Forethought

Forethought AI란?

Forethought AI는 고객지원 조직을 위한 AI 기반 CX 자동화 플랫폼으로, 지원 티켓의 생성부터 분류, 처리, 해결, 사후 인사이트 도출에 이르기까지 전체 수명주기를 자동화·최적화하는 데 초점을 맞춥니다. 다중 에이전트 구조를 바탕으로 이슈를 완전 해결하는 자동화 에이전트, 상담사를 보조하는 에이전트, 운영 개선을 위한 인사이트를 표면화하는 에이전트가 유기적으로 협업합니다. 이를 통해 응답 및 해결 시간을 단축하고 지원 비용을 낮추며, 모든 고객 접점에서 일관된 고품질 경험을 제공합니다. Forethought AI는 엔터프라이즈 지원팀이 더 빠른 해결을 제공하고 상담사를 역량 강화하며, 데이터 중심의 의사결정으로 고객 경험을 지속적으로 개선하도록 설계되었습니다.

Forethought AI의 주요 기능

• 지원 티켓 수명주기 자동화: 생성·분류·처리·해결·사후 분석까지 전 과정을 자동화하고 워크플로를 최적화합니다.
• 멀티 에이전트 CX 자동화: 문제를 완전 해결하는 에이전트, 상담사를 보조하는 에이전트, 인사이트를 도출하는 에이전트가 역할을 분담해 협력합니다.
• 상담사 보조(Agent Assist): 컨텍스트를 제공하고 반복 작업을 줄여 상담사가 더 빠르고 정확하게 응대하도록 돕습니다.
• 인사이트 및 분석: 문의 유형과 원인을 표면화하고 추세를 파악해 운영 개선 기회를 제시합니다.
• 해결 속도 향상과 비용 절감: 응답·해결 시간을 단축해 SLA 준수율과 고객 만족도를 높이며 지원 비용을 낮춥니다.
• 엔터프라이즈 지원팀에 최적화: 대규모 팀 운영과 품질 표준을 고려한 확장성과 거버넌스를 지원합니다.

Forethought AI를 사용할 사람

Forethought AI는 엔터프라이즈 고객지원팀, 빠른 해결과 일관된 고객 경험이 중요한 조직, 반복 문의 비중이 높아 운영 효율화가 필요한 기업에 적합합니다. 서비스 운영 리더, 고객지원 매니저, 품질/프로세스 담당자, 1·2선 상담사 등 CX 전담 조직 전반이 활용할 수 있으며, 성장 단계의 기업이 지원 품질을 유지하면서 규모를 확장할 때도 유용합니다.

Forethought AI 사용 방법

1. 목표와 KPI 정의: 해결 시간 단축, 자가해결률 향상, 비용 절감 등 핵심 지표를 설정합니다.
2. 데이터 및 시스템 연결: 기존 티켓/헬프데스크 환경을 점검하고 필요한 데이터 소스를 연결합니다.
3. 자동화 시나리오 설계: 멀티 에이전트 역할을 정의하고, 자동 해결·상담사 보조·인사이트 흐름을 구성합니다.
4. 검증 및 품질 테스트: 샌드박스/파일럿 환경에서 응답 품질과 정책 적합성을 점검합니다.
5. 단계적 롤아웃: 영향도에 따라 우선순위를 정해 채널·카테고리별로 점진적으로 적용합니다.
6. 모니터링과 최적화: 인사이트를 바탕으로 규칙·지식·프로세스를 지속 개선합니다.

Forethought AI의 산업별 활용 사례

공식적으로 공개된 구체적 사례는 별도로 제공되지 않았으나, 고객지원 자동화 수요가 큰 산업 전반에서 적용 가능합니다. 예를 들어 전자상거래의 배송/반품 문의, B2B SaaS의 계정·청구 지원, 구독 서비스의 변경 요청 등 반복적이고 규칙 기반의 문의를 자동 해결하고, 복잡한 이슈는 상담사 보조와 인사이트 제공을 통해 더 빠르게 처리하는 시나리오로 활용할 수 있습니다.

Forethought AI 요금제

구체적인 요금 구조와 플랜, 무료 버전 또는 체험 기간 제공 여부에 관한 최신 정보는 Forethought 공식 웹사이트 또는 영업팀을 통해 확인하시기 바랍니다.

Forethought AI의 장점과 단점

Forethought AI 관련 자주 묻는 질문

• Forethought AI는 지원 티켓의 어떤 부분을 자동화하나요?

  티켓 생성, 분류, 처리, 해결, 사후 인사이트 도출 등 전체 수명주기를 자동화·최적화하도록 설계되었습니다.

• 멀티 에이전트 CX 자동화란 무엇인가요?

  여러 AI 에이전트가 역할을 분담해 협력하는 방식으로, 일부 이슈는 자동으로 완전 해결하고 다른 이슈는 상담사를 보조하며, 운영 개선에 필요한 인사이트를 표면화합니다.

• 어떤 규모의 팀에 적합한가요?

  엔터프라이즈 고객지원팀을 대상으로 하며, 빠른 해결과 일관된 고객 경험이 중요한 조직에 특히 적합합니다.

• 기존 헬프데스크나 CRM과 연동되나요?

  구체적인 연동 범위와 방법은 공식 문서 및 지원 채널을 통해 확인해야 합니다. 도입 전 현재 워크플로와의 정합성을 검토하세요.

• 도입 효과는 어떻게 측정하나요?

  응답 시간, 첫 연락 해결률, 평균 해결 시간, 자가해결률, 티켓당 비용, 고객 만족도 등 핵심 지표를 기준으로 전후 성과를 비교합니다.

• 데이터 보안과 프라이버시는 어떻게 관리되나요?

  적용되는 보안 기준과 데이터 처리 방식은 공식 자료를 확인해야 하며, 조직의 정책 및 규제 요구사항에 맞춰 구성하는 것이 중요합니다.