Nanonets
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Présentation de l'outil:Traitement intelligent de documents et workflows AP automatisés.
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Date d'inclusion:2025-10-28
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Informations sur l'outil
Qu’est-ce que Nanonets AI
Nanonets AI est une plateforme d’IDP (Intelligent Document Processing) et d’automatisation des workflows qui capture et extrait automatiquement les données de documents, images, PDF et e‑mails. Conçue pour les processus à forte volumétrie documentaire — comptes fournisseurs, traitement des commandes, souscription en assurance — elle réduit les délais de traitement et les tâches manuelles. Grâce à l’OCR, à la classification et à la validation assistées par IA, elle fiabilise les saisies, accélère les approbations et s’intègre aux systèmes métier via API. Elle propose des modèles pré‑entraînés et personnalisables pour s’adapter aux formats variés et aux règles métiers.
Fonctionnalités principales de Nanonets AI
- Extraction de données multiformat : capture précise depuis PDF, images, scans et e‑mails avec OCR avancé.
- Classification et routage automatiques : tri des documents, identification des types (factures, bons de commande, contrats) et envoi vers le bon circuit.
- Modèles pré‑entraînés et personnalisables : adaptation aux gabarits variés et champs spécifiques sans développement lourd.
- Validation assistée par IA : détection d’anomalies, contrôles de cohérence et correction guidée pour améliorer la qualité des données.
- Automatisation des workflows : règles métiers, approbations, notifications et export automatisé vers les systèmes cibles.
- Intégrations et API : connexion aux ERP, CRM, outils RPA et data warehouses via API et webhooks.
- Suivi et traçabilité : journaux d’activité, tableaux de bord et métriques de performance pour piloter les processus.
- Évolutivité : traitement de volumes élevés avec parallélisation et file d’attente, tout en maintenant la précision.
À qui s’adresse Nanonets AI
Nanonets AI convient aux équipes finance et comptabilité (comptes fournisseurs), aux opérations et à la logistique (bons de commande, BL), aux services d’assurance (dossiers de souscription et sinistres), au service client (traitement d’e‑mails entrants), ainsi qu’aux PME et grandes entreprises cherchant à automatiser des processus documentaires, réduire la saisie manuelle et fiabiliser l’extraction de données.
Comment utiliser Nanonets AI
- Importer les documents : téléversez PDF, images ou connectez une boîte e‑mail pour la capture automatique.
- Choisir ou créer un modèle : sélectionnez un modèle pré‑entraîné (ex. factures) ou personnalisez les champs à extraire.
- Former et tester : fournissez quelques exemples, ajustez les zones/étiquettes et validez la précision sur un échantillon.
- Configurer les règles métiers : définissez validations, seuils de confiance, approbations et routage des exceptions.
- Intégrer et automatiser : connectez l’API ou des connecteurs pour exporter vers ERP/CRM/RPA et planifiez les workflows.
- Surveiller et améliorer : suivez les métriques, corrigez les erreurs et affinez continuellement les modèles.
Cas d’utilisation de Nanonets AI
Automatisation des comptes fournisseurs (extraction des données de factures, rapprochements, envoi à l’ERP), traitement des commandes (bons de commande, confirmations), souscription en assurance (analyse de pièces, formulaires, justificatifs), gestion des e‑mails entrants (tri, extraction et création de tickets), opérations logistiques (bordereaux d’expédition, lettres de transport) et conformité documentaire (contrats, KYC, dossiers clients).
Tarification de Nanonets AI
La tarification dépend généralement du volume de documents traité, des fonctionnalités activées (modèles personnalisés, API, automatisations) et du niveau d’assistance. Pour des informations à jour sur les plans, un devis ou l’éventuelle disponibilité d’une période d’essai, veuillez consulter les informations officielles de l’éditeur.
Avantages et inconvénients de Nanonets AI
Avantages :
- Réduction de la saisie manuelle et des erreurs grâce à l’OCR et à la validation assistée par IA.
- Gain de temps sur les processus documentaires à forte volumétrie (AP, commandes, assurance).
- Modèles pré‑entraînés et personnalisation rapide sans code complexe.
- Intégrations via API facilitant la connexion aux systèmes existants.
- Suivi, traçabilité et amélioration continue des performances.
Inconvénients :
- La qualité des scans et la variabilité des formats peuvent influencer la précision initiale.
- Une phase de configuration et d’ajustement est nécessaire pour aligner les règles métiers.
- Les exceptions complexes requièrent parfois une validation humaine.
Questions fréquentes sur Nanonets AI
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Question 1 : Quelles données Nanonets AI peut‑il extraire ?
Des champs structurés et semi‑structurés comme montants, dates, numéros de facture, lignes d’articles, adresses, références de commande et autres métadonnées issues de documents variés.
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Question 2 : En quoi diffère‑t‑il d’un OCR classique ?
Au‑delà de la simple reconnaissance de texte, il comprend la structure des documents, classe, valide et alimente automatiquement les workflows via des règles métiers et des intégrations.
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Question 3 : Faut‑il savoir coder pour créer un modèle ?
La création et l’ajustement de modèles peuvent se faire de manière guidée, avec peu ou pas de code, tout en offrant une API pour les cas avancés.
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Question 4 : Comment sont gérées les exceptions et erreurs ?
Les éléments à faible confiance sont dirigés vers une file de validation, avec propositions de correction et traçabilité des modifications.
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Question 5 : Peut‑on intégrer Nanonets AI à un ERP ou un CRM ?
Oui, l’API et les connecteurs permettent d’exporter les données extraites vers les systèmes métier et d’automatiser les mises à jour.