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  • ツール紹介:
    B2B SaaS向けプロダクト分析。英語で質問、SQL閲覧可。導入不要で企業指標や獲得・定着・解約を自動レポート。
  • 登録日:
    2025-11-08
  • ソーシャルメディアとメール:
    linkedin twitter

ツール情報

June AIとは?

June AIは、B2B SaaS企業向けに設計されたプロダクトアナリティクスツールです。英語の自然言語で「どの機能がアクティブユーザーに最も影響しているか」「直近のチャーン要因は何か」などの複雑な問いを投げかけるだけで、回答と指標を自動で可視化。さらに、生成されたレポートの裏側にあるSQLクエリを表示・編集できるため、意思決定に直結する分析を透明性高く運用できます。セットアップの手間を最小化し、会社レベルのメトリクスをゼロに近い準備で把握できる点が特長。焦点は、アクイジションアクティベーションアクティブユーザーリテンションパワーユーザーチャーンといったSaaSの基本KPIに置かれており、プロダクトの利用状況を素早く解釈し、改善アクションへと結びつけます。非エンジニアでも扱いやすい操作性と、アナリストが納得できるデータの検証可能性を両立させた、意思決定の速度と精度を高める分析基盤です。

June AIの主な機能

  • 自然言語での質問:英語で質問すると、関連するプロダクト指標やインサイトを自動生成。
  • レポート自動生成:利用状況に基づき、獲得・活性化・リテンション・チャーンなどのレポートを即時作成。
  • SQLの表示・編集:レポートの根拠となるSQLクエリを確認・編集でき、分析の透明性と精度を担保。
  • 会社レベルのメトリクス:組織全体のKPIをゼロに近いセットアップで可視化。
  • パワーユーザー分析:高頻度・高関与のユーザー群の行動を特定し、機能改善に活用。
  • アクティブユーザーのトレンド:日次・週次・月次のアクティブ指標を把握し、変動要因を探索。
  • チャーン兆候の検知:離脱につながる利用低下や行動パターンを特定し、対策を支援。
  • チームでの共有:作成したレポートや指標の共有・再利用が容易で、意思決定を加速。

June AIの対象ユーザー

B2B SaaSのプロダクトマネージャーグロース/マーケティング担当データアナリストカスタマーサクセス、および経営層に適しています。プロダクトの利用データから、アクイジションやアクティベーション、リテンション、チャーンといった重要KPIを短時間で把握したい場合に有効です。SQLの確認や微修正が必要な高度分析にも対応できるため、非エンジニアの意思決定速度を高めつつ、アナリストの検証ニーズにも応えます。

June AIの使い方

  1. アカウントを作成し、組織情報を設定します。
  2. 英語の自然言語で知りたい内容を入力(例:「What drives activation this month?」)。
  3. 自動生成されたレポートやダッシュボードで、アクティブユーザー、リテンション、チャーンなどの指標を確認。
  4. 必要に応じて、レポートの裏側にあるSQLクエリを表示し、条件や集計ロジックを調整。
  5. 結果をチームと共有し、改善施策を立案・実行。継続的に質問を更新してモニタリング。

June AIの業界での活用事例

SaaS企業では、オンボーディングのボトルネック特定(アクティベーションの改善)、主要機能の採用状況分析(パワーユーザーの行動特徴の抽出)、解約リスクの早期検知(チャーン兆候の把握)、エグゼクティブ向けの定例KPIレポート作成の自動化などに活用されています。英語で質問するだけで、獲得から継続利用までの一連のファネルを横断的に把握でき、SQLを開いて根拠を検証できるため、素早い仮説検証と意思決定を支えます。

June AIの料金プラン

料金体系や無料トライアルの有無は変更される可能性があるため、最新のプラン情報は公式情報を確認してください。導入規模や利用機能に応じて選択できる設計が想定されます。

June AIのメリットとデメリット

メリット:

  • 英語の自然言語で質問でき、分析の着手から可視化までが非常に速い。
  • SQLの表示・編集が可能で、分析ロジックの透明性と再現性を確保できる。
  • B2B SaaSの主要KPI(アクイジション、アクティベーション、リテンション、チャーンなど)に最適化。
  • 会社レベルのメトリクスをほぼゼロセットアップで把握でき、立ち上げコストを抑制。
  • 非エンジニアからアナリストまで、幅広い職種で活用可能。

デメリット:

  • 質問は英語ベースのため、日本語のみの運用では使い勝手に課題が出る場合がある。
  • データ品質やトラッキング設計が不十分だと、出力の精度に影響する。
  • 高度で複雑な要件では、最終的にSQLや分析知見が必要になることがある。
  • B2B SaaS特化の前提が強く、他業種・他モデルでは適合度が下がる可能性。

June AIに関するよくある質問

  • 質問:英語以外の言語でも質問できますか?

    想定利用は英語の自然言語です。英語での入力が最も安定した結果につながります。

  • 質問:レポートのロジックを確認できますか?

    はい。各レポートの裏側にあるSQLクエリを表示でき、必要に応じて編集も可能です。

  • 質問:どのようにインサイトが生成されますか?

    自然言語の質問をもとに指標やレポートを自動生成し、そのプロセスで用いられたSQLを確認できます。これにより、結果の根拠を検証しながら意思決定できます。

  • 質問:B2Cや非SaaSのプロダクトでも使えますか?

    主にB2B SaaSのKPI設計に最適化されています。対象モデルに近い構造のプロダクトでより効果を発揮します。

  • 質問:セキュリティとプライバシーはどう担保されますか?

    取り扱いデータに応じた運用ポリシーの整備が重要です。機密性要件に合致するか、提供元の最新情報と契約条件を確認してください。

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