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Parseur AI란?
Parseur AI는 이메일, PDF, HTML 문서 등에서 필요한 정보를 자동으로 추출해 다양한 애플리케이션으로 즉시 전달하는 데이터 추출 및 문서 파싱 자동화 도구입니다. 수작업 복사·붙여넣기 없이 주문서, 영수증, 송장, 배송 알림, 신청서 등 반정형·비정형 텍스트에서 핵심 필드를 구조화된 데이터로 변환하며, AI 기반 패턴 인식과 템플릿 규칙을 함께 활용해 다양한 레이아웃을 안정적으로 처리합니다. 추출된 데이터는 JSON, CSV, 스프레드시트, 데이터베이스, 웹훅 또는 API로 내보낼 수 있어 CRM, ERP, 재무 회계, 데이터 파이프라인과 자연스럽게 연동됩니다. 업무 흐름에 맞춘 자동화, 예외 처리, 로그 및 알림 기능을 제공해 운영 부담을 줄이고 데이터 품질을 높이는 것이 핵심 가치입니다.
Parseur AI의 주요 기능
- AI 보조 데이터 추출: 반정형·비정형 문서에서 필드, 주소, 금액, 날짜, 라인 아이템 등을 정확하게 파싱
- 멀티 레이아웃 지원: 발신자·템플릿별 다양한 문서 형식을 자동 감지 및 적용
- 테이블·라인 아이템 처리: 주문 내역, 품목, 수량·단가 등의 반복 데이터를 구조화
- 문서 수집 자동화: 이메일 포워딩, 파일 업로드, 폴더 감시 등 다양한 입력 채널 지원
- 데이터 정규화: 통화·날짜 형식 변환, 트리밍, 치환 등 후처리 규칙으로 품질 개선
- 즉시 내보내기: JSON/CSV, 스프레드시트, 데이터베이스, 웹훅·API로 실시간 전송
- 워크플로 자동화: 조건 기반 라우팅, 실패 알림, 재처리로 안정적 운영
- 확장성과 관리: 대량 문서 처리, 사용자 권한, 감사 로그로 팀 협업 지원
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Upstage AI란?
Upstage AI는 기업 업무 흐름을 혁신하기 위해 설계된 대규모 언어 모델(LLM)과 문서 처리 엔진을 제공하는 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다. 대표적인 생성형 지능 모델인 Solar Pro 2, Solar Mini, Syn과 함께, Document Parse, Information Extract, AI Space 등 문서 지능 도구를 통해 방대한 비정형 문서를 정확하고 빠르게 이해하고 활용할 수 있게 합니다. 보험, 헬스케어, 제조, 금융 등 고신뢰 산업의 요구에 맞춰 정확성·속도·근거 기반 응답을 최적화했으며, 퍼블릭 클라우드, AWS Marketplace, 온프레미스 등 유연한 배포 옵션으로 데이터 주권과 규정 준수를 지원합니다. 모델과 문서 엔진을 긴밀히 결합해 요약, 분류, 정보 추출 같은 핵심 워크플로를 단순화하고, 대규모 운영에 필요한 관리와 통합 편의성을 제공한다는 점이 핵심 가치입니다.
Upstage AI의 주요 기능
- 생성형 LLM 라인업: Solar Pro 2, Solar Mini, Syn 등 다양한 목적과 규모의 모델을 통해 정확도와 효율을 균형 있게 선택 가능
- 문서 지능: Document Parse로 문서 구조를 정교하게 파싱하고, Information Extract로 핵심 정보를 체계적으로 추출
- 워크플로 공간: AI Space를 통해 문서 중심의 생성·요약·분류·추출 프로세스를 일관되게 구성하고 운영
- 엔터프라이즈 성능: 정확성, 처리 속도, 근거 기반(grounded) 응답을 중시해 고위험 업무에도 적용 가능한 품질 제공
- 유연한 배포: 퍼블릭 클라우드, AWS Marketplace, 온프레미스까지 선택 가능해 보안 정책과 인프라 현실에 맞춘 도입 지원
- 데이터 주권·컴플라이언스: 민감 데이터의 경계 내 처리를 가능하게 해 규정 준수와 리스크 관리 강화
- 산업 지향 설계: 보험, 헬스케어, 제조, 금융 등 고신뢰 산업의 문서 처리·지식 활용 요구에 최적화
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AI21 Maestro란?
AI21 Maestro는 AI21 Labs가 제공하는 AI 기반 플래닝 및 오케스트레이션 시스템으로, 다단계로 구성된 복잡한 업무를 계획하고 실행까지 일관되게 관리하도록 설계되었습니다. 단순한 모델 호출을 넘어 작업을 세분화하고 적절한 순서를 결정하며, 각 단계의 결과를 검증해 정확도를 높입니다. 엔터프라이즈 환경을 염두에 둔 설계로 확장성과 신뢰성을 중시하며, 실행 과정과 의사결정 근거를 투명하게 추적할 수 있어 품질 관리에 유리합니다. 특히 연구, 문서 분석, 워크플로 자동화 같은 지식 집약적 과제에서 반복 업무를 줄이고 의사결정 속도를 높입니다. 또한 사용량 기반 과금 모델을 채택해 실제 사용량에 맞춰 비용을 지불할 수 있어 예산 낭비를 줄이고, 팀 단위 협업과 재사용 가능한 플로우 관리에도 적합해 조직 전반의 표준화된 프로세스 구축을 돕습니다.
AI21 Maestro의 주요 기능
- 플래닝 엔진: 복잡한 과제를 단계별로 분해하고 최적의 실행 순서를 설계해 정밀한 결과를 도출합니다.
- 오케스트레이션: 여러 단계의 작업을 연결해 안정적으로 실행하며, 실패 지점 재시도 등 신뢰성 기능을 제공합니다.
- 투명한 추적: 실행 로그와 중간 산출물, 결정 근거를 기록해 결과를 검증하고 품질을 관리할 수 있습니다.
- 확장성: 엔터프라이즈 수준의 동시 처리와 스케일 아웃을 고려해 대규모 업무에도 대응합니다.
- 문서 분석 최적화: 대량 문서 요약, 분류, 인사이트 도출 등 문서 중심 워크플로를 자동화합니다.
- 워크플로 자동화: 반복 업무를 자동화하고 팀 표준 플로우로 재사용해 운영 효율을 높입니다.
- 비용 효율성: 사용량 기반 요금으로 불필요한 지출을 줄이고 실제 사용에 맞춘 비용 통제를 지원합니다.
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Docsumo AI란?
Docsumo AI는 대규모 운영 환경을 위해 설계된 문서 AI 플랫폼으로, 비정형 문서에서의 데이터 추출, 검증, 리뷰를 자동화하여 처리 효율을 극대화합니다. 사람 손이 많이 가는 수기 입력과 반복 검토를 줄이고, AI 기반 규칙과 품질 체크를 통해 일관된 결과를 제공합니다. 제공 설명에 따르면 최대 99% 수준의 정확도를 목표로 하며, IDP(Intelligent Document Processing) 솔루션과 맞춤형 API를 통해 다양한 문서 처리 흐름을 10배 빠르게 만들 수 있도록 돕습니다. 기업은 Docsumo AI로 문서 중심 업무를 디지털화하고, 처리량을 유연하게 확장하며, 운영 비용을 낮추는 동시에 처리 시간을 크게 단축할 수 있습니다. 특히 비정형 문서가 많은 조직에서 표준화되지 않은 레이아웃과 다양한 형식의 파일을 처리하는 데 유용하며, 핵심 가치인 속도·정확성·확장성을 중심으로 문서 처리 자동화의 전 과정을 연결합니다.
Docsumo AI의 주요 기능
- 비정형 문서 자동 인식 및 데이터 추출: 다양한 레이아웃과 포맷에서 필수 필드를 감지해 구조화된 데이터로 변환합니다.
- AI·규칙 기반 데이터 검증: 형식 검토, 값 범위 확인 등 자동 검증으로 오류를 사전에 차단합니다.
- 휴먼 인더 루프(HITL) 리뷰 워크플로: 모델이 애매하게 인식한 항목을 사람이 신속히 확인·수정하여 정확도를 높입니다.
- IDP 솔루션으로 대량 처리: 문서량이 급증해도 안정적으로 확장 가능한 처리 파이프라인을 제공합니다.
- 맞춤형 API 제공: 기존 ERP, CRM, 데이터베이스와 연동하여 추출 결과를 자동으로 전달·동기화합니다.
- 처리 결과 품질 향상 루프: 피드백 반영을 통해 필드 인식과 규칙을 지속적으로 개선합니다.
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Landing AI란?
Landing AI는 데이터 중심 접근으로 적은 학습 데이터만으로도 컴퓨터 비전 모델을 실용 단계까지 끌어올리는 것을 목표로 하는 비주얼 AI 플랫폼입니다. 대표 제품인 LandingLens를 중심으로, 데이터 수집·라벨링·학습·배포·모니터링을 하나의 흐름으로 통합해 PoC에서 대규모 운영까지 확장성을 제공합니다. 또한 LandingLens on Snowflake를 통해 데이터웨어하우스와 직접 연계하고, Agentic Document Extraction으로 문서·이미지에서 구조화 정보를 자동 추출하는 등 비전 업무 전반을 포괄합니다. 이 플랫폼은 모델 효율을 높이고 MLOps를 간소화하여, 제조·리테일·물류 등 다양한 산업에서 AI 기반 시각 자동화를 신속하게 구현하도록 돕습니다.
Landing AI의 주요 기능
- LandingLens: 이미지/영상 프레임의 업로드, 라벨링, 학습, 검증, 배포까지 end-to-end 컴퓨터 비전 워크플로우 제공
- 데이터 중심 모델 개선: 오류 사례 분석, 재라벨링, 데이터 증강 및 반복 학습으로 적은 데이터에서도 성능 향상
- LandingLens on Snowflake: Snowflake 데이터와 연계한 모델 개발 및 운영으로 데이터 이동 최소화와 거버넌스 강화
- Agentic Document Extraction: 문서 이미지에서 필드 추출을 자동화하여 시각적 문서 처리 업무 효율화
- MLOps 간소화: 실험 관리, 모델 버전 관리, 배포 파이프라인, 성능 모니터링 및 알림 지원
- 배포 유연성: 클라우드 API, 온프레미스, 엣지 장치 등 다양한 환경으로 손쉬운 모델 배포
- 협업 및 거버넌스: 프로젝트 권한, 검수 워크플로우, 품질 기준 관리로 팀 단위 협업 최적화
- API/SDK 연동: 기존 생산설비, MES/ERP, 데이터 파이프라인에 손쉬운 통합
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[코드 없이 AI 스크래핑. PDF·이미지 지원, 하위 페이지 순회, 템플릿, Sheets/Airtable/Notion 내보내기.]
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Thunderbit AI란?
Thunderbit AI는 비즈니스 사용자를 위해 설계된 AI 기반 웹 스크래핑 및 자동화 도구로, 복잡한 코딩이나 CSS 셀렉터 없이도 원하는 정보를 손쉽게 수집하도록 돕습니다. 웹사이트는 물론 PDF, 일반 문서, 이미지에 담긴 데이터까지 AI가 인식해 구조화하며, 인기 사이트용 사전 구축 템플릿을 제공해 설정 시간을 크게 줄여줍니다. 서브페이지까지 확장해 세부 정보를 추출하고, 수집된 데이터를 보강해 품질을 높인 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 영업, 운영, 마케팅 팀은 이를 활용해 연락처 수집과 리드 생성, 경쟁사 모니터링, 콘텐츠 마케팅 및 SEO 성과 분석을 자동화할 수 있습니다. 반복적인 데이터 수집 업무를 줄이고 정확도를 높여, 더 빠른 의사결정과 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하게 해 주는 것이 Thunderbit AI의 핵심 가치입니다.
Thunderbit AI의 주요 기능
- 코드/셀렉터 불필요: 자연어와 예시 중심의 설정으로 웹, PDF, 문서, 이미지에서 필요한 필드를 자동 인식해 추출
- 사전 구축 템플릿: 인기 사이트용 템플릿으로 빠른 시작과 일관된 결과 제공
- 서브페이지 스크래핑: 목록-상세 구조를 따라가며 연락처, 가격, 스펙 등 심층 데이터 수집
- 데이터 보강(Data Enrichment): 추출한 데이터를 정제·보강해 분석과 리포팅에 적합한 형태로 제공
- 내보내기/연동: Google Sheets, Airtable, Notion으로 결과를 즉시 동기화해 팀 협업 가속
- 업무 자동화: 반복 실행과 워크플로 자동화를 통해 리드 생성, 모니터링, 리포트 업데이트를 상시 운영
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Eden AI란?
Eden AI는 시장에 존재하는 다양한 AI 엔진을 하나의 사용하기 쉬운 API로 통합해, 매 순간 가장 정확도 높은 AI API를 선택하고 비용을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다. 생성형 AI, 번역, 텍스트 분석과 NLP, 이미지·비디오 분석, OCR/문서 파싱, 음성 인식 등 광범위한 기능을 단일 인터페이스로 제공하여 벤더 락인을 피하고 대안을 손쉽게 탐색·비교할 수 있습니다. 개발 및 데이터 팀은 동일한 요청을 여러 제공자에 라우팅해 성능을 평가하고, 프로젝트 요구에 맞춰 최적의 엔진으로 유연하게 전환할 수 있습니다. 이를 통해 출시 속도를 높이고 운영 비용과 기술 부채를 줄이며, 데이터 기반의 엔진 선택으로 품질을 안정화하는 것이 Eden AI가 제공하는 핵심 가치입니다.
Eden AI의 주요 기능
- 단일 API로 다양한 제공사의 생성형 AI, 번역, 텍스트 분석/NLP, 컴퓨터 비전, OCR/문서 파싱, 음성 인식 기능 접근
- 여러 AI 엔진을 정확도·지연시간·비용 관점에서 비교하고 최적의 대안을 선택
- 요청을 다수 엔진에 시도해 결과를 평가하는 멀티-프로바이더 실험/전환 워크플로 지원
- 벤더 락인 최소화: API 스키마를 유지한 채 백엔드 엔진을 손쉽게 교체
- 엔진별 파라미터 표준화로 구현 부담 감소 및 개발 생산성 향상
- 다국어 처리에 강한 번역·음성/텍스트 분석 조합으로 글로벌 서비스 확장 지원
- 문서 파싱과 OCR, 이미지·비디오 분석을 결합한 엔드투엔드 자동화 파이프라인 구성
- 비용 가시화와 예산 통제를 통한 AI 비용 최적화 전략 수립에 유용
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Flashka AI란?
Flashka AI는 학습 효율을 높이기 위해 설계된 AI 기반 플래시카드 생성 및 학습 플랫폼입니다. 사용자는 강의 노트, 문서 등 학습 자료를 업로드하고, 중요한 문장을 하이라이트하기만 하면 핵심 개념이 자동으로 카드화됩니다. 이렇게 만들어진 플래시카드는 간격 반복(spaced repetition) 알고리즘을 통해 최적의 복습 주기로 제시되어, 망각 곡선을 고려한 체계적인 학습을 가능하게 합니다. 또한 퀴즈 기능으로 이해도를 점검하고, 플래시카드 학습과 테스트를 번갈아 진행함으로써 기억의 정착을 돕습니다. Flashka AI의 핵심 가치는 카드 제작에 들이는 시간을 최소화하고, 사용자 맞춤의 반복 학습을 통해 학습 속도와 유지율을 동시에 끌어올리는 데 있습니다. 복잡한 설정 없이 자료 업로드와 하이라이트만으로 즉시 학습 세트를 만들 수 있어, 시험 대비, 자격증 준비, 어학 학습 등 다양한 목표에 적합합니다.
Flashka AI의 주요 기능
- 자동 플래시카드 생성: 업로드한 학습 자료와 사용자가 하이라이트한 텍스트에서 핵심 정보를 추출해 즉시 카드로 변환합니다.
- 하이라이트 기반 카드화: 문서 내 중요한 문장이나 개념을 표시하면 관련 질문–답변 형태의 카드가 자동 생성됩니다.
- 간격 반복 학습(SRS): 개인의 정답 여부에 따라 복습 간격을 조절해 장기 기억에 최적화된 학습 일정을 제공합니다.
- 퀴즈 및 점검 모드: 플래시카드 학습 외에 퀴즈를 통해 개념 이해도와 암기 상태를 확인할 수 있습니다.
- 자료 업로드 지원: 강의 슬라이드, 노트, 텍스트 등 다양한 학습 자료를 기반으로 카드 세트를 구성할 수 있습니다.
- 카드 검토·수정: 자동 생성된 카드를 확인하고 필요한 내용을 보완하거나 정리해 정확도를 높일 수 있습니다.
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V7 Go AI란?
V7 Go AI는 V7 플랫폼에서 지식 업무를 자동화하도록 설계된 문서·데이터 처리 솔루션입니다. 분류–추출–검토–승인으로 이어지는 문서 워크플로를 표준화하고, 텍스트와 표, 이미지 등 멀티모달 데이터를 한 번에 추출해 팀의 처리 속도와 정확도를 높입니다. 특히 금융, 보험, 헬스케어, 물류와 같이 규정과 데이터 품질이 중요한 산업에서 사람이 개입하는 검토 단계를 유지하면서도 반복 작업을 줄여 생산성을 두 배 수준으로 끌어올리는 것을 목표로 합니다. V7 Go AI는 사람+AI 협업을 중심에 두고, 자체 데이터로 학습한 도메인 특화 모델을 통해 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 또한 V7 Darwin과의 통합으로 대규모 데이터 라벨링과 컴퓨터 비전·생성형 AI 프로젝트를 R&D에서 운영 환경으로 빠르게 전환하도록 지원합니다.
V7 Go AI의 주요 기능
- 문서 워크플로 자동화: 수집–분류–추출–검토–승인–내보내기까지 전 과정을 규칙 기반으로 자동화합니다.
- 멀티모달 데이터 추출: PDF, 스캔 이미지, 표, 서명, 도면 등 다양한 형식에서 필요한 필드·엔터티를 정밀 추출합니다.
- 사람+AI 협업: 휴먼 인더 루프(Review)로 임계값 이하 결과를 검토·수정해 품질을 보장합니다.
- 도메인 특화 모델: 자체 데이터로 모델을 학습해 금융·보험·의료·물류 등 업종별 요구에 맞춘 정확도를 확보합니다.
- 데이터 라벨링 통합: V7 Darwin과 연동해 대규모 라벨링, 품질 관리, 모델 개선 사이클을 구축합니다.
- 확장 가능한 통합: API와 웹훅으로 ERP, CRM, RPA, 데이터 웨어하우스와 쉽게 연결합니다.
- 거버넌스와 감사 가능성: 역할 기반 접근 제어, 작업 이력 추적, 결과 버저닝으로 컴플라이언스를 지원합니다.
- 대량 처리 성능: 폭증하는 문서 입력에도 일관된 처리량과 안정성을 제공합니다.
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Fabric AI란?
Fabric AI는 인터넷 기반 협업 드라이브와 AI 검색 엔진을 결합해 흩어진 디지털 자산을 한곳에 정리하는 셀프 오거나이징 워크스페이스입니다. 북마크, 아이디어, 파일을 통합 관리하며, 웹·크롬 확장 프로그램·데스크톱 앱(MacOS/Windows)으로 언제 어디서나 접근할 수 있습니다. 핵심 가치는 “디지털 혼잡 제거”에 있으며, 단순 저장을 넘어 AI가 문맥을 이해하고 자동으로 묶어 보여주는 조직화 경험을 제공합니다. 파일 탐색기처럼 익숙한 구조를 유지하면서도, 의미 기반 검색과 태깅을 통해 필요한 정보를 빠르게 찾도록 돕습니다. 개인의 지식 관리부터 팀 협업까지 확장 가능하며, 작업 흐름 전반을 하나의 허브에서 포획(캡처)·정리·검색·공유하는 것이 특징입니다.
Fabric AI의 주요 기능
- 통합 수집 허브: 링크, 북마크, 노트, 문서 및 파일을 한 공간에 모아 중복과 분산을 줄입니다.
- AI 의미 기반 검색: 키워드 일치에 그치지 않고 문맥을 파악해 관련 자료를 제안합니다.
- 셀프 오거나이징: 자동 분류와 태그 추천으로 정리 시간을 절약하고 일관성을 유지합니다.
- 크로스 플랫폼: 웹, 크롬 확장 프로그램, 데스크톱 앱(MacOS/Windows)으로 기기 간 연속성 제공.
- 파일 탐색기 경험: 계층 구조와 공간(폴더) 중심의 탐색으로 적응이 쉽습니다.
- 협업 및 공유: 권한을 설정해 팀과 안전하게 자료를 공유하고 지식 사일로를 해소합니다.
- 컨텍스트 보존: 북마크·아이디어·파일을 연결해 작업 맥락을 유지하고 추적성을 높입니다.
- 빠른 캡처: 브라우저에서 바로 저장해 레퍼런스 수집과 리서치 워크플로우를 가속합니다.
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Nanonets AI란?
Nanonets AI는 지능형 문서 처리(IDP)와 워크플로 자동화를 결합한 플랫폼으로, 문서·텍스트·이미지·이메일에서 필요한 데이터를 자동으로 추출하고 검증·전송까지 이어지는 흐름을 디지털화합니다. 반복적인 수기 입력을 대체해 처리 시간을 단축하고 오류를 줄이며, 계정지급(AP), 주문 처리, 보험 인수심사처럼 문서가 많이 오가는 프로세스의 생산성을 높이는 데 초점을 둡니다. 템플릿에 의존하지 않는 학습 기반 모델과 고도화된 OCR을 통해 비정형 문서에서도 필드·표·라인아이템 정보를 정밀하게 인식하고, 규칙·조건·승인 단계가 포함된 워크플로를 구성해 엔드투엔드 자동화를 구현합니다. API 및 다양한 비즈니스 앱과의 연동으로 기존 시스템과 자연스럽게 연결되어 확장성과 운영 유연성을 제공합니다.
Nanonets AI의 주요 기능
- 고정형·비정형 문서에 대한 고성능 OCR 및 데이터 추출: 송장, 영수증, 주문서, 계약서, 보험 서류 등에서 핵심 필드를 정확히 파싱
- 템플릿리스 모델링: 레이아웃이 달라도 학습을 통해 필드 인식이 가능하여 유지보수 비용 절감
- 표·라인아이템 인식: 품목별 수량·단가·세금 등 테이블 형태의 세부 데이터 추출
- 문서 분류·분할: 여러 문서 유형 자동 분류 및 한 파일 내 다건 문서 자동 분리
- 휴먼 인 더 루프(HITL) 검증: 신뢰도 임계값 기반 검토 큐, 이력 추적 및 품질 피드백
- 워크플로 자동화: 규칙·조건·승인 단계, 데이터 정규화·후처리, 예외 처리 라우팅
- 통합 기능: API·웹훅, ERP/회계/CRM/스토리지·iPaaS(Zapier 등)와 손쉬운 연동
- 이메일/폴더 인제스트: 메일함, 클라우드 드라이브, 스캔 폴더에서 문서를 자동 수집
- 전처리 및 품질 향상: 왜곡 보정, 노이즈 제거, 언어/통화 형식 표준화
- 모니터링과 분석: 처리량·정확도 대시보드, 예외 현황, 지속적 모델 개선
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ChatDOC AI란?
ChatDOC AI는 ChatGPT를 기반으로 한 문서 읽기 어시스턴트로, PDF, DOC/DOCX, MD, EPUB 등 다양한 형식의 텍스트와 표, 이미지에서 필요한 정보를 빠르게 추출·위치 파악·요약해 줍니다. 사용자는 파일을 업로드한 뒤 문서와 대화하듯 질문을 입력하면, 관련 근거가 인용된 답변을 즉시 받아 긴 문서를 처음부터 끝까지 읽지 않고도 핵심을 파악할 수 있습니다. 표와 도표의 수치, 문단 간 맥락을 이해해 문맥 기반 검색과 응답을 제공하고, 인용된 출처를 통해 원문 구절로 이동하여 사실을 재확인할 수 있습니다. 반복적인 자료 정리, 정책·규정 검토, 연구 리서치, 제안서 초안 작성 등 시간을 많이 쓰는 문서 업무를 단축하고, 신뢰 가능한 근거 중심의 의사결정을 돕는 것이 이 도구의 핵심 가치입니다.
ChatDOC AI의 주요 기능
- 대화형 질의응답: 문서와 채팅하듯 질문을 던지면 즉각적인 답변을 제공하며, 후속 질문으로 맥락을 이어가며 분석을 심화할 수 있습니다.
- 정보 추출·위치 파악: 긴 문서에서 핵심 개념, 수치, 인용 구절을 찾아주고 관련 위치로 이동해 확인할 수 있도록 돕습니다.
- 문서 요약: 핵심 포인트를 간결하게 요약해 검토 시간을 단축합니다.
- 표·이미지 이해: 텍스트뿐 아니라 표와 이미지에 담긴 정보까지 분석하여 보다 풍부한 맥락을 제공합니다.
- 다양한 형식 지원: PDF, DOC, DOCX, MD, EPUB 등 포맷을 지원해 서로 다른 자료를 일관된 방식으로 검색·분석할 수 있습니다.
- 근거 인용: 답변과 함께 관련 출처를 인용해 신뢰성을 높이고, 원문 검증을 쉽게 합니다.
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PDF co AI란?
PDF co AI는 문서 처리 작업을 자동화하기 위해 설계된 웹 기반 REST API로, PDF 추출, 편집, 변환, 병합, 분할 같은 핵심 기능을 저코드 방식으로 제공합니다. 개발자와 비개발자 모두가 간단한 HTTP 요청만으로 PDF를 다양한 형식으로 변환하고, 문서에서 필요한 데이터를 구조화해 추출하며, 규칙이나 모델을 기반으로 문서를 분류할 수 있습니다. 특히 AI 기반 청구서(인보이스) 파싱 기능을 통해 공급사·금액·항목 등의 필드를 자동 인식·정규화하여 회계·재무 프로세스를 크게 단축합니다. 3,000개 이상의 플랫폼과 폭넓게 통합되어 기존 워크플로 또는 RPA/자동화 도구와 손쉽게 연결할 수 있으며, 반복적인 수작업을 줄이고 처리 정확도를 높여 업무 시간을 절감하는 데 초점을 둡니다. 클라우드 Web API 특성상 확장성과 유지보수 편의성이 뛰어나고, 문서 중심 업무의 디지털 전환을 빠르게 추진하려는 팀에 유용합니다.
PDF co AI의 주요 기능
- PDF 데이터 추출: 텍스트, 표, 키-값, 폼 필드 등 필요한 정보를 선택적으로 추출하여 JSON, CSV 등 구조화된 형식으로 반환
- PDF 편집·조작: 페이지 병합/분할, 회전, 정렬, 특정 페이지 추출 등 문서 구조 변경 작업 자동화
- 다양한 형식 변환: PDF를 Excel(XLSX), CSV, JSON, HTML, 이미지 등 다양한 포맷으로 변환
- AI 기반 인보이스 파싱: 청구서 필드 자동 인식 및 정규화로 회계·재무 처리 자동화
- 문서 분류: 규칙/모델 기반 문서 유형 판별로 라우팅 및 아카이브 자동화
- 저코드 REST API: 간단한 HTTP 요청으로 기능 호출, 빠른 프로토타이핑과 배포 지원
- 광범위한 통합: 3,000+ 플랫폼과 연동되어 기존 시스템·자동화 툴과 쉽게 결합
- 대량 처리에 유리: 서버 측 처리로 배치 작업과 반복 프로세스 자동화에 적합
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실험 프로토콜 특화 AI 검색. 논문 간 방법 비교, 재현성 평가, 실패율 감소. 중복 연구 방지와 협업에도 유용.
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PubCompare AI란?
PubCompare AI는 과학자와 연구자를 위한 실험 프로토콜 전용 검색 엔진으로, 논문 간의 프로토콜 섹션을 AI 기반으로 비교·분석하여 핵심 방법론 차이를 식별하고 재현성을 평가하는 데 초점을 맞춥니다. 연구자가 여러 출처의 실험 절차를 한눈에 대조할 수 있게 함으로써 시행착오를 줄이고, 불필요한 반복 실험과 중복 연구를 예방하며, 신뢰 가능한 프로토콜 구축을 돕습니다. 특히 방법론의 작은 차이가 결과에 미치는 영향을 파악하도록 설계되어, 실험 실패 가능성을 최소화하고 표준화된 워크플로 설계를 지원합니다. 또한 팀과의 비교 결과 공유를 통해 협업을 촉진하고, 관련 문헌 탐색 시간을 크게 단축해 연구 생산성을 높이는 것을 핵심 가치로 삼습니다.
PubCompare AI의 주요 기능
- 프로토콜 전용 검색: 실험 방법과 절차에 특화된 검색으로 관련성이 높은 프로토콜 중심 결과를 제시합니다.
- 논문 간 섹션 비교: 여러 출판물의 프로토콜 섹션을 병렬로 배치해 단계별 차이를 직관적으로 확인합니다.
- 방법론 차이 식별: 시약, 조건, 매개변수 등 핵심 변수의 차이를 AI가 하이라이트해 해석을 돕습니다.
- 재현성 평가 지원: 프로토콜 서술의 명확성·일관성 등을 바탕으로 재현 가능성을 검토하도록 안내합니다.
- 실험 실패 최소화: 잠재적 리스크 요인을 사전에 파악해 실패 확률을 낮추는 의사결정을 지원합니다.
- 중복 연구 방지: 유사 연구와 기존 절차를 한꺼번에 비교해 새로운 기여 지점을 빠르게 찾게 합니다.
- 연구 협업 촉진: 비교 결과와 인사이트를 팀과 공유해 통일된 프로토콜 수립을 도와줍니다.
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AI Drive란?
AI Drive는 AI로 구동되는 클라우드 스토리지이자 파일 관리 플랫폼으로, 흩어진 문서와 이미지, PDF를 한곳에 모아 안전하게 보관하고 업로드 즉시 내용을 이해해 요약하거나 파일과 대화하듯 질문·답변할 수 있게 해줍니다. OpenAI, Claude, Google Gemini 등 여러 AI 모델을 선택해 작업 목적에 맞춘 결과를 얻을 수 있으며, OCR(광학 문자 인식) 기능을 통해 스캔본·사진 속 텍스트도 인식해 분석과 요약에 활용합니다. AI Drive Agent는 반복적인 분류와 정리 같은 업무를 보조해 문서 흐름을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 또한 AI에 최적화된 보안 스토리지는 민감 정보를 보호하도록 설계되어 개인과 팀 모두 안심하고 사용할 수 있습니다. Pro 버전에서는 폴더 단위 채팅과 무제한 일괄 업로드 같은 고급 기능이 제공되어 대규모 파일 처리와 지식 베이스 구축을 가속화합니다.
AI Drive의 주요 기능
- 파일 요약 및 대화: 업로드한 문서의 핵심을 자동 요약하고, 문서와 대화하듯 질문·답변을 수행합니다.
- 다중 AI 모델 지원: OpenAI, Claude, Google Gemini 등 원하는 모델을 선택해 응답 스타일과 성능을 조정합니다.
- OCR 기능: 스캔된 PDF와 이미지에서 텍스트를 추출해 검색·분석·요약에 활용합니다.
- AI Drive Agent: 파일 이해와 정리 작업을 보조해 반복 업무를 자동화합니다.
- 보안 중심 AI 스토리지: AI 워크로드에 최적화된 안전한 저장소로, 데이터 보호를 고려한 설계를 제공합니다.
- 파일 조직화: 폴더 기반으로 파일을 체계적으로 분류·관리해 작업 흐름을 정돈합니다.
- 고급 Pro 기능: 폴더 채팅과 무제한 배치 업로드로 대량 문서 처리와 협업 효율을 높입니다.
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Beam AI란?
Beam AI는 에이전틱 자동화와 AI 에이전트를 한곳에서 설계·배포·운영할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 사용자는 수분 내에 목적 지향적인 AI 에이전트를 구성하고, 기존 워크플로에 자연스럽게 연동하여 반복적이거나 규칙 기반의 업무를 자동화할 수 있습니다. 고객 서비스 응대, 데이터 추출, 이메일 분류 및 우선순위 지정, 일정·예약 관리, 금융 컴플라이언스와 같은 다양한 업무에서 처리 속도와 정확성을 높이고 운영 비용을 절감하도록 설계되었습니다. 포춘 500 기업과 성장 단계의 스케일업이 Beam AI를 활용해 대규모 프로세스를 자동화하고, 인력을 고부가가치 업무에 집중시키며, 전사적 생산성과 레버리지를 확보하고 있습니다. 핵심 가치는 빠른 구축과 신속한 배포, 그리고 기존 시스템·프로세스와의 매끄러운 통합을 통해 조직이 실질적인 업무 성과를 빠르게 달성하도록 돕는 데 있습니다.
Beam AI의 주요 기능
- 신속한 에이전트 구축과 배포: 수분 내 초기 설정과 실행으로 자동화 효과를 빠르게 검증
- 기존 워크플로 통합: 현재 사용 중인 프로세스와 자연스러운 연동을 전제로 한 설계
- 다양한 업무용 에이전트 제공: 고객 서비스, 데이터 추출, 이메일 분류, 일정·예약 관리, 금융 컴플라이언스 등 범용 시나리오 지원
- 운영 효율 극대화: 반복 작업 자동화로 처리량 증대, 응답 시간 단축, 운영 비용 절감
- 엔터프라이즈 활용 검증: 포춘 500을 포함한 대규모 조직에서 활용되는 신뢰성
- 확장 가능한 자동화: 작은 파일럿에서 시작해 팀·부서 단위로 점진적 확장 가능
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Logically AI란?
Logically AI는 연구자와 지식 노동자를 위한 AI 리서치 어시스턴트로, 문헌 검토부터 참고문헌 관리, 파일 주석과 노트 정리, 논문·리포트 작성까지 연구 전 과정을 하나의 워크스페이스에서 지원합니다. 이전 명칭인 Afforai에서 발전한 서비스로, Zotero·Mendeley의 레퍼런스 관리와 ChatGPT의 대화형 질문 응답, Adobe Acrobat의 PDF 주석 기능을 결합해 연구 생산성을 높이는 데 초점을 맞췄습니다. 특히 업로드한 문서에 대한 요약, 번역, 질의응답을 제공하여 방대한 자료를 빠르게 파악하고 근거 기반으로 내용을 정리할 수 있도록 돕습니다. 제공사 주장에 따르면 다른 AI 챗봇 대비 품질은 최대 5배, 커버리지는 10배 수준을 목표로 합니다. 반복적인 자료 정리와 인용 확인에 쓰이는 시간을 줄이고, 핵심 논점을 구조화해 글쓰기 과정의 초기 부담을 덜어 주는 것이 핵심 가치입니다.
Logically AI의 주요 기능
- 문헌 검토 지원: 다수의 논문·리포트를 한 번에 훑어 주제별 요약과 비교 정리를 돕습니다.
- 참고문헌 관리: 자료와 메모를 함께 보관해 출처별로 체계적으로 정리할 수 있습니다.
- 문서 기반 질의응답: 업로드한 파일이나 수집한 자료를 바탕으로 질문에 근거 있게 답변합니다.
- 요약 및 번역: 긴 문서의 핵심을 간결하게 추출하고 다국어로 내용을 전환해 가독성을 높입니다.
- PDF 주석·하이라이트: 중요한 구절을 표시하고 코멘트를 남겨 재검토와 인용 준비를 쉽게 합니다.
- 노트 테이킹: 아이디어, 인사이트, 인용 메모를 한 화면에서 기록·연결해 글쓰기 초안을 빠르게 만듭니다.
- 통합 워크스페이스: 수집-분석-정리-작성 흐름을 한곳에서 처리해 도구 전환 비용을 줄입니다.
- 맥락 유지 대화: 문서 여러 개를 묶어 질문하며 맥락을 이어가며 탐색할 수 있도록 설계되었습니다.
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DocuClipper AI란?
DocuClipper AI는 은행 명세서, 송장, 영수증 등 다양한 금융 문서에서 핵심 데이터를 자동 추출해 표준화하는 금융 데이터 추출 소프트웨어입니다. 고정밀 OCR 기반의 데이터 추출에 거래 자동 분류와 재무 분석 기능을 결합해 수작업 입력과 인적 오류를 최소화하고 처리 속도를 크게 높입니다. 추출된 데이터는 Excel과 CSV로 손쉽게 내보낼 수 있으며, QuickBooks, Xero, Sage 등 주요 회계 소프트웨어와의 연동을 지원해 조정 및 보고 업무를 간소화합니다. 또한 99.6%에 이르는 정확도를 바탕으로 신뢰성 있는 결과를 제공하며, API를 통해 기존 업무 시스템과의 맞춤 통합도 가능합니다. 회계사, 북키퍼, 기업 운영자, 금융 조사 담당자, 가사·가족법 전문가, 대출기관 등 다양한 산업에서 문서 중심의 재무 데이터를 신속하고 일관되게 디지털화하고 분석하는 데 가치를 제공합니다.
DocuClipper AI의 주요 기능
- OCR 기반 금융 문서 데이터 추출: 은행 명세서, 송장, 영수증 등에서 금액, 날짜, 설명, 거래처 등 핵심 필드를 정확하게 인식해 구조화합니다.
- 거래 자동 분류: 추출된 거래를 카테고리별로 자동 분류해 지출/수입 패턴 파악과 회계 분개 준비를 돕습니다.
- 재무 분석: 요약 리포트와 기본 분석을 제공하여 현금 흐름과 지출 추세 등 의사결정에 필요한 인사이트를 제공합니다.
- 다양한 내보내기 포맷: Excel, CSV로의 내보내기를 지원해 스프레드시트 분석과 보고서 작성이 간편합니다.
- 회계 소프트웨어 연동: QuickBooks, Xero, Sage 등과의 통합으로 데이터 이관과 조정 프로세스를 단축합니다.
- API 제공: 개발자용 API를 통해 ERP, 데이터 파이프라인 등과 커스텀 통합을 구현할 수 있습니다.
- 정확도 99.6%: 높은 인식 정확도로 재작업을 줄이고 감사 및 규정 준수 환경에서의 활용성을 높입니다.
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Picture to text AI란?
Picture to text AI는 Picturetotext.info에서 제공하는 무료 온라인 OCR 도구로, 이미지·사진·손글씨·스크린샷·스캔 문서에서 글자를 추출해 편집 및 검색 가능한 디지털 텍스트로 변환합니다. 고도화된 AI 기반 OCR 엔진을 활용해 빠르고 정확한 텍스트 인식을 지원하며, 별도 설치 없이 브라우저만으로 간편하게 사용할 수 있습니다. 종이 문서의 디지털화, 사진 속 문구 복사, 강의자료 정리 등 반복적인 수기 입력을 대체해 생산성을 높이고 오류를 줄여줍니다. 이미지에서 텍스트 추출 과정을 단순화해 자료 검색과 재활용을 수월하게 만드는 것이 핵심 가치입니다. 특히 스크린샷이나 촬영 이미지처럼 배경이 복잡한 경우에도 유용하며, 회의 메모나 칠판 사진 등 손글씨 텍스트 추출에도 대응합니다. 개인 메모 정리부터 문서화, 팀 협업 자료 공유까지 범용적으로 활용될 수 있도록 설계되었습니다.
Picture to text AI의 주요 기능
- 다양한 소스 인식: 이미지, 사진, 손글씨, 스크린샷, 스캔 문서의 텍스트를 추출합니다.
- AI 기반 정확도: 고도화된 AI OCR로 빠르고 정확한 텍스트 인식을 지원합니다.
- 브라우저에서 즉시 사용: 설치 없이 웹에서 바로 실행하는 온라인 OCR 환경을 제공합니다.
- 편집 및 검색 가능 텍스트 출력: 결과를 복사해 문서·노트·이메일 등으로 손쉽게 재활용할 수 있습니다.
- 간단한 인터페이스: 누구나 이해하기 쉬운 업로드-변환 흐름으로 작업 시간을 줄입니다.
- 반복 업무 자동화: 수기 입력을 대체해 업무 효율과 정확도를 동시에 높입니다.
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Humata AI란 무엇인가
Humata AI는 업로드한 파일, 특히 PDF에서 정보를 빠르게 이해하고 추출하도록 돕는 문서 지능형 도구다. 사용자는 여러 파일을 대상으로 질문을 던지고, 핵심을 요약하거나, 문서를 서로 비교하고, 특정 답을 검색할 수 있다. 이를 통해 기술 문서의 맥락 파악, 계약서·정책서와 같은 법률 문서 분석, 연구 보고서 초안 작성 등을 신속하게 진행한다. Humata AI는 문서 내부의 문장, 표, 수치 등 근거에 기반해 답변의 맥락을 제시하고, 반복적인 PDF 요약과 문서 비교, 인사이트 도출 과정을 자동화한다. 또한 여러 문서를 가로지르는 질의응답을 지원해 산재한 자료를 하나의 지식 베이스처럼 탐색하게 하며, 답변과 함께 관련 구간을 보여줘 사실 확인을 돕는다. 결과적으로 보고서 작성 시간을 단축하고, 자료 탐색 비용을 줄여 지식 업무 전반의 생산성을 높이는 데 초점을 맞춘다.
Humata AI 주요 기능
- 파일 기반 질의응답: 하나 또는 여러 PDF를 대상으로 질문을 입력하면 관련 문맥과 함께 답을 제시해 신속한 이해를 돕는다.
- 문서 요약: 긴 분량의 문서에서 핵심 개념, 결론, 작업 항목을 압축해 전달한다.
- 문서 비교: 두 문서의 공통점과 차이점을 정리해 변경 사항과 영향도를 빠르게 파악하게 한다.
- 정밀 검색: 키워드 중심 검색을 넘어 문맥을 고려한 답변 탐색으로 필요한 근거를 쉽게 찾는다.
- 보고서/메모 초안 생성: 요약과 Q&A 결과를 바탕으로 개요, 요점 정리, 질문 리스트 등을 자동 생성해 초안 작성을 가속한다.
- 데이터 포인트 추출: 문서 내 표나 수치, 정의된 지표를 찾아 모아 비교·검토를 수월하게 한다.
- 근거 구간 표시: 답변과 연결된 문서 구간을 함께 제시하여 검증과 재확인을 지원한다.
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image to text cc AI란 무엇인가
image to text cc AI는 브라우저에서 실행되는 온라인 OCR(광학 문자 인식) 서비스로, 이미지 속 텍스트를 손쉽게 추출하고 편집 가능한 형태로 변환해 줍니다. 스캔한 문서, 사진, 손글씨 메모, 스크린샷 등 다양한 소스에서 이미지→텍스트 변환을 지원하며, 추출된 내용을 복사하거나 파일로 저장할 수 있습니다. 또한 이미지 번역, 이미지 색상 반전, 이미지→Excel 변환, PDF→Excel 변환과 같은 실용 도구를 제공해 표·리스트 데이터를 구조화하고 다국어 콘텐츠를 신속히 이해하도록 돕습니다. 핵심 가치는 정확하고 빠른 텍스트 추출과 간단한 워크플로에 있으며, 추가 설치 없이 어디서나 사용할 수 있는 점이 강점입니다. 업무 문서 정리, 데이터 입력 자동화, 번역 보조 등 일상적인 문서 처리 작업을 간소화해 개인 사용자는 물론 팀 단위 환경에서도 생산성을 높일 수 있습니다.
image to text cc AI 주요 기능
- 온라인 OCR로 이미지에서 텍스트 추출: JPG, PNG 등 이미지와 스캔 자료에서 문자를 인식해 복사 가능한 텍스트로 변환합니다.
- 이미지 번역: 인식된 텍스트를 원하는 언어로 번역해 다국어 문서 파악과 글로벌 협업을 돕습니다.
- 이미지 반전: 색상/밝기 반전으로 대비를 높여 난독 이미지의 가독성과 인식률 향상을 지원합니다.
- 이미지→Excel 변환: 표가 포함된 이미지를 스프레드시트로 변환해 데이터 정리와 수치 분석을 간편화합니다.
- PDF→Excel 변환: PDF 문서의 표·리스트를 Excel로 추출해 재입력 시간을 줄이고 오류를 최소화합니다.
- 스캔, 사진, 손글씨, 스크린샷 지원: 다양한 입력 소스에서 안정적인 텍스트 추출을 지향합니다.
- 웹 기반 사용성: 설치 없이 브라우저에서 업로드·변환·다운로드까지 일괄 처리할 수 있습니다.
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firecrawl AI란?
firecrawl AI는 어떤 웹사이트든 대규모 언어 모델이 바로 활용할 수 있는 LLM-ready 데이터로 변환하는 크롤링/스크레이핑 도구입니다. 페이지를 탐색하고 콘텐츠를 추출해 Markdown, JSON, 스크린샷 등 다양한 형식으로 정리하며, 중간 노이즈를 최소화해 후속 파이프라인에 쉽게 연결됩니다. 오픈 소스로 제공되어 팀의 워크플로우에 유연하게 통합할 수 있고, 회전 프록시, 오케스트레이션, 레이트 리밋 처리, 동적 콘텐츠에 대한 스마트 대기 등 운영 기능을 갖춰 대규모 수집에서도 안정적으로 동작합니다. 개발자는 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 간소화하고, 분석·검색·요약 모델의 성능을 높이는 입력 데이터를 일관된 품질로 확보할 수 있습니다. 표준화된 출력과 자동화된 실행 덕분에 반복 가능한 수집과 업데이트가 가능해 운영 비용 절감에도 기여합니다.
firecrawl AI 주요 기능
- 웹 크롤링/스크레이핑: 사이트를 순회하며 텍스트와 미디어를 체계적으로 수집해 LLM 학습·추론에 적합한 형태로 정리합니다.
- 다양한 출력 포맷: 사용 목적에 맞게 Markdown, JSON, 스크린샷으로 내보내 후속 처리와 저장을 단순화합니다.
- 운영 안정성: 회전 프록시, 레이트 리밋 처리, 실패 재시도와 같은 실행 관리로 대규모 작업을 견고하게 유지합니다.
- 동적 콘텐츠 대응: 스마트 대기 전략으로 지연 로딩·렌더링되는 콘텐츠를 보다 완전하게 수집합니다.
- 오케스트레이션: 복수 작업의 순서·의존성을 관리해 대량 크롤링 워크플로우를 자동화합니다.
- 생태계 통합: 익숙한 도구와 워크플로우에 연결되어 AI 애플리케이션을 위한 데이터 파이프라인을 빠르게 구성합니다.
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PDFgear AI란?
PDFgear AI는 워터마크와 회원가입 없이 사용할 수 있는 완전 무료 PDF 소프트웨어이자 온라인 도구 모음으로, 일상적인 PDF 작업부터 업무용 문서 처리까지 폭넓게 대응하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 한 곳에서 PDF 열람, 편집, 양식 작성, 변환, 압축을 처리하고, 파일의 병합과 분할, 잠금 해제까지 수행할 수 있습니다. 웹 브라우저에서 바로 사용하는 온라인 편집 도구와 오프라인 환경의 데스크톱 소프트웨어를 모두 제공하여, 네트워크 상황이나 보안 요구에 맞추어 유연하게 선택할 수 있습니다. 불필요한 가입 절차나 로고 삽입 없이 결과물을 얻을 수 있어 보고서, 계약서, 견적서 등 문서 품질이 중요한 작업에 적합합니다. 직관적인 인터페이스와 실용적인 기능 구성이 결합되어, 초보자도 간단히 시작할 수 있으며 숙련 사용자 역시 빠르게 워크플로를 구축할 수 있습니다. PDFgear AI는 “강력하면서도 사용하기 쉬운 PDF 솔루션”을 지향하며, 개인과 팀 모두에게 효율적인 문서 처리 환경을 제공합니다.
PDFgear AI의 주요 기능
- 완전 무료 정책: 워터마크 없이 결과물을 저장하며, 회원가입이 필요 없습니다.
- PDF 열람 및 편집: 텍스트와 요소를 손쉽게 수정하고 페이지를 재배치해 PDF 편집 생산성을 높입니다.
- 양식 작성/채우기: 신청서·계약서 등 PDF 양식을 빠르게 입력하고 저장할 수 있습니다.
- PDF 변환: 다양한 문서/이미지 형식과 PDF 간 변환을 지원해 업무 호환성을 확보합니다.
- 파일 압축: 용량을 줄여 이메일 첨부나 온라인 제출에 적합한 크기로 최적화합니다.
- 병합·분할: 여러 파일을 하나로 합치거나 필요한 페이지 단위로 분리해 문서 정리를 간소화합니다.
- 잠금 해제: 접근이 제한된 PDF의 잠금을 해제해 열람과 편집이 가능하도록 지원합니다.
- 온라인/오프라인 지원: 브라우저 기반 온라인 도구와 데스크톱 소프트웨어를 모두 제공해 사용 환경을 유연하게 선택할 수 있습니다.
- 간단한 인터페이스: 메뉴 구성이 명확해 초보자도 쉽게 PDF 편집과 변환 작업을 수행할 수 있습니다.
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뭐는 Scholarcy AI
Scholarcy AI는 긴 기사와 복잡한 연구 논문을 몇 초 만에 요약해 핵심 사실, 수치, 참고문헌을 자동으로 추출하고, 내용을 상호작용형 요약 플래시카드로 변환하는 AI 기반 도구입니다. 방대한 텍스트를 신속하게 구조화하여 연구의 배경, 방법, 결과를 한눈에 파악하게 하고, 문헌 검토와 지식 관리에 드는 시간을 크게 줄여 줍니다. PDF와 웹 문서를 처리해 주요 주장과 증거를 구분해 보여주며, 인용·참고자료를 정리해 후속 탐색과 정리 작업을 돕습니다. 개인 학습부터 연구팀 협업까지, 과부하된 정보 속에서 중요한 내용을 선별해 전달하는 것이 핵심 가치입니다.
Scholarcy AI 주요 기능
- 연구 논문 요약: 복잡한 학술 논문과 리뷰 아티클을 간결하게 요약해 배경, 방법, 결과, 결론을 구조화합니다.
- 핵심 사실·수치 추출: 주요 주장, 통계값, 효과 크기 등 중요한 수치를 하이라이트해 빠른 이해를 돕습니다.
- 참고문헌 추출 및 정리: 본문과 참고문헌 목록에서 인용 정보를 식별해 문헌 리스트를 체계화합니다.
- 요약 플래시카드 생성: 장문의 텍스트를 카드 형태로 분해해 복습과 공유가 쉬운 학습 자료로 전환합니다.
- 키워드·섹션 하이라이트: 서론, 방법, 결과 등 섹션별 핵심을 강조해 스캐닝 속도를 높입니다.
- 문헌 검토 지원: 여러 문서를 일관된 기준으로 요약해 비교·대조가 용이하도록 돕습니다.
- 지식 정리 워크플로우: 요약과 인용을 모아 개인 또는 팀의 지식 베이스를 구축할 수 있습니다.
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JPG to Text AI란 무엇인가
JPG to Text AI는 웹 기반 온라인 OCR(광학 문자 인식) 도구로, JPG·PNG 등 이미지에 담긴 문자를 자동 추출해 편집 가능한 텍스트로 변환한다. 스크린샷, 스캔 문서, 영수증, 포스터처럼 다시 타이핑하기 번거로운 자료에서 글자를 곧바로 복사·붙여넣기 할 수 있어 반복 입력 작업을 크게 줄여준다. 설치가 필요 없고 브라우저에서 즉시 사용할 수 있어 접근성이 높으며, 정확한 인식으로 오탈자를 최소화해 문서 정리와 데이터 전환 시간을 절약한다. 결과 텍스트는 바로 편집하거나 다른 문서로 이동할 수 있어 개인 사용자부터 업무 환경까지 생산성을 높이는 데 적합한 이미지 텍스트 추출 솔루션이다.
JPG to Text AI 주요 기능
- 이미지에서 텍스트 추출: 이미지 속 문자를 식별해 순식간에 텍스트로 변환, 수동 타이핑 시간을 절감한다.
- 다양한 이미지 형식 지원: JPG, PNG 등 일반적인 포맷을 지원해 스크린샷·사진·스캔본 등 폭넓게 활용 가능하다.
- 복사·붙여넣기 및 간편 편집: 변환된 텍스트를 즉시 복사하거나 문서 편집기에 붙여넣어 후속 작업을 빠르게 진행한다.
- 브라우저 기반 사용: 별도 설치 없이 웹에서 바로 구동되어 기기와 장소 제약이 적다.
- 정확도 중심의 결과: 노이즈를 최소화한 인식으로 가독성 높은 결과를 제공해 검수 비용을 줄인다.
- 업무 효율 향상: 이미지→텍스트 변환을 자동화해 문서화, 데이터 입력, 기록 보관 업무를 간소화한다.
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LlamaIndex란 무엇인가
LlamaIndex는 대규모 언어 모델(LLM)을 엔터프라이즈 데이터와 자연스럽게 연결해 지식 어시스턴트를 구축하는 간결하고 유연한 프레임워크입니다. 문서 파싱, 데이터 추출, 인덱싱과 검색, 지식 관리, 에이전트 실행을 통합 제공하여 복잡한 내부 데이터 위에서 정보 탐색, 통합 요약, 보고서 생성, 액션 수행(RAG 기반 워크플로)까지 한 흐름으로 구현할 수 있습니다. 다양한 파일과 비정형 문서를 구조화하는 LlamaParse, 커넥터 허브, 쿼리 엔진과 리트리버, 에이전트 루프를 모듈형으로 제공해 기존 시스템에 쉽게 접목되며, Python/TypeScript 생태계 및 벡터 데이터베이스와 호환되어 프로토타입부터 프로덕션까지 일관된 파이프라인을 구축합니다. 또한 평가·관찰 기능을 통해 응답 품질을 점진적으로 개선하고 운영 비용과 리스크를 통제할 수 있습니다.
LlamaIndex 주요 기능
- 문서 파싱(LlamaParse): PDF, 스캔, 표·도표 등 복잡한 문서를 구조화해 LLM 친화적 노드로 변환합니다.
- 데이터 추출: 스키마 기반의 구조적 추출로 계약서, 보고서, 로그 등에서 핵심 필드를 안정적으로 수집합니다.
- 인덱싱·검색(RAG): 청크/메타데이터 전략과 임베딩을 활용해 정밀한 검색과 컨텍스트 주입을 제공합니다.
- 다양한 커넥터: 저장소, 데이터베이스, 클라우드 드라이브 등 외부 소스와 연동해 엔터프라이즈 데이터에 접근합니다.
- 쿼리 엔진: 쿼리 변환, 재순위, 하이브리드 검색 등으로 정확도와 회수율을 균형 있게 최적화합니다.
- 에이전트 프레임워크: 도구 호출과 멀티스텝 추론을 통해 정보 탐색, 통합, 보고서 생성, 작업 수행까지 자동화합니다.
- 평가·관찰: 오프라인/온라인 평가와 로깅으로 품질 모니터링과 회귀 방지를 지원합니다.
- 프로덕션 준비: 캐싱, 재현 가능한 파이프라인, 구성 관리로 안정적 운영을 돕습니다.
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Card Scanner AI란?
Card Scanner AI는 온라인 기반의 명함 스캐너로, OCR(광학 문자 인식) 기술을 사용해 종이 명함을 vCard(.vcf), CSV, Excel과 같은 표준 디지털 형식으로 변환합니다. 사용자는 카메라로 촬영하거나 스캔한 이미지를 업로드하면 이름, 직함, 회사, 전화번호, 이메일, 주소 등 핵심 연락처 필드를 자동으로 추출할 수 있습니다. 이로써 수작업 입력 시간을 줄이고, 데이터가 표준화되어 향후 검색, 분류, 업데이트가 쉬워집니다. 또한 vCard와 CSV의 폭넓은 호환성 덕분에 스마트폰 주소록, 스프레드시트, 업무용 주소록 관리 등 다양한 워크플로에 자연스럽게 연결됩니다. 빠른 디지털화와 구조화된 데이터 생성에 중점을 두어, 명함 관리의 정확성과 효율을 동시에 향상시키는 것이 핵심 가치입니다. 행사 이후 쌓이는 명함을 단시간에 정리하고 팀과 공유하기에도 유용합니다.
Card Scanner AI 주요 기능
- OCR 기반 명함 인식: 이미지 속 텍스트를 자동 인식해 이름, 이메일, 전화번호 등 연락처 필드를 식별합니다.
- 다중 포맷 변환: vCard(.vcf), CSV, Excel로 내보내어 다양한 주소록과 스프레드시트에서 즉시 활용할 수 있습니다.
- 데이터 표준화: 추출된 정보를 구조화해 정렬, 검색, 필터링 등 후속 관리가 쉬워집니다.
- 온라인 이용: 소프트웨어 설치 없이 웹에서 바로 명함 스캔과 변환이 가능합니다.
- 시간·노력 절감: 수작업 입력을 최소화해 대량 연락처 정리에 드는 시간을 줄여줍니다.
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