AgentX

AgentX AIとは？

AgentX AIは、企業がAIエージェント型のチャットボットを構築・チューニング・デプロイし、既存システムと統合できるプラットフォームです。ノーコードでのセットアップに対応しており、約5分でChatGPTのような対話エージェントを作成可能。自社のカスタムデータで学習させることで、ブランドや業務文脈に沿った回答を実現します。さらに複数のLLM（大規模言語モデル）をサポートし、目的やコストに合わせて選択・切り替えが可能。Webサイトやメッセージングアプリへのデプロイ、外部ソフトウェアとの統合にも対応するため、導入期間の短縮、運用負荷の軽減、顧客接点の品質向上に寄与します。開発リソースが限られていても、迅速にプロトタイプから本番運用まで進められる点が特徴です。

AgentX AIの主な機能

• ノーコードのエージェントビルダー：GUI操作でプロンプト設計や振る舞いを設定
• カスタムデータによるトレーニング：自社ナレッジを反映した応答を生成
• 複数LLMのサポート：用途・品質・コストに応じてモデルを選択・切替
• Web・メッセージングへのデプロイ：サイト埋め込みやチャットアプリに配信
• サードパーティとの統合：業務ソフトウェアと連携してフローを拡張
• チューニングとテスト：回答の精度と一貫性を継続的に改善

AgentX AIの対象ユーザー

AgentX AIは、開発リソースを抑えつつ迅速にAIチャットボットを導入したい企業・チームに適しています。具体的には、カスタマーサポートやヘルプデスクの自動応答、マーケティングのリード対応、ECの購入前後サポート、SaaSのオンボーディング支援、社内の情報検索・ナレッジ共有など、対話型の業務を効率化したいケースで有用です。ノーコードで構築できるため、ビジネス担当者や運用チームが主体となってエージェントを設計・改善でき、試行錯誤を重ねながら短サイクルで本番活用に近づけられます。

AgentX AIの使い方

1. アカウントを作成し、ダッシュボードから新規エージェントを作成します。
2. 目的やトーンを定義し、使用するLLMを選択します。
3. マニュアルやFAQなどのカスタムデータを取り込み、応答の土台を整えます。
4. プロンプトやルールを設定し、想定質問でテストして回答をチューニングします。
5. Webウィジェットやメッセージングアプリなど、デプロイ先を選択して公開します。
6. 必要に応じて外部ソフトウェアとの統合を設定し、運用フローに組み込みます。
7. 利用状況やフィードバックを基に設定・データを更新し、継続的に精度を向上させます。

AgentX AIの業界での活用事例

ECでは商品比較や配送状況の案内、返品手続きのガイダンスを自動化し、購入前後の問い合わせ対応を効率化できます。SaaSではトライアル中のユーザーに対する機能説明や設定手順の提示、契約更新に関する質問対応をエージェントが担い、オンボーディングを支援します。専門サービスでは事前ヒアリングや予約調整の一次受付を自動化し、担当者の負担を軽減。社内利用としては、社内規程やITヘルプのナレッジ検索を対話で提供し、従業員の自己解決を促進します。いずれもカスタムデータで学習させることで、業務固有の文脈に沿った案内が可能です。

AgentX AIのメリットとデメリット

AgentX AIに関するよくある質問

• 質問：ノーコードで本当に短時間にエージェントを作れますか？

  回答：GUIベースの設定で、数分程度でChatGPTのような対話エージェントを作成できます。初期のプロトタイプから運用まで段階的に進められます。

• 質問：どのようなLLMに対応していますか？

  回答：用途に応じて選べる複数の大規模言語モデルをサポートしています。必要に応じてモデルを切り替えて品質やコストを調整できます。

• 質問：自社データで学習させることは可能ですか？

  回答：はい。カスタムデータを取り込み、ドメイン知識を反映した応答を生成できます。

• 質問：どこにデプロイできますか？

  回答：Webサイトへの埋め込みやメッセージングアプリへの配信に対応し、必要に応じて外部ソフトウェアと統合して運用できます。

• 質問：既存の業務ツールと連携できますか？

  回答：対応するサードパーティソフトウェアと統合し、問い合わせ管理やワークフローと連動させることができます。