AI Localizer banner

AI Localizer

打开网站
  • 工具介绍:
    面向Xcode的AI本地化:支持37种语言,兼容SwiftUI、XIB、strings,Azure/Google。
  • 收录时间:
    2025-10-28
  • 社交媒体&邮箱:
    facebook linkedin instagram

工具信息

什么是 AI Localizer

AI Localizer 是面向 Xcode 工程的多语言本地化工具,专为 iOS 与 macOS 应用提供高效、低干扰的翻译与管理能力。它支持自动为项目添加多语言译文,最多覆盖 37 种语言,并与多种 Xcode 本地化格式深度兼容,包括 SwiftUI、Storyboard、XIB,以及 .strings 与 .xcstrings。用户可按需选择不同的翻译方式:内置 AI 翻译、微软 Azure、Google 翻译或纯手动翻译,从而在质量、速度与成本之间灵活平衡。工具还支持将翻译结果导出给人工审校,再一键导入回写,帮助团队建立“机器预翻译+人工把关”的闭环流程。通过保持工程结构与键值一致,AI Localizer 让多语言发布与迭代更顺畅,减少重复劳动与遗漏,提升产品的全球化体验与交付效率。

AI Localizer主要功能

  • 多语言自动翻译:基于 AI 自动生成译文,最多支持 37 种语言,快速覆盖主要市场。
  • 多引擎可选:在 AI 翻译、微软 Azure、Google 翻译与手动翻译之间自由切换,兼顾速度与可控性。
  • 广泛的 Xcode 格式兼容:直接处理 SwiftUI、Storyboard、XIB、.strings 与 .xcstrings,减少格式转换成本。
  • 无缝写回与结构保持:在不打乱工程结构的前提下回写译文,保持原有键值与文件组织。
  • 导出审校与导入回写:支持将译文导出供人工校对或专业审译后,再导入项目统一生效。
  • 开发流程友好:面向 iOS/macOS 开发者的工作流设计,降低本地化维护门槛,缩短迭代周期。

AI Localizer适用人群

适合需要为 iOS 或 macOS 应用实现多语言支持的个人开发者、移动研发团队、本地化工程师与产品发布团队。典型场景包括新项目的快速本地化、已有应用的语言扩展、出海版本准备、以及“机器预翻译+人工终审”的团队协作流程。

AI Localizer使用步骤

  1. 在 Xcode 中整理项目资源,确保待本地化内容集中于 SwiftUI、Storyboard、XIB、.strings 或 .xcstrings。
  2. 在工具内选择目标语言集合(最多可选 37 种)。
  3. 选择翻译方式:AI 翻译、微软 Azure、Google 翻译或手动翻译。
  4. 扫描并加载工程中的可本地化条目,确认需处理的键值与文件。
  5. 执行自动翻译,生成各目标语言的初稿译文。
  6. 将译文导出,交给产品/市场/本地化人员进行人工审校与优化。
  7. 导入审校后的结果,回写到对应的 .strings 或 .xcstrings 等文件。
  8. 在 Xcode 中编译运行,逐屏检查多语言显示与排版效果,完成发布。

AI Localizer行业案例

一家移动应用公司在海外发布前,使用 AI Localizer 为 iOS 客户端新增欧洲多国语言,先用 AI 快速产出初稿,再由本地化团队集中审校,较以往手工流程将周期缩短一半。某桌面软件团队为其 macOS 客户端扩展亚洲语言支持,利用对 .xcstrings 的兼容实现“增量新增语言”,保持工程结构不变。独立开发者在 SwiftUI 应用的迭代中,按版本批量添加新文案的译文,并通过导出/导入机制与志愿者审校协作,保证质量与连续性。

AI Localizer优点和缺点

优点:

  • 自动化程度高,快速覆盖 37 种语言,显著降低多语言上线门槛。
  • 支持多翻译引擎与手动模式,灵活适配不同质量与成本要求。
  • 与 Xcode 主流本地化格式深度兼容,减少额外转换与维护工作。
  • 导出审校与导入回写闭环,便于与人工审译流程协同。
  • 保持工程结构与键值一致,降低合并冲突与遗漏风险。

缺点:

  • 机器翻译对专业术语与语境仍需人工把关,存在后期校对成本。
  • 若使用在线翻译服务,可能依赖网络环境与外部服务可用性。
  • 主要面向 Xcode 项目,对非苹果平台或非相关格式的支持有限。

AI Localizer热门问题

  • 支持哪些文件与格式?

    支持 SwiftUI、Storyboard、XIB,以及 .strings 与 .xcstrings 等 Xcode 常见本地化格式。

  • 最多可以翻译多少种语言?

    最多可自动覆盖 37 种语言,可按项目需求灵活选择目标语言集合。

  • 是否必须使用 AI 翻译?

    不必须。可在 AI 翻译、微软 Azure、Google 翻译与手动翻译之间选择或组合使用。

  • 如何与人工审校协作?

    可先生成机器译文并导出给审校人员,完成修改后再导入回写,统一更新到工程文件中。

  • 使用第三方翻译服务需要额外配置吗?

    若选择外部服务,一般需按对应服务的要求进行配置与授权,具体以所选服务的指引为准。

  • 会影响现有工程结构吗?

    工具在回写译文时以保持原有键值与文件组织为目标,尽量不打乱现有工程结构与工作流。

相关推荐

AI开发者工具
  • Confident AI 一体化LLM评测平台,14+指标、追踪与数据集管理;支持人类反馈与自动化测试。DeepEval开源框架兼容,基准与护栏一站搞定。
  • Nightfall AI AI驱动DLP覆盖SaaS、生成式AI与终端,防数据外泄并可视化流向;自动发现PII/PCI/API密钥,简化合规。
  • DHTMLX ChatBot MIT开源JS组件用于搭建AI客服聊天界面;对接任意LLM,轻量响应式,支持Markdown与侧边栏多代理管理。
  • Voxel51 Voxel51 的 FiftyOne 让视觉AI数据集分析、筛选与评估更高效地,快速发现偏差、缺口与失败模式。
AI翻译
  • Exemplary AI Exemplary AI将播客、网络研讨会与视频转为摘要、亮点、剪辑及社媒帖,自动生成邮件草稿,提升创作效率。
  • AI Phone AI Phone 实时通话字幕与翻译,支持100+语言;通话转写高亮与AI摘要,还可提供美国号码,避免遗漏关键信息
  • you-tldr YouTube视频一键摘要、下载字幕与文本,支持视频内搜索;多语种对话与提问,用母语快速抓住要点,更省时更准确。
  • Transcri AI在线音频自动转文字与视频字幕生成,支持50+语言;内置校对编辑,多格式字幕导出,团队项目协作,转写更准确更稳定