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  • ツール紹介:
    ノーコード自動化で8,000以上のアプリ連携。AIエージェントが部門横断の業務フローを最適化
  • 登録日:
    2025-10-21
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ツール情報

Zapier AIとは?

Zapier AIは、ノーコードで8,000以上のアプリを連携し、日々の業務フローを自動化できるプラットフォームです。メール、CRM、スプレッドシート、チャット、ヘルプデスクなどを横断し、トリガーとアクションを組み合わせて作業を自動実行します。さらに自然言語の指示からワークフローを提案・生成したり、要約・分類・抽出・変換といったAI処理を挿入でき、AIエージェントによるオーケストレーションまで対応します。条件分岐やフィルター、フォーマット変換、Webhook連携を用いて複雑な業務も段階的に設計可能です。監視・ログ・アラートで稼働状況を可視化でき、チームでの共有や権限管理にも対応。マーケティング、セールス、カスタマーサポート、IT、RevOpsまで、幅広い部門の生産性を高めます。世界で300万社以上に信頼される実績を背景に、現場主導で素早く自動化を進められる点が大きな価値です。

Zapier AIの主な機能

  • ノーコード自動化:ドラッグ&ドロップ感覚でトリガーとアクションを設定し、反復作業を自動化。
  • AIエージェントの構築:自然言語の指示とアプリ操作を組み合わせ、問い合わせ対応やデータ処理を自律実行。
  • 自然言語でのワークフロー生成:テキストで要件を入力するだけで自動化の下書きを作成。
  • 8,000以上のアプリ連携:CRM、広告、メール、チャット、ヘルプデスク、データベースなど主要ツールに対応。
  • 条件分岐・フィルター:特定条件での実行、エラー時の分岐、例外処理を柔軟に設計。
  • データ整形とAI処理:フォーマット変換、テキスト要約・分類・抽出などで入力品質を最適化。
  • 監視と運用管理:実行履歴、ログ、リトライ、通知で安定稼働をサポート。
  • チーム機能:共有、テンプレート、権限管理で組織的にスケール。

Zapier AIの対象ユーザー

専門的なコーディングスキルがないビジネスユーザーから、業務設計に関わるオペレーション担当、RevOps、マーケティング、セールス、カスタマーサポート、ITまで幅広く適しています。リード管理や見込み客育成、チケット振り分け、レポーティング、データクレンジングなど、反復作業の削減と品質向上を求めるチームに有効です。スタートアップの省力化から大企業の部門横断オーケストレーションまで、規模を問わず導入しやすいのが特徴です。

Zapier AIの使い方

  1. アカウントを作成・ログインし、チームやワークスペースを準備します。
  2. 連携したいアプリを選び、認証を行います(例:メール、CRM、スプレッドシート)。
  3. 実行の起点となるトリガーを設定し、続くアクションを追加します。
  4. 必要に応じてAIステップを挿入し、プロンプトや入出力項目を定義します。
  5. 条件分岐やフィルター、データ整形(フォーマッター)でロジックを調整します。
  6. テスト実行で結果とログを確認し、問題がなければ有効化します。
  7. 稼働後は履歴・エラー通知を監視し、精度や処理順を継続的に改善します。

Zapier AIの業界での活用事例

マーケティングでは、広告リードの自動取り込みとスコアリング、AIによる属性分類、メール配信までを一連化。セールスでは、商談発生をトリガーにCRM更新、商談要点の要約共有、見積依頼の自動送付を実現。カスタマーサポートでは、受信メールやチケットをAIで要約・緊急度判定し、担当者やSLAに応じて自動ルーティング。IT/RevOpsでは、アプリ間のユーザー権限プロビジョニング、ログ監視とアラート、データ同期の自動化に活用されています。これらにより、処理時間短縮とヒューマンエラー低減を両立します。

Zapier AIの料金プラン

料金はプランや利用量、活用するAI機能によって異なります。チーム規模や自動化の複雑さに応じて選択できる構成が用意されています。最新のプラン構成や費用、AI機能に関する追加料金の有無は、公式サイトでの確認をおすすめします。

Zapier AIのメリットとデメリット

メリット:

  • ノーコードで高速に自動化を構築でき、現場主導の改善が進む。
  • 8,000以上のアプリ連携により、既存ツール群をそのまま活用可能。
  • AIによる要約・分類・抽出で、データ品質と意思決定速度を向上。
  • 条件分岐やフィルター、ログ監視で安定運用しやすい。
  • テンプレートと権限管理で、チーム展開とガバナンスを両立。

デメリット:

  • ワークフローが複雑化すると、設計と検証に時間がかかる。
  • 連携先のAPI制限や実行回数に依存し、スループットに制約が出る場合がある。
  • AI出力にはレビューが必要で、品質管理の仕組みづくりが求められる。
  • データ保護や権限設計など、運用ガバナンスの整備が不可欠。

Zapier AIに関するよくある質問

  • 質問:ZapierとZapier AIの違いは?

    Zapierはノーコード自動化の基盤で、Zapier AIは自然言語での自動化生成やAI処理、エージェント化によって高度な自動化を可能にします。

  • 質問:コーディングは必要ですか?

    基本不要です。必要に応じてWebhookやカスタムロジックを加えることで柔軟性を高められます。

  • 質問:どのくらいのアプリと連携できますか?

    8,000以上の主要アプリと連携でき、CRM、メール、チャット、ヘルプデスク、データベースなどを横断して自動化できます。

  • 質問:セキュリティ面はどうなっていますか?

    アプリ認証や権限管理、実行履歴の可視化により管理しやすく、運用設計と併せてガバナンスを構築できます。機密データの取り扱い方針は組織のポリシーに準拠してください。

  • 質問:チームでの利用は可能ですか?

    はい。共有、テンプレート、役割に応じた権限管理を使い、部門横断で標準化と再利用を進められます。

  • 質問:AIエージェントはどのような業務に向いていますか?

    問い合わせ要約と一次対応、リードの属性分類、ドキュメント要約、データ整形など、判断と自動実行を組み合わせるタスクに適しています。

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