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Ajelix
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ツール紹介:Excel/Googleスプレッドシート向けAI。数式生成・解説、VBA、自動化、分析・可視化・BIダッシュボード。
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登録日:2025-11-03
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ツール情報
Ajelix AIとは?
Ajelix AIは、スプレッドシート業務の生産性を高めるために設計されたAIプラットフォームです。ビジネスの現場で頻出する「複雑なExcel関数の作成・理解」「VBAによるマクロ自動化」「データ分析と可視化」を中心に、日々の手作業を効率化し、意思決定の速度と精度を底上げします。自然言語で意図を入力するだけで、最適な数式提案やVBAスクリプトを生成し、データの要約や洞察、KPIダッシュボードの作成まで一気通貫で支援。ExcelとGoogleスプレッドシートの両環境を前提に、既存のワークフローを崩さずに導入できる点が特長です。定型業務の自動化からアドホック分析、チームの共通テンプレート整備まで、幅広い規模・業種での活用を想定しており、限られたリソースでも実務に直結する成果を素早く引き出せます。
Ajelix AIの主な機能
- 数式ジェネレーター:目的を入力すると、Excel/Googleスプレッドシート向けの関数を自動生成し、代替案や使い方も提示。
- 数式の説明・デバッグ:長大で複雑な式を分解して意味を解説し、エラー箇所や改善点を示唆。
- VBA/スクリプト作成:繰り返し作業を自動化するVBAやApps Scriptのコードを生成し、コメント付きで理解を支援。
- データクリーニング支援:欠損・重複・整形などの前処理方針を提案し、分析可能な状態へ整備。
- AIデータ分析:要約、トレンド把握、ピボット方針、異常値の示唆など、探索的分析を効率化。
- 可視化とダッシュボード:目的に合ったグラフやKPIカードを提案し、見やすいレイアウトで可視化。
- ビジネスインテリジェンス:複数シートや複数データソースの集約・可視化を支援し、意思決定に必要な指標を一元管理。
- テンプレート/スニペット:よく使う関数やコードを再利用できる形で管理し、チームの標準化を促進。
- エクスポート/共有:成果物をスプレッドシートやレポート形式で出力し、関係者と共有しやすい。
Ajelix AIの対象ユーザー
経営者・事業責任者、バックオフィス、財務・経理、営業企画、サプライチェーン/在庫管理、EC運営、マーケティング、人事労務、アナリスト/データ担当者など、ExcelやGoogleスプレッドシートを日常的に使う業務に適しています。複雑な数式やマクロに不慣れでも、自然言語ベースで自動化・可視化へ到達できるため、専門人材が少ない中小企業やスモールチームでも導入しやすいのが魅力です。定型レポートの作成時間を短縮したい、属人化したブックを整理・標準化したい、アドホック分析からダッシュボード常設まで一気に進めたい、といったニーズにマッチします。
Ajelix AIの使い方
- アカウントを作成し、ダッシュボードにログインします。
- 分析したいブックをアップロードするか、既存のスプレッドシートを読み込みます。
- 目的(例:「月次売上の成長率を計算」)を自然言語で入力し、関数や手順を生成します。
- 生成された数式やVBA/スクリプトを確認し、必要に応じてセルやモジュールへ挿入します。
- データの要約・集計・可視化を実行し、推奨グラフやKPIを選択して配置します。
- テンプレートやスニペットとして保存し、次回以降の再利用性を高めます。
- 繰り返し作業は自動化フローを設計し、運用しながら改善します。
- 完成したレポートやダッシュボードをエクスポート/共有して関係者に展開します。
Ajelix AIの業界での活用事例
財務・経理では、売上・費用の集計、自動仕訳の前処理、予実差異の可視化、キャッシュフロー見通しの更新を効率化。サプライチェーンでは在庫回転率や安全在庫、発注点の算出を自動化し、需要変動の兆しをグラフで把握します。ECでは商品別/チャネル別の売上ダッシュボードやRFM分析、キャンペーン効果のトラッキングを高速化。マーケティングでは広告指標の統合レポート、ROASの算出、アトリビューション仮説の検証を支援。人事では勤怠/残業の異常検知やヘッドカウント推移の可視化、サポート部門ではSLA監視や問い合わせ分類の集計など、Excel/Googleスプレッドシートを基盤に幅広く展開できます。
Ajelix AIの料金プラン
料金プランは機能構成や利用規模によって異なる場合があります。提供内容や価格、無料で試せるオプションの有無は変更されることがあるため、最新の料金情報は公式の案内をご確認ください。
Ajelix AIのメリットとデメリット
メリット:
- 自然言語入力で数式やVBAを生成でき、作業時間を大幅に短縮。
- 複雑な式を解説・分解でき、属人化の解消や教育コストの削減に寄与。
- データ前処理から可視化まで一貫支援し、分析の立ち上がりが速い。
- Excel/Googleスプレッドシート前提で導入障壁が低く、既存資産を活かせる。
- テンプレート化と再利用で、レポート品質と運用の一貫性を担保。
デメリット:
- AI生成の数式・コードは検証が必要で、誤りが業務に波及するリスクがある。
- 高度な統計モデリングや大規模データ処理は、専用ツールに劣る場合がある。
- 機密データの取り扱いでは、権限設計や匿名化など運用上の配慮が不可欠。
- ツール依存が進むと、スプレッドシート本来の理解が薄れる可能性がある。
Ajelix AIに関するよくある質問
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質問:
ExcelとGoogleスプレッドシートのどちらで使えますか?
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回答:
両環境での作業を想定した機能(数式生成、説明、スクリプト作成、可視化など)が中心です。ブックを取り込み、提案された式やコードを各環境に適用して活用します。
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質問:
生成されたVBAや関数の精度はどの程度ですか?
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回答:
実務に沿った提案が得られますが、データ構造や要件に依存するため、人によるレビューとテストを前提に運用するのが安全です。
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質問:
データのセキュリティはどう確保すべきですか?
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回答:
機密情報は最小限に留め、匿名化・マスキングやアクセス制御、共有範囲の管理を徹底してください。運用ポリシーとあわせて設定を確認することを推奨します。
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質問:
既存のBIツールと何が違いますか?
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回答:
スプレッドシート起点で数式/コード生成と可視化をまとめて支援する点が特徴です。軽量に始められ、既存のExcel/Sheets運用に密着したワークフローを構築できます。
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質問:
専門的なITスキルがなくても使えますか?
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回答:
基本操作はスプレッドシートの知識があれば十分に始められます。高度な自動化やモデル化は、要件に応じてスキルを補うとより効果的です。





