Funktionsumfang variieren. Aktuelle Informationen zu verfügbaren Plänen und Konditionen stellt der Anbieter auf der offiziellen Website bereit.

Vorteile und Nachteile von Nanonets AI

Vorteile:

Deutliche Reduktion manueller Datenerfassung und schnellerer Durchsatz.
Vorlagenfreie, robuste Extraktion bei wechselnden Layouts.
Ende‑zu‑Ende‑Automatisierung mit Genehmigungen und Routing.
Höhere Datenqualität durch Regeln, Confidence‑Scores und Human‑in‑the‑Loop.
Flexible API und Integrationsmöglichkeiten in Kernsysteme.
Schnelle Implementierung ohne großen IT‑Aufwand.

Nachteile:

Ergebnisqualität hängt von Scan‑ und Dokumentqualität ab.
Initiales Modell‑ und Regel‑Setup erfordert Domänenwissen und Tests.
Komplexe Systemlandschaften können Integrationsprojekte verlängern.
Kosten steigen typischerweise mit Volumen und Funktionsumfang.

Häufige Fragen zu Nanonets AI

Welche Dokumente unterstützt Nanonets AI?
Typische Anwendungsfälle sind Rechnungen, Bestellungen, Lieferscheine, Quittungen, Policen und weitere geschäftskritische Belege – inklusive gescannter PDFs und Bilddateien.
Arbeitet die Extraktion mit festen Vorlagen?
Nein. Nanonets setzt auf vorlagenfreie, KI‑gestützte Extraktion; Modelle lassen sich mit Beispielen anpassen und verbessern.
Wie werden Daten in Zielsysteme übertragen?
Per Export als Datei, via Webhook oder über die API‑Integration in bestehende ERP‑, Buchhaltungs‑ oder CRM‑Systeme.
Wie wird die Datenqualität gesichert?
Durch Validierungsregeln, Confidence‑Scores und eine optionale manuelle Prüfung im Freigabe‑Workflow.
Können E‑Mails automatisch verarbeitet werden?
Ja. Eingänge können über angebundene Postfächer erfasst, relevante Inhalte extrahiert und automatisch in Workflows überführt werden.