Nanonets

Nanonets AI란?

Nanonets AI는 지능형 문서 처리(IDP)와 워크플로 자동화를 결합한 플랫폼으로, 문서·텍스트·이미지·이메일에서 필요한 데이터를 자동으로 추출하고 검증·전송까지 이어지는 흐름을 디지털화합니다. 반복적인 수기 입력을 대체해 처리 시간을 단축하고 오류를 줄이며, 계정지급(AP), 주문 처리, 보험 인수심사처럼 문서가 많이 오가는 프로세스의 생산성을 높이는 데 초점을 둡니다. 템플릿에 의존하지 않는 학습 기반 모델과 고도화된 OCR을 통해 비정형 문서에서도 필드·표·라인아이템 정보를 정밀하게 인식하고, 규칙·조건·승인 단계가 포함된 워크플로를 구성해 엔드투엔드 자동화를 구현합니다. API 및 다양한 비즈니스 앱과의 연동으로 기존 시스템과 자연스럽게 연결되어 확장성과 운영 유연성을 제공합니다.

Nanonets AI의 주요 기능

• 고정형·비정형 문서에 대한 고성능 OCR 및 데이터 추출: 송장, 영수증, 주문서, 계약서, 보험 서류 등에서 핵심 필드를 정확히 파싱
• 템플릿리스 모델링: 레이아웃이 달라도 학습을 통해 필드 인식이 가능하여 유지보수 비용 절감
• 표·라인아이템 인식: 품목별 수량·단가·세금 등 테이블 형태의 세부 데이터 추출
• 문서 분류·분할: 여러 문서 유형 자동 분류 및 한 파일 내 다건 문서 자동 분리
• 휴먼 인 더 루프(HITL) 검증: 신뢰도 임계값 기반 검토 큐, 이력 추적 및 품질 피드백
• 워크플로 자동화: 규칙·조건·승인 단계, 데이터 정규화·후처리, 예외 처리 라우팅
• 통합 기능: API·웹훅, ERP/회계/CRM/스토리지·iPaaS(Zapier 등)와 손쉬운 연동
• 이메일/폴더 인제스트: 메일함, 클라우드 드라이브, 스캔 폴더에서 문서를 자동 수집
• 전처리 및 품질 향상: 왜곡 보정, 노이즈 제거, 언어/통화 형식 표준화
• 모니터링과 분석: 처리량·정확도 대시보드, 예외 현황, 지속적 모델 개선

Nanonets AI을(를) 사용할 사람

대량의 문서를 처리하는 재무·회계팀(AP/AR), 운영·구매·물류팀, 보험 언더라이팅 및 클레임 담당, 고객지원·KYC/온보딩 팀, 전사 백오피스 자동화를 추진하는 IT/데이터팀에 적합합니다. 반복 입력과 검증으로 병목이 생기는 프로세스를 줄이고자 하는 스타트업부터 엔터프라이즈까지 활용할 수 있으며, RPA나 ERP와 연계해 문서 중심 업무의 엔드투엔드 자동화를 원하는 조직에 특히 효과적입니다.

Nanonets AI 사용 방법

1. 회원 가입 후 대시보드에서 문서 유형(예: 송장, 영수증, 구매주문서, 계약서)을 선택하거나 커스텀 모델을 생성합니다.
2. 샘플 문서를 업로드하고 추출할 필드를 정의한 뒤 필요한 경우 라벨링을 통해 모델을 학습시킵니다.
3. 테스트 문서로 추출 결과를 검증하고 신뢰도 임계값, 검토 규칙, 예외 처리 정책을 설정합니다.
4. 이메일, 폴더, 스캔 장치 또는 API 연계를 통해 문서 유입 경로를 구성합니다.
5. 정규화·계산·포맷 변환 등 후처리 로직과 승인·알림 등 워크플로 단계를 설계합니다.
6. ERP/회계 시스템, 데이터베이스, 스프레드시트, iPaaS와 연결해 결과 데이터를 자동 전달합니다.
7. 운영 대시보드로 처리량·정확도를 모니터링하고 검토 큐 피드백을 바탕으로 모델을 지속 개선합니다.

Nanonets AI의 산업별 활용 사례

재무·회계에서는 송장·영수증에서 벤더, 금액, 세금, 결제 조건을 자동 추출해 AP 승인·전표 생성까지 연결합니다. 이커머스·유통에서는 주문서·패킹 리스트·운송장 정보를 취합해 재고 갱신과 출고 지시를 자동화합니다. 보험 분야에서는 신청서·의료 기록·신분 확인 문서의 필수 데이터를 수집해 언더라이팅·클레임 심사 시간을 단축합니다. 물류·제조에서는 선하증권, 인증서, 검사 보고서 등의 핵심 항목을 파싱해 통관·품질 관리 프로세스를 가속화합니다.

Nanonets AI 요금제

요금은 일반적으로 처리 문서 수(또는 페이지 수), 사용 기능 범위(표 추출, 커스텀 모델, 워크플로 단계), API 호출량, 사용자 수, 보안·지원 수준 등에 따라 달라지는 티어형 구조를 따릅니다. 일부 플랜은 제한된 볼륨의 무료 체험이나 샌드박스 환경을 제공할 수 있습니다. 정확한 가격, 무료 버전 또는 체험 제공 여부는 변동될 수 있으므로 최신 정보는 공식 웹사이트의 요금 페이지에서 확인하는 것이 안전합니다.

Nanonets AI의 장점과 단점

Nanonets AI 관련 자주 묻는 질문

• 어떤 문서 형식을 지원하나요?

  일반적으로 PDF, 스캔 이미지(JPG/PNG), 오피스 문서, 이메일 첨부 등 다양한 포맷에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 다만 품질은 해상도와 원본 상태에 영향을 받습니다.

• 템플릿을 만들어야 하나요?

  필수는 아닙니다. 학습 기반 템플릿리스 모델을 제공해 레이아웃이 다른 문서도 처리할 수 있으며, 필요 시 규칙·필드 매핑을 추가해 정확도를 높일 수 있습니다.

• 정확도는 어떻게 개선되나요?

  검토 큐에서 이뤄진 수정이 모델 학습에 반영되는 피드백 루프, 신뢰도 임계값 조정, 전처리 강화, 필드 검증 규칙 등을 통해 지속적으로 향상됩니다.

• 기존 시스템과의 연동은 쉬운가요?

  REST API와 웹훅, iPaaS(Zapier 등) 연결을 통해 ERP, 회계, CRM, 데이터 웨어하우스, 스프레드시트와 연동할 수 있습니다.

• 보안과 개인정보 보호는 어떻게 관리되나요?

  전송·저장 데이터 암호화, 접근 제어, 로깅·감사 기능 등 기업 환경을 고려한 보안 구성이 가능하며, 데이터 보존 기간과 마스킹 정책을 설정할 수 있습니다. 구체적 인증 여부는 공식 자료를 확인하세요.

• 한국어 문서도 처리할 수 있나요?

  다국어 OCR을 지원하도록 설계되어 한국어를 포함한 여러 언어 문서를 처리할 수 있습니다. 다만 폰트, 인쇄 품질, 스캔 상태에 따라 성능 차이가 있을 수 있습니다.