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  • ツール紹介:
    エージェント型AIブラウザ。深い検索と手放し調査、安心の自動化。クロスプラットフォーム連携とAIレポート
  • 登録日:
    2025-10-21
  • ソーシャルメディアとメール:
    github email

ツール情報

Fellou AIとは?

Fellou AI は、ウェブ閲覧を情報収集から実行・成果物化までつなぐ次世代のAIブラウザです。従来の検索中心の体験を拡張し、Deep Action によるエージェント型の自動化で複雑なタスクをハンズフリーに進められる点が特徴です。ディープサーチで関連情報を深掘りし、Intelligent Timeline によって調査の経緯や判断の流れを可視化。ドラッグ&ドロップの操作でアクションを組み合わせ、同期されたツールと連携しながらクロスプラットフォームのワークフロー自動化を実現します。さらに、AIによるレポート生成や要約により成果物の作成を効率化。タブ間の行き来やコピー&ペーストを減らし、出所と文脈を保ちながら作業を前進させます。セキュリティ面でも強固な保護を前提とした設計が重視され、ユーザーと開発者の双方にとって生産性を着実に高めるブラウジング基盤を提供します。

Fellou AIの主な機能

  • Deep Action によるエージェント型自動化:複数手順をまとめて自動実行し、反復作業を削減。
  • ディープサーチ:通常検索を超えて関連度の高い情報を深掘りし、調査の抜け漏れを抑制。
  • Intelligent Timeline:調査・実行の履歴を時系列で可視化し、根拠や意思決定の流れを追跡。
  • ドラッグ&ドロップ操作:情報・要素・アクションを直感的に組み合わせ、素早くワークフロー化。
  • 同期されたツール連携:アプリやサービス間でのデータ受け渡しとワークフロー同期をサポート。
  • クロスプラットフォームのワークフロー自動化:異なる環境・サービスをまたぐ処理を一貫して実行。
  • ハンズフリーリサーチ:指示に沿って情報収集・要約・比較を自動で進行。
  • AIレポート生成:調査結果を構造化し、レポートやブリーフィングに自動変換。
  • セキュリティ重視の設計:機密性の高い作業にも配慮した強固な保護と権限管理。

Fellou AIの対象ユーザー

Fellou AI は、調査・分析や資料作成の効率化を求めるビジネスパーソン、コンサルタント、マーケター、アナリスト、研究者に適しています。また、APIや外部サービスと連携してタスクを自動化したい開発者、プロダクトマネージャー、オペレーション担当にも有用です。日々の情報収集からクロスプラットフォームのワークフロー構築、レポート作成までを一気通貫で進めたい個人・チームに向いています。

Fellou AIの使い方

  1. Fellou AI を起動し、作業スペースを作成または選択します。
  2. 調査テーマやタスクの目的を入力し、Deep Action を有効化して自動化の範囲を指定します。
  3. ディープサーチを開始し、関連情報の収集・要約・比較を進めます。
  4. 結果は Intelligent Timeline に記録されるため、根拠や手順を確認しながら必要な情報を整理します。
  5. ドラッグ&ドロップでアクションを組み合わせ、外部ツールとの連携やクロスプラットフォームの自動処理を構築します。
  6. 生成されたドラフトや要約を編集し、AIレポートとして出力します。
  7. 必要に応じて権限や共有設定を調整し、チームと成果物や手順を共有します。

Fellou AIの業界での活用事例

市場調査では、ハンズフリーリサーチで競合・顧客・トレンド情報を収集し、タイムラインに沿って根拠を残しながら比較表や要約を自動生成します。コンサルティングや事業企画では、複数の情報源から集めたデータをドラッグ&ドロップで整理し、提案書の素案をAIレポートで短時間に作成。開発・運用分野では、外部サービスとの同期により問い合わせ対応やチケット管理などの反復タスクを自動化します。金融や法務の調査業務でも、出所と判断過程を可視化しながらリスク整理を効率化できます。

Fellou AIのメリットとデメリット

メリット:

  • 検索から実行・レポート化までを一気通貫で支援し、生産性を向上。
  • Intelligent Timeline により調査の再現性と説明責任を確保しやすい。
  • ドラッグ&ドロップとエージェント型自動化で反復作業を大幅に削減。
  • クロスプラットフォーム連携でツール間の行き来を最小化。
  • セキュリティを前提とした設計で機密性の高いワークにも対応しやすい。

デメリット:

  • 自動化やタイムライン運用の習熟に一定の学習コストがかかる。
  • 外部サービス連携やネットワーク環境に作業効率が依存しやすい。
  • サイトやツール側の仕様変更により一部の自動処理が影響を受ける可能性。
  • 自動化結果の品質確認や権限設定など、運用上のガバナンスが必要。

Fellou AIに関するよくある質問

  • 質問:Fellou AI は通常のブラウザと何が違いますか?

    情報収集からワークフロー自動化、AIレポート生成までを統合し、Deep Action によるエージェント型の実行で手作業を減らせる点が大きな違いです。

  • 質問:コーディングなしでも自動化できますか?

    ドラッグ&ドロップやガイドに沿った設定で、多くの自動化をノーコードで構築できます。必要に応じて高度な連携も追加可能です。

  • 質問:調査の根拠や手順は後から確認できますか?

    Intelligent Timeline に調査・実行の流れが記録され、根拠のトレースやレビューに役立ちます。

  • 質問:セキュリティ面の配慮はありますか?

    強固な保護と権限管理を前提とした設計が採用され、機密性を重視する業務にも配慮されています。

  • 質問:レポートはどのように生成されますか?

    収集した情報とタイムラインの内容を基に、要約・構造化をAIが支援し、レポートとして出力できます。

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