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  • 工具介绍:
    智能体浏览器支持深度搜索、免手动研究,跨平台流程自动化与AI报告生成,军用级全链路安全防护,智能时轴与拖拽操作协作工具
  • 收录时间:
    2025-10-21
  • 社交媒体&邮箱:
    github email

工具信息

什么是 Fellou AI

Fellou AI 是一款面向信息密集型工作的新一代AI 浏览器,以“代理式浏览器”的形态将搜索、阅读、操作与产出整合为可自动执行的工作流。它通过 Deep Action 技术把网页浏览中的指令与上下文转化为可复用的动作序列,支持深度搜索智能时间线、拖拽式动作编排与工具同步,帮助用户实现免手研究、跨平台流程自动化与 AI 报告生成。与传统浏览不同,Fellou AI 将检索、归纳、执行与输出打通,减少重复点击与上下文切换,在复杂任务中显著提升效率与可追溯性;同时强调以“军用级安全”标准保护数据与权限,适合追求高效与严谨并重的个人与团队。

Fellou AI主要功能

  • 深度搜索与语义检索:基于任务目标进行多源检索与聚合,对结果去重、归类与证据链标注,降低信息噪声。
  • 智能时间线:自动记录研究与操作步骤,形成可审计的时间线,便于回溯、复用与协作沟通。
  • 拖拽式动作编排:以拖拽方式组合查询、提取、汇总、写作、导出等动作,快速搭建自动化工作流。
  • Deep Action 代理执行:将高层指令分解为可执行步骤,自动跨页面与工具完成复杂任务,减少人工干预。
  • 免手研究:在给定目标与约束下持续检索、比对与归档,自动生成结构化研究记录与摘要。
  • 工具同步与跨平台流程:在多种在线工具与服务之间同步数据,打通收集—整理—产出全链路。
  • AI 报告生成:依据证据素材自动生成可读性强的报告、简报或要点清单,支持结构与格式定制。
  • 安全与合规:以“军用级安全”为导向的加密与访问控制理念,强调数据最小化与可控流转。

Fellou AI适用人群

适合需要高效获取信息与落地产出的知识工作者:如市场与竞争分析、产品与运营、咨询与投研、内容编辑与媒体、销售情报及客户研究、法务与合规检索、以及希望将多工具流程自动化的开发者与数据从业者。典型场景包括快速搭建研究管线、跨平台同步资料、自动生成报告与可追溯的任务审计。

Fellou AI使用步骤

  1. 明确任务目标:设定研究主题、范围与产出形式(如简报、备忘或完整报告)。
  2. 选择工作模式:在 Fellou AI 中进入深度搜索、智能时间线或动作编排视图。
  3. 配置工作流:通过拖拽添加检索、提取、比对、归纳、写作与导出等步骤,并设置约束条件。
  4. 连接常用工具:按需授权笔记、云盘或项目管理等服务,实现数据与产出的同步。
  5. 启动免手研究:由 Deep Action 自动执行跨页面与跨工具操作,持续收集并整理证据。
  6. 生成与编辑:自动产出结构化报告或要点清单,手动复核关键结论与引用来源。
  7. 导出与归档:将成果导出为文档或同步到选定工具,并保留时间线以便复用与审计。
  8. 安全与权限:根据需要配置数据访问与加密策略,控制资料流转与共享边界。

Fellou AI行业案例

市场与竞品研究:围绕新品类建立检索词网,自动抓取公开资料与评测,生成对比要点与机会清单。
销售情报准备:对目标行业与客户进行背景扫描,提炼痛点摘要与潜在决策链,输出会议简报。
法务与合规检索:对条款、法规与判例进行多源比对,沉淀引文时间线与证据链接,降低遗漏风险。
开发与运维协作:把文档检索、变更说明汇总与工单同步串联为一体化流程,减少手工复制粘贴。

Fellou AI优点和缺点

优点:

  • 将“浏览—执行—产出”一体化,显著降低上下文切换与重复操作。
  • 智能时间线与证据链便于回溯、审计和复用,提升可解释性与可靠性。
  • 拖拽式编排与 Deep Action 自动执行,快速搭建复杂自动化工作流。
  • 支持跨工具数据同步与AI 报告生成,加速从信息到成果的闭环。
  • 强调“军用级安全”导向,兼顾效率与数据保护。

缺点:

  • 初次搭建工作流需要一定学习与配置成本。
  • 自动化效果受网页结构、访问权限与外部服务稳定性影响。
  • 高强度自动化需设置监控与人工复核,避免误操作累计放大。
  • 在高合规环境中,落地前可能需要与企业安全策略进行额外对齐。

Fellou AI热门问题

  • 问题 1: Fellou AI 与传统浏览器或搜索有何不同?

    它将检索、操作与产出融合为可执行的动作序列,通过 Deep Action 自动跨页面与工具完成任务,不仅找信息,更直接生成结构化结果与报告。

  • 问题 2: 什么是 Deep Action?能解决哪些问题?

    Deep Action 是将高层目标分解为可执行步骤的代理执行技术,适合需要多页面跳转、跨工具协同与长链条操作的复杂任务。

  • 问题 3: 是否需要编写代码才能创建工作流?

    一般可通过拖拽与参数配置完成主流程;对于复杂场景,可在动作与约束上进行更细粒度的自定义。

  • 问题 4: 生成的研究报告可定制吗?

    可在流程中设定报告结构、风格与引用策略,结合时间线与证据链生成可审计的成果文档。

  • 问题 5: 数据与隐私如何保护?

    工具以“军用级安全”为导向,强调加密、访问控制与最小化数据使用;实际策略以具体产品设置与组织规范为准。

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