Sharly

什么是 Sharly AI

Sharly AI 是一款面向文档工作流的智能助手，支持与文档“对话”，在阅读、理解与整理资料的过程中提供实时问答与可追溯引用。它能够对长篇报告、研究论文、合同与项目文件进行自动摘要、要点提炼与结构化大纲生成，并可在多份材料之间执行交叉检索与对比分析。平台支持五十多种文档与数据格式，内置光学字符识别，可将扫描件与图片中的文字转为可检索内容，显著提升旧档与影印件的可用性。通过与谷歌云端硬盘集成，用户可在既有文件夹中直接调用与同步，减少搬运与重复上传。Sharly AI 由先进的大语言模型驱动，结合针对文档场景的调优策略，在保证高准确率的同时提供来源级的引用与段落定位，帮助科研人员、法律从业者与项目经理在信息过载的环境下更快获得可靠洞见，缩短从阅读到决策的路径。面对冗长与复杂的资料，系统能识别核心概念、关键数据与结论，生成结构化笔记与可复制摘要，便于报告撰写与二次创作；在多来源材料对照时，支持跨文档追踪术语或条款差异，输出含来源标注的答案与引用清单，从而兼顾效率与可验证性。

Sharly AI主要功能

• 文档对话与精准问答：围绕上传文件进行自然语言提问，回答附带段落定位与原文摘引，便于核查与复核。
• 自动摘要与要点提炼：从长文中生成结构化摘要、关键结论与目录式大纲，支持快速浏览与复用。
• 跨文档检索与对比分析：在多份资料间统一提问，汇总答案并对比一致与差异点，适合综述、比对与审阅场景。
• 光学字符识别：自动识别扫描版与图片中的文字，转为可搜索、可引用的内容，提升历史档案与扫描件的可用度。
• 多格式支持：兼容五十多种常见文本、表格、演示与图片格式，减少格式转换成本。
• 与云盘集成：对接谷歌云端硬盘，一键同步文档，保持文件与组织结构的一致性。
• 高准确率与可追溯性：基于文档问答场景进行模型与策略调优，提供含来源的回答与引用清单，便于审计与合规。
• 引用提取与整理：自动抽取参考出处与引文，生成引用列表，支持知识库沉淀与参考管理。

Sharly AI适用人群

Sharly AI 适合需要高效阅读与分析文档的群体与场景，包括：科研人员进行文献综述与证据汇聚；法律从业者开展合同审查、条款比对与合规梳理；项目经理与团队成员在需求、方案与纪要中提炼要点并形成可执行摘要；以及任何面向报告撰写、知识沉淀与资料归档的知识密集型工作。

Sharly AI使用步骤

1. 创建账户并登录工作空间，选择新建项目或工作区。
2. 上传本地文档或连接谷歌云端硬盘，从指定文件夹同步资料。
3. 等待系统完成解析与光学字符识别，生成可搜索与可引用的文本。
4. 在对话框中提出问题，如“提炼关键结论”“对比两版条款差异”。
5. 查看回答附带的段落定位与来源引用，快速回溯原文核对。
6. 使用跨文档模式，将多份材料纳入同一会话，获取整合后的答案。
7. 导出摘要、要点或引用清单，用于报告撰写与资料归档。

Sharly AI行业案例

科研场景中，研究人员将多篇论文与技术报告导入同一项目，通过跨文档提问快速汇总研究主题、方法与结论，生成结构化综述和参考来源列表，提高综述写作效率。法律场景中，法务团队上传多版合同与条款清单，利用条款比对与问答定位差异点，形成审阅要点与风险提示，并保留出处以便审计。项目管理场景中，团队将会议纪要、需求文档与方案说明统一管理，通过自动摘要获取关键任务与里程碑，结合来源引用迅速回看决策依据，提升沟通与执行效率。

Sharly AI优点和缺点

Sharly AI热门问题

• 是否支持处理扫描版文档？

  支持。内置光学字符识别，可将扫描件与图片中的文字转为可搜索与可引用内容。

• 能否在多份材料间统一提问并汇总答案？

  可以。通过跨文档模式，将多份文件纳入同一会话，系统会整合并对比相关内容。

• 回答是否附带来源与引用？

  是。系统会提供段落定位与出处标注，便于回溯原文与合规审查。

• 可以与现有云端文件同步吗？

  可以。支持连接谷歌云端硬盘，同步既有文件夹中的资料并直接发起分析。

• 支持哪些类型的文件？

  支持五十多种常见格式，包括文本、表格、演示与图片等，满足日常办公与研究资料处理需求。

• 适合哪些场景与行业？

  适合科研文献综述、法律合同审查、项目资料汇总等需要高效阅读、比对与引用追溯的知识密集型场景。