- Home
- Engenharia de Prompt
- Portkey

Portkey
Abrir Site-
Ferramenta Introdução:Gateway de IA em 3 linhas: observabilidade, guardrails e agentes em produção.
-
Data de Inclusão:2025-11-01
-
Social Media e E-mail:
Informações da ferramenta
O que é Portkey AI
Portkey AI é uma plataforma que capacita equipes de IA a observar, governar e otimizar aplicativos de IA em toda a organização, com integração em apenas 3 linhas de código. Ela reúne um AI Gateway, gestão de prompts, guardrails e uma suíte de observabilidade para ajudar times a entregar apps confiáveis, econômicos e rápidos. O Portkey integra-se a LangChain, CrewAI, Autogen e outros frameworks de agentes, tornando fluxos prontos para produção. Também oferece um cliente MCP para conectar agentes a ferramentas do mundo real.
Principais funcionalidades de Portkey AI
- AI Gateway centralizado: intermedia o tráfego de aplicações e agentes de IA, padronizando integrações e simplificando o controle em escala.
- Gestão de prompts: organiza e reutiliza prompts em um só lugar, facilitando a colaboração e a consistência entre equipes.
- Guardrails: define políticas e proteções para manter a qualidade das respostas e alinhar os resultados aos requisitos do negócio.
- Suíte de observabilidade: visibilidade unificada sobre desempenho, custos e comportamento dos apps de IA para melhorar confiabilidade e velocidade.
- Integrações com frameworks de agentes: compatível com LangChain, CrewAI, Autogen e outros, deixando workflows de agentes prontos para produção.
- Cliente MCP: permite construir agentes com acesso a ferramentas do mundo real, ampliando as capacidades operacionais.
- Implementação rápida: adoção com poucas linhas de código, acelerando testes, rollout e padronização.
- Governança organizacional: políticas e controle centralizados para uso responsável e eficiente da IA.
Para quem é Portkey AI
Indicado para times de plataforma e engenharia de IA, equipes de produto que operam apps com LLMs, squads de agentes (LangChain, CrewAI, Autogen) e organizações que precisam padronizar governança, observabilidade e custos de IA em múltiplos times. Também atende startups e empresas em escala que buscam reduzir tempo de chegada à produção e manter confiabilidade em ambientes com alto volume de chamadas de IA.
Como usar Portkey AI
- Crie uma conta e configure o workspace da sua organização.
- Instale o SDK/cliente e adicione as 3 linhas de código para enviar chamadas de IA via AI Gateway.
- Cadastre prompts e ajuste guardrails de acordo com as políticas do seu produto.
- Ative a observabilidade para acompanhar métricas de desempenho e custo em tempo real.
- Integre com LangChain, CrewAI ou Autogen conectando seus agentes ao gateway.
- Se necessário, utilize o cliente MCP para dar aos agentes acesso a ferramentas do mundo real (como APIs e bases de dados).
- Coloque em produção e itere continuamente com base nos insights da suíte de observabilidade.
Casos de uso de Portkey AI no setor
No atendimento ao cliente, centraliza e observa chatbots e assistentes para respostas mais consistentes. Em e-commerce, sustenta assistentes de compra e busca conversacional com guardrails e monitoramento. Em engenharia de software, ajuda a operar agentes de desenvolvimento e documentação com visibilidade ponta a ponta. Em operações internas, suporta automações de back-office baseadas em agentes, com governança e controle em nível organizacional.
Vantagens e desvantagens de Portkey AI
Vantagens:
- Integração rápida com poucas linhas de código.
- Observabilidade unificada para desempenho e custos.
- Guardrails e governança centralizados.
- Integrações com LangChain, CrewAI, Autogen e outros frameworks de agentes.
- Workflows de agentes prontos para produção.
- Cliente MCP para acesso a ferramentas do mundo real.
Desvantagens:
- Requer integração adicional na base de código existente.
- Curva de aprendizado para configurar guardrails e políticas.
- Possível dependência do gateway como camada intermediária.
Perguntas frequentes sobre Portkey AI
-
O que é o AI Gateway do Portkey?
É a camada que centraliza e intermedeia chamadas de IA, permitindo padronizar integrações, aplicar políticas e obter observabilidade em toda a organização.
-
Como o Portkey AI integra com LangChain, CrewAI e Autogen?
Ele se conecta a esses frameworks de agentes para tornar os fluxos prontos para produção, preservando a observabilidade e a governança no ciclo de execução.
-
Para que servem os guardrails?
Os guardrails definem limites e regras para orientar respostas e comportamentos de modelos e agentes, ajudando a manter qualidade e alinhamento ao negócio.
-
O que inclui a suíte de observabilidade?
Inclui recursos para acompanhar desempenho e custos dos aplicativos de IA, facilitando a detecção de problemas e a otimização contínua.
-
O que é o cliente MCP no Portkey?
É um cliente que permite construir agentes com acesso a ferramentas do mundo real, expandindo o conjunto de ações que um agente pode executar.
-
É possível começar com apenas 3 linhas de código?
Sim. A integração inicial é projetada para ser rápida, permitindo testar e escalar com baixo esforço de implementação.
-
O Portkey ajuda a otimizar custos e latência?
Sim. A combinação de governança e observabilidade fornece dados para tornar as aplicações mais econômicas e rápidas.
