Clarity AI

ウェブサイトを開く

ツール紹介:

資産運用会社・銀行・資産オーナー向けAI。ESG評価、気候リスク分析、規制遵守と開示報告を一括支援し、投資判断を可視化。
登録日:

2025-11-05
ソーシャルメディアとメール:

ウェブサイトお問い合わせ価格 AIファイナンス AI投資 AIデータアナリティクス

ツール情報

Clarity AIとは？

Clarity AIは、AIを活用したサステナビリティデータと分析ソリューションを提供し、金融機関や運用機関が投資・コンプライアンス・レポーティングを自信をもって行えるよう支援するプラットフォームです。気候関連や規制対応に関するインサイトを統合し、ESGリスクの把握、ポートフォリオ評価、規制要件の管理を一つの環境で完結できます。アセットマネージャー、アセットオーナー、銀行、ウェルスマネージャー向けに、データのカバレッジ、メトリクスの一貫性、透明性の高い算定ロジックを重視。SFDRやEUタクソノミー、TCFDといった枠組みに沿った評価やレポート作成を効率化し、内部のガバナンスと外部開示の双方を支える基盤として機能します。APIやダッシュボードを通じ、既存ワークフローへの統合やスケール運用にも対応します。

Clarity AIの主な機能

ESG・気候関連のサステナビリティデータ統合と一元管理
ポートフォリオのESGスコアリング、リスク評価、パフォーマンス比較
SFDR、EUタクソノミー、TCFDなど規制・枠組みに沿った開示支援
移行リスク・物理的リスクを含む気候シナリオ分析
監査性を意識した指標の計算根拠・トレーサビリティの提供
自動レポーティングとテンプレートによる開示ドキュメント生成
API/バルクエクスポートによる既存システム・BIツールとの連携
データ品質管理と欠損値補完モデルによるカバレッジ強化
柔軟なメトリクス選定とカスタム基準による評価設計

Clarity AIの対象ユーザー

主な対象は、機関投資家や運用会社、年金基金などのアセットオーナー、銀行およびウェルスマネジメント部門です。ESGリスク管理や規制対応を強化したい投資プロフェッショナル、ポートフォリオの気候影響を定量化したいリスク管理担当、開示・レポート作成を効率化したいコンプライアンス/サステナビリティ担当に適しています。投資商品設計や顧客向けレポートの差別化、ガバナンス体制の高度化にも活用できます。

Clarity AIの使い方

アカウントを用意し、必要なモジュール（評価、規制対応、レポーティング等）を選定します。
保有資産リストや指数ユニバースをインポートし、外部データソース/API連携を設定します。
適用する規制・フレームワーク（例：SFDR、EUタクソノミー、TCFD）と評価指標を選びます。
ポートフォリオのESGスコア、テーマ別エクスポージャー、気候リスク指標を計算します。
ベンチマークとの比較やシナリオ分析を実行し、リスク要因と改善余地を特定します。
テンプレートを用いて開示用レポートや顧客向け資料を自動生成します。
API/エクスポートで結果をレポーティング基盤やBIツールに配信します。
定期的にデータ更新・再計測を行い、コンプライアンス要件の変化に対応します。

Clarity AIの業界での活用事例

資産運用では、ファンドのSFDRラベリングやEUタクソノミー整合率の算定、エンゲージメント先の優先度付けに活用されています。銀行では、融資ポートフォリオの移行・物理的リスク評価やセクター別エクスポージャーの可視化により、与信方針やストレステストを高度化。ウェルスマネジメントでは、個人/富裕層顧客向けにESGプロファイルをわかりやすく提示し、商品提案とアドバイザリーの質を向上させます。アセットオーナーは、受託者責任の観点からガバナンス報告と目標進捗のモニタリングを効率化できます。

Clarity AIの料金プラン

料金は、利用モジュールの範囲、データカバレッジ、ユーザー数やAPI連携の要否などに応じて変動するエンタープライズ向けの見積りが中心です。規制対応、分析、レポーティングなどの機能を組み合わせるモジュール型の構成が想定され、導入前に要件を整理し、公式窓口で最新のプランを確認するのが一般的な流れです。

Clarity AIのメリットとデメリット

メリット：

規制対応とレポーティングを標準化し、コンプライアンス負荷を軽減
ESG・気候データの一元化により、分析の再現性と説明責任を強化
シナリオ分析やベンチマーク比較で意思決定の質を向上
API連携により既存の投資プロセスやBI基盤へ容易に統合
テンプレート化された出力で外部開示や顧客向け資料を迅速に作成

デメリット：

エンタープライズ向け運用では初期導入・統合作業の負荷が発生しやすい
公表情報に基づく評価にはカバレッジやタイムラグの制約が残る場合がある
外部プラットフォームへの依存度が高まるため、運用ガバナンスの整備が必要
社内データ品質のばらつきやメタデータ整備が成果に影響しうる

Clarity AIに関するよくある質問

質問：

どの規制・フレームワークに対応した評価やレポート作成を支援できますか？
回答：

SFDR、EUタクソノミー、TCFDなど主要な枠組みに沿った指標設計やアウトプット作成を支援し、内部管理用と外部開示用の双方に活用できます。
質問：

データはどのように収集・補完されますか？
回答：

企業開示や公開情報を基盤に、第三者データの統合や推定モデルで欠損を補完し、計算根拠をトレースできる形で提供されます。
質問：

既存のレポーティング基盤やBIツールと接続できますか？
回答：

APIやファイル出力を通じてダッシュボード、レポート基盤、データウェアハウスと連携する運用が可能です。
質問：

中小規模のチームでも導入できますか？
回答：

モジュール式のため、必要な範囲に絞って導入することで、段階的にスコープを拡張できます。
質問：

レポートのカスタマイズは可能ですか？
回答：

テンプレートや指標の選択を調整でき、用途に合わせたレイアウトや内容で出力できます。