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  • Introducción de la herramienta:
    Extrae datos de documentos y automatiza flujos AP con IA.
  • Fecha de inclusión:
    2025-10-28
  • Redes sociales y correo electrónico:
    facebook linkedin twitter email

Información de la herramienta

¿Qué es Nanonets AI?

Nanonets AI es una plataforma de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) y automatización de flujos de trabajo que utiliza modelos de IA para capturar, extraer y validar datos desde facturas, pedidos, formularios, correos electrónicos e imágenes en segundos. Su propósito es eliminar la digitación manual y acelerar procesos con gran carga documental, como cuentas por pagar, gestión de pedidos o suscripción de seguros. Con plantillas flexibles, validación asistida y conectores listos para usar, reduce tiempos de ciclo, errores operativos y costes, aportando visibilidad de extremo a extremo.

Principales características de Nanonets AI

  • OCR e IA de extracción multiformato: captura datos estructurados y no estructurados desde PDFs, imágenes, escaneos y correos electrónicos con detección automática de campos.
  • Modelos preentrenados por tipo de documento: plantillas para facturas, recibos, órdenes de compra, albaranes, pólizas y más, para acelerar la puesta en marcha.
  • Entrenamiento sin código: ajuste del modelo con ejemplos etiquetados y aprendizaje continuo para mejorar la precisión en documentos específicos.
  • Validación inteligente: reglas de negocio, puntajes de confianza, deduplicación y human-in-the-loop para revisión de excepciones.
  • Automatización de flujos: enrutamiento, aprobaciones, notificaciones y exportaciones automáticas para cerrar el ciclo de trabajo.
  • Integraciones y API: conexión con ERP, contabilidad y herramientas de productividad; API y webhooks para incorporarlo a sistemas existentes.
  • Captura omnicanal: ingestión desde bandejas de correo, carpetas en la nube, escáneres o dispositivos móviles.
  • Normalización de datos: formateo de fechas, monedas, impuestos y validaciones cruzadas para mejorar la calidad de los registros.
  • Paneles y métricas: visibilidad sobre tiempos de ciclo, tasas de automatización y errores para optimizar procesos.
  • Controles y gobernanza: gestión de accesos, registro de auditoría y separación de entornos para equipos.

¿Para quién es Nanonets AI?

Está orientado a equipos de finanzas y cuentas por pagar, operaciones, logística, compras, seguros y atención al cliente que manejan grandes volúmenes de documentos. Resulta útil para pymes que buscan escalar sin incrementar tareas manuales, así como para empresas con procesos regulados que requieren extracción de datos fiable, trazabilidad y automatización de procesos documentales de extremo a extremo.

Cómo usar Nanonets AI

  1. Crea una cuenta y elige una plantilla o flujo (p. ej., facturas de proveedores, órdenes de compra, seguros).
  2. Conecta tus fuentes: carpeta en la nube, bandeja de correo, S3 o carga archivos directamente.
  3. Selecciona un modelo preentrenado o define los campos que necesitas extraer.
  4. (Opcional) Entrena con ejemplos etiquetados y revisa la precisión en un conjunto de prueba.
  5. Configura reglas de negocio, umbrales de confianza y validaciones obligatorias.
  6. Diseña el flujo: aprobaciones, enrutamiento, notificaciones y exportación de datos.
  7. Integra con tu ERP, software contable o bases de datos mediante conectores, API o webhooks.
  8. Ejecuta en producción, monitoriza métricas y gestiona excepciones para mejorar el rendimiento.

Casos de uso de Nanonets AI en la industria

En finanzas, automatiza la captura de datos de facturas y notas de crédito, facilita el 2/3-way match y sincroniza con sistemas contables. En operaciones y compras, procesa órdenes de compra y confirmaciones recibidas por correo para acelerar la preparación de pedidos. En logística, extrae campos clave de albaranes, BOL y POD para reducir retrasos en la facturación. En seguros, agiliza la suscripción y la gestión de siniestros al estructurar formularios y evidencias. También aporta valor en KYC y verificación documental donde se requiere extracción fiable y trazabilidad.

Modelo de precios de Nanonets AI

El pricing se estructura habitualmente por volumen de documentos procesados y por funcionalidades incluidas (p. ej., validación humana, integraciones, SLA). Suele ofrecer planes para equipos y opciones empresariales, además de una prueba gratuita o entorno de evaluación para validar la precisión del modelo antes de escalar. Los costes pueden variar según el número de usuarios, conectores y requerimientos de cumplimiento.

Ventajas y desventajas de Nanonets AI

Ventajas:

  • Reduce la entrada manual de datos y acorta los tiempos de ciclo en procesos documentales.
  • Modelos preentrenados y entrenamiento sin código que aceleran la adopción.
  • Validación con reglas y revisión humana para mantener la calidad de los datos.
  • Amplias opciones de integración mediante conectores, API y webhooks.
  • Métricas operativas para optimizar tasas de automatización y detectar cuellos de botella.

Desventajas:

  • La precisión puede verse afectada por la calidad de escaneos o documentos muy heterogéneos.
  • En volúmenes muy altos, los costes por documento pueden requerir optimización y negociación.
  • Los casos con formatos altamente variables pueden necesitar tiempo de ajuste y ejemplos etiquetados.
  • La automatización total puede depender de la disponibilidad de integraciones específicas.

Preguntas frecuentes sobre Nanonets AI

  • ¿Qué tipos de documentos admite?

    Procesa PDFs, imágenes (JPG, PNG, TIFF) y correos electrónicos, incluyendo documentos estructurados y no estructurados como facturas, órdenes de compra, albaranes y formularios.

  • ¿Necesito saber programar para usarlo?

    No necesariamente. Puedes configurar modelos y flujos sin código; la API está disponible para integraciones personalizadas.

  • ¿Cómo se integra con mis sistemas actuales?

    Mediante conectores, API REST y webhooks para exportar datos a ERP, software contable, hojas de cálculo o bases de datos.

  • ¿Qué nivel de precisión puedo esperar?

    Depende del tipo y calidad del documento. El entrenamiento con ejemplos propios y el uso de reglas de negocio mejoran significativamente los resultados.

  • ¿Puede leer manuscritos o documentos en varios idiomas?

    Puede manejar múltiples idiomas comunes; el rendimiento en manuscritos varía según la legibilidad y puede requerir revisión humana.

  • ¿Cómo protege la información sensible?

    Incluye controles de acceso y registro de actividad; la configuración de seguridad y cumplimiento puede adaptarse a políticas corporativas.

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