Velaris

Velaris AI là gì?

Velaris AI là nền tảng Customer Success ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhằm giúp đội ngũ CS hiểu khách hàng sâu hơn, hợp nhất dữ liệu và tự động hóa quy trình. Thông qua phân tích bằng AI, điểm sức khỏe (health score), cảnh báo rủi ro và success plan, Velaris cung cấp góc nhìn 360 độ về từng tài khoản để chủ động ngăn rời bỏ (churn), thúc đẩy gia hạn và mở rộng doanh thu. Nền tảng vận hành như “operating system” cho Customer Success hiện đại: kết nối CRM, dữ liệu sản phẩm, hỗ trợ và thanh toán; tiêu chuẩn hóa cộng tác nội bộ; và đo lường tác động của mỗi hành động đến kết quả khách hàng.

Các tính năng chính của Velaris AI

• Phân tích bằng AI: tổng hợp và diễn giải dữ liệu tương tác, sử dụng sản phẩm và doanh thu để đưa ra insight có thể hành động.
• Góc nhìn 360 độ khách hàng: hợp nhất hồ sơ từ CRM, ticket, usage, thanh toán thành một nguồn sự thật duy nhất.
• Health score và dự đoán churn: mô hình rủi ro giúp phát hiện sớm dấu hiệu rời bỏ, ưu tiên can thiệp đúng thời điểm.
• Success plan và playbook: chuẩn hóa quy trình onboarding, QBR, gia hạn, upsell; theo dõi tiến độ và kết quả.
• Tự động hóa quy trình: kích hoạt workflow, nhiệm vụ, email/nhắc việc dựa trên sự kiện hoặc ngưỡng dữ liệu.
• Cộng tác nhóm: ghi chú, chia sẻ bối cảnh, phân công nhiệm vụ giữa CSM, CS Ops, Account và Product.
• Báo cáo và dashboard: theo dõi sức khỏe danh mục, churn/retention, NRR/GRR, mức độ tương tác theo thời gian.
• Tích hợp hệ sinh thái: kết nối CRM, hệ thống hỗ trợ khách hàng, công cụ phân tích sản phẩm và thanh toán.
• Cảnh báo thông minh: thông báo tức thời khi rủi ro tăng, khi có cơ hội mở rộng hoặc mốc gia hạn sắp đến.

Đối tượng phù hợp với Velaris AI

Velaris AI phù hợp với đội ngũ Customer Success tại doanh nghiệp SaaS/B2B muốn quản trị vòng đời khách hàng dựa trên dữ liệu. CSM, CS Ops, Account Manager, lãnh đạo doanh thu và các nhóm sản phẩm cần insight hợp nhất, dự đoán churn, chuẩn hóa playbook và mở rộng doanh thu đều hưởng lợi. Doanh nghiệp đang mở rộng quy mô, muốn giảm rời bỏ và tăng NRR cũng là đối tượng lý tưởng.

Cách sử dụng Velaris AI

1. Onboard tổ chức: tạo không gian làm việc, phân quyền người dùng và vai trò (CSM, CS Ops, lãnh đạo).
2. Kết nối dữ liệu: tích hợp CRM, hệ thống hỗ trợ, phân tích sản phẩm và thanh toán để hợp nhất hồ sơ khách hàng.
3. Định nghĩa phân khúc: nhóm khách hàng theo quy mô, ngành, giai đoạn vòng đời và giá trị hợp đồng.
4. Thiết lập health score: chọn chỉ số cốt lõi (sử dụng, NPS, ticket, thanh toán) và trọng số đánh giá.
5. Cấu hình playbook/success plan: tạo quy trình cho onboarding, QBR, gia hạn, upsell và theo dõi KPI.
6. Xây dựng tự động hóa: đặt điều kiện kích hoạt nhiệm vụ, cảnh báo và thông điệp chăm sóc.
7. Giám sát dashboard: theo dõi sức khỏe danh mục, rủi ro nổi bật và cơ hội mở rộng theo thời gian thực.
8. Hành động và cộng tác: phân công nhiệm vụ, ghi chú, cập nhật tiến độ, chia sẻ thông tin liên phòng ban.
9. Đo lường và tối ưu: đánh giá tác động hoạt động CS lên churn, retention, NRR, tối ưu mô hình và playbook.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Velaris AI

Doanh nghiệp SaaS sử dụng Velaris AI để phát hiện sớm khách hàng giảm mức sử dụng, kích hoạt playbook cứu rủi ro và nâng cao tỷ lệ gia hạn. Đội CSM triển khai onboarding theo chuẩn, rút ngắn thời gian đạt giá trị (TTV). Nhóm doanh thu theo dõi tín hiệu mở rộng để upsell gói cao hơn. Lãnh đạo tổ chức QBR dựa trên dashboard 360 độ, minh chứng ROI và lập kế hoạch đồng hành. CS Ops chuẩn hóa quy trình, tự động hóa nhắc việc theo mốc hợp đồng và SLA hỗ trợ.

Gói cước và mô hình giá của Velaris AI

Mô hình giá thường dựa trên đăng ký theo gói và/hoặc số lượng người dùng, với mức tính năng tăng dần theo nhu cầu doanh nghiệp. Tổ chức có thể yêu cầu demo, tư vấn giải pháp và báo giá tùy theo quy mô khách hàng, số tích hợp và phạm vi triển khai. Chi phí thường phản ánh giá trị từ tự động hóa, phân tích AI và quản trị danh mục khách hàng ở quy mô lớn.

Ưu điểm và nhược điểm của Velaris AI

Các câu hỏi thường gặp về Velaris AI

• Câu hỏi: Velaris AI khác gì so với CRM?

  Trả lời: CRM tập trung quản lý cơ hội bán hàng, còn Velaris AI tập trung vào thành công sau bán: health score, churn, success plan, tự động hóa chăm sóc và mở rộng doanh thu.

• Câu hỏi: Velaris AI dự đoán churn như thế nào?

  Trả lời: Nền tảng sử dụng mô hình AI phân tích tín hiệu sử dụng, hỗ trợ, tài chính và tương tác để chấm điểm rủi ro và phát cảnh báo chủ động.

• Câu hỏi: Có tích hợp với các hệ thống hiện có không?

  Trả lời: Velaris AI hỗ trợ kết nối với CRM, công cụ hỗ trợ khách hàng, phân tích sản phẩm và thanh toán để hợp nhất dữ liệu 360 độ.

• Câu hỏi: Mất bao lâu để triển khai?

  Trả lời: Thời gian phụ thuộc số lượng tích hợp, độ phức tạp dữ liệu và phạm vi playbook; thường gồm các bước kết nối dữ liệu, cấu hình health score và tự động hóa.

• Câu hỏi: Ai nên sử dụng Velaris AI?

  Trả lời: Đội CSM, CS Ops, Account/Revenue và lãnh đạo các công ty SaaS/B2B muốn giảm churn, tăng retention và tối ưu quy trình chăm sóc khách hàng.

• Câu hỏi: Velaris AI có hỗ trợ QBR và success plan không?

  Trả lời: Có, nền tảng cung cấp playbook và kế hoạch thành công để điều phối hoạt động QBR, theo dõi mục tiêu và đo lường kết quả.