Nanonets

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工具介紹:

AI智慧文件處理與流程自動化，發票郵件影像即時擷取資料；AP等場景減少人工鍵入，縮短週轉期。加速對帳與下單，提升效率。
收錄時間:

2025-10-28
社群媒體&信箱:

網站免費試用付費聯絡定價 AI OCR文字辨識 AI API 無程式碼與低程式碼開發 AI 會計 AI 工作流程 AI 代理 AI 文件擷取

工具資訊

什麼是 Nanonets AI

Nanonets AI 是面向文件密集型流程的智能文件處理（IDP）與工作流程自動化平台。透過 OCR、NLP 與規則引擎結合學習模型，從發票、收據、採購單、身分證件、合約、郵件附件與掃描影像等來源自動擷取關鍵欄位，並將資料結構化輸出至 ERP、會計系統或資料庫。其核心價值在於替代繁瑣的人工輸入與核對，縮短周轉時間、降低錯誤率，並為財務與營運團隊提供可追蹤的端到端自動化。平台提供文件分類、分割、資料驗證與例外處理，並支援人機協作的複核介面。使用者可透過可視化流程設計器與 API 建立條件式自動化，例如從電子郵件收件匣擷取附件、比對供應商主檔、完成三方對帳後自動入帳。藉由持續學習的模型與彈性的系統整合能力，Nanonets AI 協助企業在應付帳款、訂單處理、理賠與核保等場景推進數位轉型，讓資料在部門間更快流動，同時保留必要的權限控管與審計紀錄。

Nanonets AI 主要功能

多來源資料擷取：從文件、圖片與電子郵件附件即時擷取欄位，支援表格、半結構與非結構化內容。
高準確度 OCR 與版面理解：結合視覺與語言模型，對票據、合約、身分文件等複雜版面進行解析。
文件分類與分割：自動辨識文件類型並將批次掃描的多頁檔分割成正確實體。
可視化流程設計：用拖拉方式設定條件、路由、資料驗證、例外處理與通知。
資料驗證與商業規則：設定欄位格式、金額容差、供應商對應、三方對帳與黑名單檢查。
人機協作複核：針對低信心值或不一致項目啟用人工覆核介面，保留審計軌跡。
自學與模型微調：隨使用回饋持續學習，支援自訂欄位與模板無關抽取。
整合與 API：透過 API、Webhook 或原生連接器串接 ERP、會計與雲端儲存（如 SAP、NetSuite、QuickBooks、Google Drive）。
郵件匣自動化：監控指定收件匣，自動下載附件、擷取資料並觸發後續工作。
品質監控與報表：追蹤擷取準確率、處理時間、例外比例，優化流程績效。
權限與安全：細緻的角色權限、加密與審計日誌，協助企業落實合規與治理需求。

Nanonets AI 適用人群

Nanonets AI 適合需要處理大量文件與重複資料輸入的團隊與組織，例如財務與會計部門（應付帳款、應收帳款）、採購與供應鏈、營運與物流、保險核保與理賠、醫療收單與病歷管理、法務合約審閱、人資入職文件處理，以及電商與平台的商家資料審核。對於正在導入 RPA、需要與 ERP/CRM 串接或希望以 API 建立自動化的 IT 團隊與新創企業，亦能藉由該平台快速落地文件驅動的流程自動化。

Nanonets AI 使用步驟

註冊並登入：建立工作區，設定基本權限與團隊成員。
選擇範本或建立流程：從常見文件類型（如發票、採購單）挑選模型，或自建抽取欄位。
上傳樣本文件：提供多種版型樣本，以提升模型對不同版面與語言的解析能力。
定義欄位與規則：設定必填欄位、格式驗證、金額容差、供應商映射與三方對帳條件。
設計工作流程：以可視化介面配置分類、擷取、驗證、例外路由、通知與自動匯出。
串接系統：透過 API、Webhook 或連接器串接 ERP、會計系統、資料庫與雲端儲存。
測試與複核：以測試資料跑流程，針對低信心值項目進行人工覆核與校正。
部署與監控：在正式環境啟用流程，透過儀表板追蹤準確率與處理時間並持續優化。

Nanonets AI 行業案例

在應付帳款流程中，企業可將供應商發票透過郵件自動匯入，Nanonets AI 解析發票號碼、金額、稅率與供應商資訊，完成三方對帳後將資料同步至 ERP 入帳，顯著縮短結帳週期。零售與電商團隊可自動擷取客戶訂單與送貨單資訊，建立系統訂單並推進出貨，降低人工登錄錯誤。保險公司可在核保或理賠階段，將申請表、證明文件與醫療單據自動分類與抽取，將關鍵欄位推送至核心系統，加快審核並保留完整審計軌跡。物流業者則可針對提單與報關文件進行批次處理，提升通關效率與文件合規性。

Nanonets AI 收費模式

一般採用依用量或方案分級計費，常見組合包含每月處理頁數或工作流程數量、進階功能（如自訂模型、API 配額、角色權限）與技術支援等級。通常提供試用以便評估成效，並為大型企業提供客製化與專屬部署的企業方案。實際價格與授權細節以官方公告與方案頁面為準。

Nanonets AI 優點與缺點

優點：

高彈性的資料擷取與模板無關抽取，能適應多變版面。
可視化工作流程設計，降低部署與維護成本。
整合能力完整，支援 API、Webhook 與主流業務系統。
人機協作複核與審計紀錄，兼顧效率與可追溯性。
品質監控指標明確，有助持續優化準確率與周轉時間。

缺點：

對於高度客製的邏輯，可能需要較多前期設定與測試。
影像品質不佳或手寫體複雜度高時，仍需人工覆核。
與既有系統深度整合時，仰賴 IT 或開發資源規劃。
用量高峰期的成本控管需事先規劃與監測。
不同部門導入流程標準化程度不一，可能影響推廣速度。

Nanonets AI 熱門問題

問：支援哪些文件與影像格式？
答：常見的 PDF、JPG、PNG、TIFF 與郵件附件皆可處理，亦可針對多頁掃描件進行分類與分割。
問：能否自訂抽取欄位與驗證規則？
答：可自行定義欄位、格式驗證、金額容差與供應商映射，並以可視化介面設定條件與例外處理。
問：如何與現有 ERP 或會計系統串接？
答：可透過 API、Webhook 或既有連接器與 ERP、CRM、雲端儲存與資料庫整合，將結構化資料自動同步。
問：對手寫內容與低品質掃描的效果如何？
答：能處理部分手寫與低品質影像，但準確率會受影像清晰度與樣本多樣性影響，建議搭配人工覆核。
問：是否提供流程監控與報表？
答：提供儀表板追蹤準確率、處理時間、例外比例與吞吐量，協助持續優化流程。
問：資料安全與合規如何保障？
答：具備權限控管、加密與審計日誌等機制，並可配合企業的合規要求與部署政策。
問：是否有試用與彈性計費？
答：通常提供試用與依用量計費，亦有適用大型組織的企業方案與客製化服務，詳情以官方方案為準。